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基于情景分析法的儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模預(yù)測(cè)

何永秀; 陳奮開; 光峰濤; 葉鈺童 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院; 北京102206
  • 情景分析
  • 儲(chǔ)能裝機(jī)
  • 預(yù)測(cè)
  • 偏最小二乘法

摘要:風(fēng)光等可再生能源發(fā)電具有不穩(wěn)定性,很難保證電力系統(tǒng)供電的持續(xù)性。而儲(chǔ)能的引入為新能源并網(wǎng)提供緩沖技術(shù),起到削峰填谷的作用,改善電能質(zhì)量。首先分析儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模驅(qū)動(dòng)因素如可再生能源裝機(jī)規(guī)模、儲(chǔ)能發(fā)展技術(shù)水平及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等;其次基于情景分析法,構(gòu)建儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模預(yù)測(cè)模型,通過設(shè)定基準(zhǔn)情景和快速發(fā)展情景下各驅(qū)動(dòng)因素的增長(zhǎng)率,分別預(yù)測(cè)未來儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模。結(jié)果表明到2030年,基準(zhǔn)情景下的儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模約為48.2 GW,而快速發(fā)展情景下的儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模為52.3 GW左右。

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