摘要：針對現(xiàn)有超分辨率重建方法存在重建的高分辨率圖像具有邊緣結(jié)構(gòu)不清晰、高頻信息提升有限的問題,提出了一種結(jié)合迭代反投影(iterative back-projection,IBP)與限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的遙感圖像超分辨率重建方法。通過結(jié)合迭代反投影與限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡的超分辨率重建方法重建高分辨率遙感影像,增加重建圖像的紋理細節(jié)信息,并利用灰度信息與梯度特征的能量優(yōu)化模型對重建圖像進行優(yōu)化處理。本文以不同地貌類型遙感圖像為實驗數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明,該重建方法與經(jīng)典迭代反投影方法相比,紋理細節(jié)豐富,邊緣結(jié)構(gòu)清晰,與非局部迭代反投影(nonlocal iterative back-projection,NLIBP)相比,客觀質(zhì)量評價指標均有明顯改善,驗證了該方法具有較好的普適性與魯棒性。