摘要：針對極限學(xué)習(xí)機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生輸入權(quán)值和隱層偏置導(dǎo)致模型不穩(wěn)定的問題,本文提出了一種基于改進(jìn)天牛須算法-優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(BSAS-ELM)的地源熱泵能耗預(yù)測模型,此模型收斂速度快、泛化能力強(qiáng)。將BSAS-ELM的預(yù)測結(jié)果與極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)及支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行比較表明,基于BSAS-ELM的地源熱泵能耗預(yù)測模型能顯著提高能耗預(yù)測精度。