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一種自動選擇顯著性檢測的方法及其在物體分割上的應用(英文)

黨旭勇; 潘偉 廈門大學智能科學與技術系福建省仿腦系統(tǒng)重點實驗室
  • 顯著性檢測
  • 物體分割

摘要:分析了IG、GBVS和PQFT三種方法各自的優(yōu)缺點后,通過計算兩種顯著性測量算法的一致性,提出一種根據(jù)輸入圖像自動選擇合適的算法測量顯著性的方法。并在生成的顯著圖基礎上,結合GrabCut圖分割算法分離出其中的顯著物體。實驗表明,這種方法不僅在圖像的顯著性測量上達到了很好的效果,而且能有效的分離出圖像中的顯著物體。

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心智與計算

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  • 計算機 快捷分類
  • 季刊 出版周期

主管單位:廈門大學系統(tǒng)與控制研究中心;主辦單位:廈門大學智能科學系

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