摘要：TRMM數(shù)據(jù)是目前應用最廣泛的衛(wèi)星降水產(chǎn)品,其準確性已得到廣泛驗證和認可。但其相對較低的空間分辨率制約和阻礙了在各領域的進一步應用。本研究以降水空間分異顯著的四川省為例,在綜合考慮空間位置、地形等多個影響因素及其空間非平穩(wěn)性特征的基礎上,采用混合地理加權回歸(MGWR)與克里格插值(Kriging)相結合的方法,建立一個兼顧多因素空間非平穩(wěn)性特征的降尺度模型(MGWRK),對研究區(qū)域的TRMM年降水數(shù)據(jù)進行降尺度研究,并通過41個氣象站點的實測數(shù)據(jù)對不同降尺度方法的結果進行對比驗證。結果表明:(1)經(jīng)過降尺度處理后,TRMM降水數(shù)據(jù)的空間分辨率從0.25°(約26km)提升至1km,數(shù)據(jù)的精細程度有了明顯提升;(2)MGWRK模型綜合運用了空間位置、地形等多個高分辨率的輔助信息,并進一步探究了不同影響因素對TRMM降水影響關系的空間非平穩(wěn)性類型與特征。從多年平均及兩個典型年份的驗證結果看,MGWRK法比傳統(tǒng)的重采樣方法Bilinear法及基于OLS的全局回歸克里格法具有更高的精度,降尺度結果的精度更接近TRMM原始數(shù)據(jù);(3)構建的降尺度模型兼顧了提升空間分辨率和保持數(shù)據(jù)精確度兩方面的要求,適用于四川省TRMM降水數(shù)據(jù)的降尺度研究,可為TRMM數(shù)據(jù)在小尺度的應用研究提供有效的數(shù)據(jù)支持。