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學(xué)術(shù)期刊的影響力

時間:2022-06-20 05:34:50

將總被引頻次和影響因子相結(jié)合來進(jìn)行期刊評價,影響最大和最早的應(yīng)該是CSSCI期刊評價,它是將這兩個評價指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行加權(quán)匯總,總被引頻次的權(quán)重是0.2,影響因子的權(quán)重是0.8,方法簡捷。

關(guān)于學(xué)術(shù)期刊影響力指數(shù)(CI)的研究,由于該指標(biāo)推出時間還不長,總體上討論不多。楊浦認(rèn)為CI有引導(dǎo)期刊向指標(biāo)優(yōu)化組合方向發(fā)展的作用,認(rèn)為在選取指標(biāo)時,除了考慮指標(biāo)自身的重要性,還要兼顧指標(biāo)之間的獨(dú)立性;處理指標(biāo)時,除了進(jìn)行歸一化處理,還要加入修正因子以平衡指標(biāo)提升難度的公平性;設(shè)定引導(dǎo)方向時,除了考慮數(shù)學(xué)上的合理性,更要符合期刊發(fā)展規(guī)律。丁筠以圖書情報領(lǐng)域19種核心期刊為研究對象,對CI指數(shù)與22種傳統(tǒng)期刊計量指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析,得到與之顯著相關(guān)的15個指標(biāo),經(jīng)主成分分析消除這15個指標(biāo)間的相關(guān)性后,將其用作BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的輸入向量,對CI值進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示了較高的預(yù)測精度。將總被引頻次和影響因子相結(jié)合來進(jìn)行期刊評價,影響最大和最早的應(yīng)該是CSSCI期刊評價,它是將這兩個評價指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行加權(quán)匯總,總被引頻次的權(quán)重是0.2,影響因子的權(quán)重是0.8,方法簡捷。

關(guān)于學(xué)術(shù)期刊影響力指數(shù)(CI)的研究,由于該指標(biāo)推出時間還不長,總體上討論不多。楊浦認(rèn)為CI有引導(dǎo)期刊向指標(biāo)優(yōu)化組合方向發(fā)展的作用,認(rèn)為在選取指標(biāo)時,除了考慮指標(biāo)自身的重要性,還要兼顧指標(biāo)之間的獨(dú)立性;處理指標(biāo)時,除了進(jìn)行歸一化處理,還要加入修正因子以平衡指標(biāo)提升難度的公平性;設(shè)定引導(dǎo)方向時,除了考慮數(shù)學(xué)上的合理性,更要符合期刊發(fā)展規(guī)律。丁筠以圖書情報領(lǐng)域19種核心期刊為研究對象,對CI指數(shù)與22種傳統(tǒng)期刊計量指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析,得到與之顯著相關(guān)的15個指標(biāo),經(jīng)主成分分析消除這15個指標(biāo)間的相關(guān)性后,將其用作BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的輸入向量,對CI值進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示了較高的預(yù)測精度。

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