序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇大數(shù)據(jù)解決方案范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；虛擬化

1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

相信大家都還記得2013年5月10日淘寶十周年晚會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在其卸任集團(tuán)CEO職位的演講中說(shuō)到：“大家還沒(méi)搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒(méi)搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了?！?/p>

什么是大數(shù)據(jù)？

早在1980年，當(dāng)時(shí)著名的未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中熱情洋溢地將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò)直到時(shí)光抵達(dá)2009年，“大數(shù)據(jù)”才開(kāi)始成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。

環(huán)顧四周，我們都已經(jīng)切身感受到了當(dāng)今的信息量正在以前所未有的速度膨脹。當(dāng)我們的普通民眾在上世紀(jì)90年代剛剛接觸個(gè)人計(jì)算機(jī)的時(shí)候，1MB的磁盤(pán)，1GB的硬盤(pán)已經(jīng)是不錯(cuò)的配置。然而現(xiàn)在呢？GB、TB都已經(jīng)無(wú)法滿足我們丈量數(shù)據(jù)大小的需要，PB、EB、ZB已經(jīng)義無(wú)反顧地承擔(dān)起了丈量數(shù)據(jù)的大任。

隨著互聯(lián)網(wǎng)自媒體的普及，每天都有數(shù)以億計(jì)的人在發(fā)微博、寫(xiě)微信、更新個(gè)人主頁(yè)、使用社交網(wǎng)站、發(fā)表個(gè)人評(píng)論……全球互聯(lián)網(wǎng)上每天會(huì)有220萬(wàn)TB的新數(shù)據(jù)產(chǎn)生，90%的數(shù)據(jù)都是在過(guò)去的24個(gè)月內(nèi)創(chuàng)造出來(lái)的，如今，這個(gè)比例還在不斷上升。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，他們對(duì)大數(shù)據(jù)的表述是：大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。他們對(duì)大數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行了歸納，提出了4V特點(diǎn)，即Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(要求實(shí)時(shí)性強(qiáng))、Variety(數(shù)據(jù)的種類(lèi)多樣)、Value(數(shù)據(jù)是有價(jià)值的)。

而《互聯(lián)網(wǎng)周刊》則認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”的概念遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，或者所謂的“4V特點(diǎn)”之類(lèi)的簡(jiǎn)單概念。大數(shù)據(jù)是涵蓋了人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上所能做到的事務(wù)，而這些事務(wù)在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。換句話說(shuō)，大數(shù)據(jù)讓我們能夠以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或者深刻的洞見(jiàn)，進(jìn)而最終形成變革世界的力量。

2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析

最早提出世界已經(jīng)迎來(lái)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)構(gòu)則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報(bào)告中指出：數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。

大家都或多或少地意識(shí)到應(yīng)該能從這些海量的數(shù)據(jù)中獲取些什么，然而究竟我們能獲取到什么呢？

一個(gè)被廣為傳播的典型案例是：在2012年初美國(guó)的一家Target超市，一位憤怒的父親突然闖進(jìn)來(lái)對(duì)店鋪經(jīng)理咆哮道：“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車(chē)的優(yōu)惠券，她才17歲?。　苯?jīng)理下意識(shí)地認(rèn)為是店里出了問(wèn)題，也許是誤發(fā)了優(yōu)惠券，于是立即向這位父親道歉。然而經(jīng)理卻沒(méi)有意識(shí)到，其實(shí)這是公司正在運(yùn)行的一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)得出的分析結(jié)論。

Target會(huì)從其會(huì)員的購(gòu)買(mǎi)記錄中去了解該顧客的性格、類(lèi)別等一些列業(yè)務(wù)活動(dòng)。上面的例子正是Target為適齡女性創(chuàng)建的一套懷孕期變化分析模型，如果相關(guān)客戶第一次購(gòu)買(mǎi)了嬰兒用品，系統(tǒng)將會(huì)在接下去的幾年中根據(jù)嬰兒的生長(zhǎng)周期向顧客推薦相關(guān)的產(chǎn)品，從而培養(yǎng)和提高客戶的忠誠(chéng)度。

果然，一個(gè)月后，該名憤怒的父親打電話給商鋪道歉，因?yàn)門(mén)arget發(fā)來(lái)的嬰兒用品優(yōu)惠券不是誤會(huì)，他的女兒確實(shí)懷孕了。

利用數(shù)據(jù)挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后發(fā)掘出更符合用戶興趣和習(xí)慣的信息、產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)這些目標(biāo)化的信息、產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，這便是大數(shù)據(jù)能帶給商家最誘人的價(jià)值之一。

隨著社交網(wǎng)絡(luò)在人們生產(chǎn)生活中地位的快速提升，大量UGC(User Generated Content用戶自生成的內(nèi)容)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，上述價(jià)值的實(shí)現(xiàn)也變得越來(lái)越明顯。

事實(shí)上，全球IT業(yè)巨頭都已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要意義和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內(nèi)的全球知名跨國(guó)公司都陸續(xù)通過(guò)收購(gòu)與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的廠商來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。

目前典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域有：

商業(yè)智能。例如：用戶行為分析，即結(jié)合用戶資料、產(chǎn)品、服務(wù)、計(jì)費(fèi)、財(cái)務(wù)等信息進(jìn)行綜合分析，得出細(xì)致、精確的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶個(gè)性化的策略控制，這在營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的流量經(jīng)營(yíng)分析中占有越來(lái)越舉足輕重的地位。個(gè)性化推薦，即在各類(lèi)增值業(yè)務(wù)中，根據(jù)用戶喜好推薦各類(lèi)業(yè)務(wù)或應(yīng)用，這已成為運(yùn)營(yíng)商和門(mén)戶提供商服務(wù)用戶的一個(gè)最有效方式之一，比如應(yīng)用商店的軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目的點(diǎn)播推薦、購(gòu)物或旅游網(wǎng)站的猜你喜歡等。

公共服務(wù)。一方面，公共機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把積累的海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務(wù)，如實(shí)時(shí)路況和交通引導(dǎo)；另一方面，公共機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)對(duì)某些領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，提高危機(jī)的預(yù)判能力，如疾病預(yù)防、環(huán)境保護(hù)等，為實(shí)現(xiàn)更好、更科學(xué)的危機(jī)響應(yīng)提供技術(shù)基礎(chǔ)。

政府決策。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，從而有效提高政府決策的科學(xué)性和時(shí)效性。例如：日本大地震發(fā)生后僅僅9分鐘，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)就了詳細(xì)的海嘯預(yù)警。并且隨即NOAA通過(guò)對(duì)海洋傳感器獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)模擬，制定出詳細(xì)的應(yīng)急方案，并將制作的海嘯影響模型實(shí)時(shí)在了YouTube等網(wǎng)站上。

3大數(shù)據(jù)解決方案的現(xiàn)狀分析

以往談及大的數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如今把“大數(shù)據(jù)”作為一個(gè)專有名詞提及，通常指的是解決問(wèn)題的一種方法，即通過(guò)收集和整理生產(chǎn)生活中方方面面的數(shù)據(jù)，然后對(duì)其進(jìn)行整理、挖掘、分析、處理，進(jìn)而從中獲得有用的價(jià)值信息。這種衍化出的新的商業(yè)模式即為通常意義上的大數(shù)據(jù)解決方案。

雖然通常意義上的大數(shù)據(jù)解決方案描述了一種通常的行為，但要實(shí)現(xiàn)這種通常的行為，往往會(huì)遇到諸多技術(shù)和硬件上的問(wèn)題。一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題就是：大數(shù)據(jù)包絡(luò)萬(wàn)象，而且像音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正以突飛猛進(jìn)的速度增長(zhǎng)，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及所帶來(lái)的如位置、生活信息等富含價(jià)值的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的，或者傳統(tǒng)的對(duì)數(shù)據(jù)的處理手段和硬件配置已越來(lái)越跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐。

于是革命爆發(fā)了！

哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金就說(shuō)道：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！?/p>

數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)，存儲(chǔ)需要設(shè)備，存儲(chǔ)設(shè)備的容量和可擴(kuò)展性以及讀取的速度成為了一大問(wèn)題(容量問(wèn)題)；大數(shù)據(jù)不是一日而成的，往往都需要一定周期的積累，在數(shù)據(jù)的積累過(guò)程中，以前的數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)上應(yīng)該是能保持一致的，無(wú)論設(shè)備升級(jí)與否，而且這些數(shù)據(jù)要長(zhǎng)期有效，這是一個(gè)持久的問(wèn)題(積累問(wèn)題)；與持久相對(duì)應(yīng)的，互聯(lián)網(wǎng)是變化的、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是變化的、整個(gè)世界都是變化的，針對(duì)某些實(shí)時(shí)問(wèn)題，如交易、金融等，用已經(jīng)過(guò)去的數(shù)據(jù)顯然是不合適的，這也是一大問(wèn)題(延遲問(wèn)題)；大數(shù)據(jù)包絡(luò)萬(wàn)象，有些是可以隨意獲得、和消除的，有些，如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息、政府情報(bào)等，則是需要按不同級(jí)別進(jìn)行保護(hù)和加密的，特別是在需要交叉數(shù)據(jù)參考的應(yīng)用中，不同部分的數(shù)據(jù)有著不同的安全需要，這又是一大問(wèn)題(安全問(wèn)題)；為了滿足上述問(wèn)題，我們顯然可以通過(guò)不斷加大投入，購(gòu)買(mǎi)更多的存儲(chǔ)設(shè)備、雇傭跟多的工作人員、建設(shè)更多的數(shù)據(jù)中心和分析中心，但這一切都是由成本的，特別是對(duì)于以盈利為目的的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言，成本和收益永遠(yuǎn)都是最優(yōu)先考慮的問(wèn)題之一(成本問(wèn)題)；當(dāng)然還有很多其他的問(wèn)題，這里就不一一羅列了。

驅(qū)動(dòng)商業(yè)機(jī)構(gòu)解決上述問(wèn)題的動(dòng)力肯定是商業(yè)利益。以全球知名的IT制造與服務(wù)和咨詢提供商IBM為例，其全球CEO調(diào)研顯示，唯有在數(shù)據(jù)獲取、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洞察力、再將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力等方面表現(xiàn)優(yōu)秀的企業(yè)，才能有持續(xù)的績(jī)效表現(xiàn)?？?jī)效突出者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)信息的能力是績(jī)效不佳者的2倍。

IBM認(rèn)為由于當(dāng)今企業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)、政府之間的聯(lián)系變得越來(lái)越緊密，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析正日益呈現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的新特點(diǎn)，即容量要求更高、速度要求更快、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣和數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜4個(gè)方面。結(jié)合多家領(lǐng)先市場(chǎng)咨詢機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：

2010-2015年，“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)年均符合增長(zhǎng)率為39.4%，將是整個(gè)信息與通信技術(shù)市場(chǎng)增速的7倍；管理及維護(hù)數(shù)據(jù)的成本將是購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)設(shè)備所需成本的4倍；全球數(shù)據(jù)量的年均復(fù)合增長(zhǎng)速度為59%；未來(lái)需要分析的信息源中，混合類(lèi)型數(shù)據(jù)所占比重將高達(dá)85%；數(shù)據(jù)分析直接受到服務(wù)器性能制約的數(shù)據(jù)量將占到總體的87%；僅2012年一年，服務(wù)器在整體“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)投資中就將占去14%的比重。

這就意味著傳統(tǒng)計(jì)算的低效正在為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)阻礙，企業(yè)感到當(dāng)前的IT系統(tǒng)變得更加復(fù)雜且難以管理。數(shù)據(jù)顯示：企業(yè)用于運(yùn)營(yíng)和維護(hù)IT系統(tǒng)的費(fèi)用已經(jīng)超過(guò)整體預(yù)算的70%，并且這一比例仍在持續(xù)增長(zhǎng)；企業(yè)有三分之二的IT項(xiàng)目及解決方案部署超出了原定計(jì)劃；IT架構(gòu)的復(fù)雜度將以當(dāng)前速度每?jī)赡昃驮黾右槐丁?/p>

于是出乎絕大多數(shù)人意料的事情發(fā)生了：IT部門(mén)，這個(gè)曾經(jīng)作為企業(yè)現(xiàn)代化和創(chuàng)新化能力標(biāo)志的部門(mén)，正越來(lái)越成為企業(yè)新創(chuàng)新的阻力而非動(dòng)力。

怎么辦？

很多人立即想到了另外一個(gè)熱詞：“云計(jì)算”。

IBM全球高級(jí)副總裁Rod Adkins認(rèn)為，當(dāng)前全球IT領(lǐng)域有了令人振奮的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，現(xiàn)在每天有大量數(shù)據(jù)和信息生成，這為大數(shù)據(jù)分析提供了機(jī)會(huì)；數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)也為IT提供了新機(jī)會(huì)，比如云計(jì)算，能降低數(shù)據(jù)中心成本。

EMC資深產(chǎn)品經(jīng)理李君鵬認(rèn)為，大數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)問(wèn)題集，云技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題集最重要有效的手段。云計(jì)算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。目前公認(rèn)處理大數(shù)據(jù)集最有效手段的分布式處理，也是云計(jì)算思想的一種具體體現(xiàn)。Teradata技術(shù)總監(jiān)Stephen Brobst則表示，公有云架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有影響，因?yàn)槠髽I(yè)的CIO不會(huì)無(wú)緣無(wú)故把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者客戶數(shù)據(jù)放到云上，那樣很危險(xiǎn)。然而，是私有云架構(gòu)確實(shí)有影響：第一，通過(guò)私有云，可以鞏固數(shù)據(jù)集市，減少利用率不足的問(wèn)題；第二，可以通過(guò)靈敏的方式將數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

于是有人就此理解為：大數(shù)據(jù)的最佳解決方案是采用云計(jì)算和分布式處理，利用互聯(lián)網(wǎng)將運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力都做分布式的處理，認(rèn)為這樣做就可以最大程度上地降低成本、增加擴(kuò)展性和靈活性。

然而事實(shí)真的如此嗎？

讓我們來(lái)分析一下最近IBM公司在國(guó)內(nèi)針對(duì)百萬(wàn)人口的城市級(jí)信息中心制定的解決方案：

面對(duì)數(shù)量龐大且增長(zhǎng)迅速的各類(lèi)交通信息：120萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車(chē)電子卡、4萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車(chē)的實(shí)時(shí)GPS定位、200萬(wàn)筆公交IC卡數(shù)據(jù)、518個(gè)高清卡口的113億張圖片等，該市信息中心的領(lǐng)導(dǎo)意識(shí)到，當(dāng)前多個(gè)項(xiàng)目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備難以滿足新增的需求，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備經(jīng)常更換，并且這些相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器和存儲(chǔ)，以及不同的訪問(wèn)權(quán)限和沒(méi)有統(tǒng)一的管理界面，讓本就壓力巨大的數(shù)據(jù)中心的效率大打折扣，同時(shí)也極大浪費(fèi)了寶貴的人力、能源和其他各種資源。

IBM給出的解決方案是：

首先，在基礎(chǔ)平臺(tái)上摒棄了分布式的服務(wù)器架構(gòu)，而是采用大型服務(wù)器在基礎(chǔ)架構(gòu)上對(duì)處理能力、I/O吞吐和主存儲(chǔ)進(jìn)行了整合，這樣做的最大亮點(diǎn)是，將原有成百計(jì)的分布式服務(wù)器整合到了個(gè)位數(shù)，極大地節(jié)省了空間和能源，做到綠色環(huán)保；因?yàn)椴挥每紤]各分布式服務(wù)器之間的互通互聯(lián)和各服務(wù)器之間的狀態(tài)及負(fù)載均衡與調(diào)配，節(jié)省了相當(dāng)數(shù)量的管理人員；另外大型服務(wù)器自身端到端的管理功能和適用于異構(gòu)工作負(fù)載且基于策略的框架，有效幫助信息中心實(shí)現(xiàn)中心控制，實(shí)現(xiàn)極高的性能。

其次，在整合的基礎(chǔ)平臺(tái)之上，采用“云計(jì)算”框架虛擬化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了智能交通和政務(wù)網(wǎng)站的整合。這一方案讓用戶在使用上可以享受與分布式架構(gòu)相同甚至更加優(yōu)越的性能。由基礎(chǔ)平臺(tái)通過(guò)虛擬化形成的任意數(shù)量的虛機(jī)，在統(tǒng)一云管理軟件URM的配置下，能夠提供統(tǒng)一的管理視圖和管理機(jī)制，簡(jiǎn)化在多套異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境下系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)工作。

而在本方案中的存儲(chǔ)部分則采用了運(yùn)行穩(wěn)定、性能領(lǐng)先、技術(shù)成熟的SAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具有很好的穩(wěn)定性，能為前端各應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，并且整個(gè)SAN網(wǎng)絡(luò)中的部件都配置了雙冗余組件，保證任一部件的損壞不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行，而關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)都通過(guò)合理的備份策略，定期備份在了物理磁帶上，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。

總結(jié)下來(lái)，整合的基礎(chǔ)平臺(tái)，“云計(jì)算”框架的虛擬化設(shè)計(jì)，和定制化的高速存儲(chǔ)，打造出了最穩(wěn)定、最可靠、最安全、最綠色的運(yùn)行環(huán)境，讓政府的大數(shù)據(jù)應(yīng)用完美落地。

可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的解決方案不同于純粹云計(jì)算的解決方案，雖然云計(jì)算帶來(lái)了看上去更便宜的處理能力和存儲(chǔ)能力，但對(duì)于往往都有相當(dāng)數(shù)量級(jí)規(guī)模的大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，在基礎(chǔ)架構(gòu)上巧妙地整合和部分的集中，反而能更好地解決安全性、可靠性、穩(wěn)定性和綠色環(huán)保的需要。

4結(jié)束語(yǔ)

篇(2)

大數(shù)據(jù)時(shí)代科技與科學(xué)教育面臨著諸多的問(wèn)題

首先，科學(xué)出現(xiàn)了新的形態(tài)?，F(xiàn)代科學(xué)之父伽利略是個(gè)里程碑式的人物，正是伽利略明確地將實(shí)物實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)推理方法引入到了科學(xué)研究之中，科學(xué)才得以系統(tǒng)而迅速地發(fā)展。從那時(shí)起，科學(xué)家們開(kāi)始以實(shí)物實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)推理的方式認(rèn)識(shí)自然世界，科學(xué)因此形成了兩種形態(tài)，其一是實(shí)物實(shí)驗(yàn)形態(tài)，其二是數(shù)學(xué)推理形態(tài)。隨著科學(xué)發(fā)展到今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，一些科學(xué)家和工程師離不開(kāi)借助計(jì)算機(jī)手段研究事物，科學(xué)出現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)的第三種形態(tài)——計(jì)算形態(tài)。各個(gè)學(xué)科的邊界變得模糊，科學(xué)研究的范式有了新的變化。以前學(xué)科分化越來(lái)越精細(xì)，但是科學(xué)發(fā)展到今天，信息科學(xué)、納米技術(shù)、生物科學(xué)和生命科學(xué)、認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)被公認(rèn)為最具革命性的學(xué)科領(lǐng)域，這四種科技的整合，將對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生深刻的影響，并可能再次改變我們?nèi)祟?lèi)的物種。學(xué)科在高度分化的基礎(chǔ)之上開(kāi)始走向?qū)W科之間的滲透和融合，特別是開(kāi)始走向自然與人的融合?；谟?jì)算機(jī)的整合是當(dāng)今科學(xué)發(fā)展與突破的必由之路。但是如何整合卻是仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智之事。

其次，技術(shù)的高速發(fā)展帶來(lái)了日益嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。比如生命科學(xué)中的克隆技術(shù)直接挑戰(zhàn)人類(lèi)社會(huì)傳統(tǒng)的倫理問(wèn)題；對(duì)于自然界的無(wú)節(jié)制索取，帶來(lái)了日益嚴(yán)重的能源危機(jī)和生態(tài)環(huán)境惡化危機(jī)等。此外，物質(zhì)生活的豐富與網(wǎng)絡(luò)的言論自由帶來(lái)了日益高漲的民主與平等的社會(huì)訴求。這些問(wèn)題可能直接源自高速發(fā)展的科技，以致于我們的精神與理解出現(xiàn)相對(duì)滯后。諸多危機(jī)與問(wèn)題要得到根治，除了需要加快人類(lèi)智慧文明發(fā)展，還需要科技與科學(xué)教育的進(jìn)一步高度發(fā)展，此所謂解鈴還須系鈴人?？茖W(xué)史上，科學(xué)家們?yōu)槿祟?lèi)積累了豐富的化解人類(lèi)危機(jī)的智慧與知識(shí)。

最后，一方面“科教興國(guó)”得到普遍共識(shí)，人們開(kāi)始懂得在科學(xué)教育之信息化方面投入大量的人力和物力；另一方面人們對(duì)技術(shù)的發(fā)展給生存環(huán)境構(gòu)成影響認(rèn)識(shí)不足，主要表現(xiàn)在看不到現(xiàn)代教育技術(shù)的革命性影響潛力，或者在現(xiàn)代教育技術(shù)面前感到茫然。這種狀況除了造成設(shè)備因?yàn)殚e置而帶來(lái)的嚴(yán)重浪費(fèi)現(xiàn)象之外，還限制了我們破解當(dāng)今科技與科學(xué)教育難題的思考與方法。

為了解決諸多危機(jī)與沖突，需要探討各種可行而有效的解決方案。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)教育的現(xiàn)狀不難發(fā)現(xiàn)，如果只是從局部進(jìn)行個(gè)別改動(dòng)，問(wèn)題難以有效地得到解決，當(dāng)今的科學(xué)教育問(wèn)題要想從根本上得以解決，必須運(yùn)用系統(tǒng)觀念，從整體上改變或者構(gòu)建科學(xué)教育體系，換句話講，需要從整合的角度才能提出可行的解決方案。

數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人類(lèi)面臨的諸多危機(jī)，人們提出了一些對(duì)策與良方，其中影響最大的是國(guó)際21世紀(jì)教育委員會(huì)在向聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNIESCO）提出的21世紀(jì)教育的四大支柱策略：（1）學(xué)會(huì)認(rèn)知（Learning to know）：培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)用認(rèn)知工具求知，學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，學(xué)會(huì)探究知識(shí)，學(xué)會(huì)構(gòu)建知識(shí)。即培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知方法，引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)發(fā)現(xiàn)、探究和意義構(gòu)建的途徑獲取知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的繼續(xù)學(xué)習(xí)能力。（2）學(xué)會(huì)做事（Learning to do） ：既要學(xué)會(huì)實(shí)踐，也要學(xué)會(huì)創(chuàng)造。重視建造可供學(xué)生參與的環(huán)境，激發(fā)學(xué)生興趣，使學(xué)習(xí)者通過(guò)環(huán)境的交互作用，通過(guò)實(shí)踐，通過(guò)做事獲得知識(shí)和能力。（3）學(xué)會(huì)合作（Learning to together） ：要培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)與他人共同生活，就要學(xué)會(huì)合作生活，合作學(xué)習(xí)，從過(guò)去的集中教學(xué)方式到個(gè)別學(xué)習(xí)方式，到現(xiàn)在提倡的協(xié)作學(xué)習(xí)。（4）學(xué)會(huì)生存（Learning to be） ：學(xué)會(huì)生活、學(xué)會(huì)做人、學(xué)會(huì)自身的發(fā)展。既要傳授知識(shí)，還要注重能力和高尚情操的培養(yǎng)。

在科學(xué)教育領(lǐng)域之中形成了一種強(qiáng)調(diào)親自動(dòng)手學(xué)習(xí)科學(xué)的潮流。在美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、加拿大等國(guó)的國(guó)家科學(xué)課程改革方案中，科學(xué)探究被列為課程目標(biāo)和課程體系的關(guān)鍵而基本的要素。“學(xué)習(xí)必須是主動(dòng)的”已成為國(guó)際上基本的教育理念。其中影響較大的有“做中學(xué)”、“Hands-on”（動(dòng)手做）、“Minds-on”（動(dòng)腦做）、“STEM”（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）等科學(xué)教育實(shí)踐。這些科學(xué)教育實(shí)踐旨在使學(xué)生以科學(xué)的方法學(xué)習(xí)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)方法、思維方法、學(xué)習(xí)態(tài)度的培養(yǎng)。

這些先進(jìn)的科學(xué)教育理念與實(shí)踐推動(dòng)了科學(xué)教育的創(chuàng)新與實(shí)踐。但是實(shí)踐表明，一個(gè)好的理念要想轉(zhuǎn)化為教學(xué)行為，往往需要一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期的培訓(xùn)與轉(zhuǎn)化過(guò)程，這個(gè)過(guò)程是艱難的，特別是對(duì)于教師和學(xué)生需要具有一定的專業(yè)理解能力。能否綜合上述先進(jìn)的科學(xué)教育理念，提出一種直觀、易懂而且有效的科學(xué)教育模式的推廣方案呢？數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃（E-Scientist Project， ESP）給出了一種大數(shù)據(jù)時(shí)代下科學(xué)教育模式的推廣方案。

所謂數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃，就是一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下以提高每一位學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)水平為宗旨，以探究式教學(xué)為鮮明特征，以科學(xué)思想、科學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘方法為核心，播種未來(lái)科學(xué)家種子的教學(xué)模式的推廣方案。

數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃主要有兩方面特征，其一，數(shù)字科學(xué)家是一種科學(xué)教育模式符號(hào)，以“科學(xué)家”符號(hào)將抽象的科學(xué)教育理念人物化和直觀化，即準(zhǔn)確地表述了現(xiàn)代的科學(xué)教育理念，也便于師生理解與實(shí)施。榜樣的力量是無(wú)窮的，雖然科學(xué)不能解決人類(lèi)所有的問(wèn)題，但是科學(xué)家們?yōu)槲覀兎e累的知識(shí)、思想、方法、科學(xué)精神在過(guò)去和將來(lái)都是破解社會(huì)難題的重要途徑；其二，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮大數(shù)據(jù)環(huán)境下第三種科學(xué)形態(tài)的育人功能，這是當(dāng)今科技與科學(xué)教育創(chuàng)新的重要切入點(diǎn)。

數(shù)字科學(xué)家的教學(xué)模式是在WebQuest（基于網(wǎng)絡(luò)的主題探究）模式的基礎(chǔ)上改造而成的。主要有以下五個(gè)模塊：（1）核心問(wèn)題：WebQuest的核心是設(shè)置一個(gè)開(kāi)放性的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題設(shè)定了WebQuest的清晰目標(biāo)，鼓勵(lì)學(xué)生回顧原先掌握的知識(shí)，激發(fā)學(xué)習(xí)者進(jìn)一步探索的動(dòng)機(jī)。（2）任務(wù)指南：提供一個(gè)“腳手架”，引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)、經(jīng)歷和體驗(yàn)專家的思維過(guò)程?！澳_手架”將令人望而生畏的探究項(xiàng)目打碎成若干個(gè)片段，引導(dǎo)學(xué)生研究較為復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題。（3）海量資源：創(chuàng)建一些到其他互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)的鏈接來(lái)共享網(wǎng)絡(luò)資源。通過(guò)運(yùn)用多樣化的互聯(lián)網(wǎng)資源，可以為不同學(xué)習(xí)水平或不同學(xué)習(xí)方式的學(xué)生提供信息資源。（4）實(shí)施“做中學(xué)”：要提供高層次的思維指南，體現(xiàn)“做中學(xué)”的教學(xué)理念，保證動(dòng)腦和動(dòng)手的教學(xué)方式落到實(shí)處。（5）交流與評(píng)價(jià)：WebQuest一般用量規(guī)提供了自我評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)，提示學(xué)生已經(jīng)學(xué)到了什么，并鼓勵(lì)把這種探究的經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。評(píng)價(jià)人員可以是教師，也可以是家長(zhǎng)和同學(xué)。

數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃產(chǎn)生于筆者主持的北京市教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題《數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃：基于數(shù)據(jù)探究理論的物理選修課程建設(shè)與研究》（2010年立項(xiàng)），已經(jīng)在北京景山學(xué)校、北京一零一中學(xué)、北京師范大學(xué)亞太實(shí)驗(yàn)學(xué)校等學(xué)校展開(kāi)實(shí)驗(yàn)。該項(xiàng)目在課題階段探討了校本特色選修課程的建設(shè)，但是隨著課題研究的深入開(kāi)展，數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)不再局限于校本選修課程，開(kāi)始運(yùn)用到正規(guī)的物理課堂教學(xué)；也不僅局限在物理學(xué)科教學(xué)，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用到小學(xué)高年級(jí)的科學(xué)課程與教學(xué)；還不僅局限在學(xué)?？茖W(xué)教學(xué)，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用于北京市東城區(qū)青少年科技館的科普性質(zhì)科學(xué)課程，并配合教學(xué)，于2013年11月成功地舉辦了北京市東城區(qū)“數(shù)碼探科學(xué)”大賽。大賽令人耳目一新，引起了學(xué)者和教師的廣泛關(guān)注。著名教育家顧明遠(yuǎn)先生在頒獎(jiǎng)會(huì)上講到，這次大賽讓人們看到了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的教學(xué)實(shí)踐，學(xué)生們?cè)跀?shù)碼探究中有模有樣，學(xué)到了科學(xué)思想、科學(xué)方法，體驗(yàn)到了數(shù)碼探究的樂(lè)趣。

經(jīng)過(guò)三年的探索與實(shí)踐，數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)從課題研究轉(zhuǎn)向項(xiàng)目推廣的初期階段。初步建設(shè)了數(shù)字科學(xué)家網(wǎng)站，形成了一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科學(xué)教育模式，也形成數(shù)字科學(xué)家課程的教師培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，還形成低、中、高端數(shù)字環(huán)境裝備下課程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)具備了在更大范圍試驗(yàn)與推廣的條件。

數(shù)據(jù)探究理論——數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的基石

探討破解大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)教育難題的途徑涉及大而復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，僅憑經(jīng)驗(yàn)而沒(méi)有理論的指導(dǎo)是難以理解與完成的。但是數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃已經(jīng)形成了一些基本的概念與教學(xué)原理。這些基本概念與教學(xué)原理構(gòu)成了所謂的數(shù)據(jù)探究理論。數(shù)據(jù)探究理論是數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的基石。

信息（Information）是數(shù)據(jù)探究理論的邏輯起點(diǎn)。何謂信息？這是一個(gè)復(fù)雜而神奇的概念，學(xué)者們有著不同的見(jiàn)解，美國(guó)數(shù)學(xué)家和控制論創(chuàng)始者維納不得已這樣定義信息：信息就是信息，既非物質(zhì)，也非能量。筆者考慮到人的因素，對(duì)信息進(jìn)行了如下的定義：信息既不是物質(zhì)，也不是能量，而是物質(zhì)的波-粒二像性與人相互作用的存在形式。

數(shù)據(jù)（Data）是數(shù)據(jù)探究理論的另一個(gè)重要概念。數(shù)據(jù)是載荷或記錄信息而留下的明確印跡。數(shù)據(jù)可以是數(shù)字、文字、圖像、錄像，也可以是計(jì)算機(jī)代碼等。對(duì)數(shù)據(jù)背景的解讀是獲取意義的一種途徑。數(shù)據(jù)背景是接收者針對(duì)特定數(shù)據(jù)的意義準(zhǔn)備，即當(dāng)接收者了解數(shù)據(jù)序列的規(guī)律，并知道每個(gè)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組合的指向性目標(biāo)和含義時(shí)，便可以獲得數(shù)據(jù)所載荷的意義。觀察數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)數(shù)據(jù)背景的解讀過(guò)程。數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃的核心環(huán)節(jié)在于信息觀測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)價(jià)值與交流。

探究式教學(xué)是一種以科學(xué)探究為基本特征的教學(xué)模式，其實(shí)質(zhì)是引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)類(lèi)似科學(xué)家的探索過(guò)程理解科學(xué)概念和科學(xué)本質(zhì)。依據(jù)科學(xué)的三種形態(tài)，將探究式教學(xué)分成實(shí)物實(shí)驗(yàn)探究、數(shù)學(xué)推理探究和數(shù)據(jù)探究。所謂數(shù)據(jù)探究是一種基于計(jì)算機(jī)的探究式教學(xué)，是提高學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平的必要途徑。數(shù)據(jù)探究與其說(shuō)是一種適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的手段和途徑，不如說(shuō)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種生活理念和生活態(tài)度。

數(shù)據(jù)探究在教師觀、學(xué)生觀、學(xué)習(xí)觀和評(píng)價(jià)觀上均具有新的內(nèi)涵。簡(jiǎn)單介紹如下：（1）教師是數(shù)據(jù)探究的促進(jìn)者與合作者。（2）學(xué)生是具有創(chuàng)造能力的學(xué)習(xí)主體。數(shù)據(jù)探究應(yīng)該把學(xué)生置于一個(gè)有社會(huì)意義的團(tuán)體中，培養(yǎng)“共生性”與“交互性”，體驗(yàn)創(chuàng)造的意義和價(jià)值。還應(yīng)該體現(xiàn)STS教育，強(qiáng)調(diào)人對(duì)自然、社會(huì)、人生的責(zé)任和義務(wù)。（3）數(shù)據(jù)探究是一個(gè)建構(gòu)的、社會(huì)化的綜合體驗(yàn)過(guò)程。學(xué)習(xí)者總是依據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)、心理結(jié)構(gòu)和信念來(lái)選擇一些信息或者數(shù)據(jù)，從中經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到推論，并根據(jù)推論來(lái)構(gòu)建關(guān)于世界的認(rèn)識(shí)。（4）評(píng)價(jià)是開(kāi)放、多元的反饋過(guò)程。數(shù)據(jù)探究評(píng)價(jià)認(rèn)為學(xué)習(xí)是一種建構(gòu)獨(dú)特意義的過(guò)程，注重對(duì)于探究過(guò)程的評(píng)價(jià)，關(guān)注評(píng)價(jià)的開(kāi)放性與多元性。

總之，數(shù)字科學(xué)家計(jì)劃在理論與實(shí)踐上為我們提供了一種大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)教育整合的解決方案。

篇(3)

11月25日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的軟件基礎(chǔ)平臺(tái)與解決方案提供商普元信息技術(shù)股份有限公司在北京隆重召開(kāi)了普元政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案會(huì)。在此次會(huì)上，普元還推出了《共享、開(kāi)放、融合政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)最佳實(shí)踐》這一普元政務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案白皮書(shū)，將實(shí)踐提升到方法論層面，用“三級(jí)規(guī)劃、五層能力”助力政府在國(guó)家戰(zhàn)略下搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)生態(tài)，推進(jìn)政務(wù)大數(shù)據(jù)開(kāi)啟“共享、開(kāi)放、融合”時(shí)代。

普元此次的政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案，涵蓋“三級(jí)規(guī)劃、五層能力”，能夠有效幫助政府客戶全面掌控與運(yùn)營(yíng)政務(wù)大數(shù)據(jù)。普元政企事業(yè)部副總經(jīng)理王克強(qiáng)在演講中提到，按照政務(wù)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，“三級(jí)規(guī)劃”即按步調(diào)實(shí)現(xiàn)政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的共享共用、開(kāi)放服務(wù)、融合應(yīng)用大階段建設(shè)。在共享共用階段，建立并完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，梳理并搭建共享主題庫(kù)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施數(shù)據(jù)集成，建立動(dòng)態(tài)信息資源目錄，實(shí)現(xiàn)先主后次、先易后難的政務(wù)數(shù)據(jù)共享體系建設(shè)落地；在開(kāi)放服務(wù)階段，支撐數(shù)據(jù)服務(wù)集成管理，建立政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自主可控、逐項(xiàng)開(kāi)放的政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放生態(tài)構(gòu)建；在融合應(yīng)用階段，提供全端數(shù)據(jù)可視化，建立實(shí)時(shí)響應(yīng)機(jī)制，建設(shè)智慧生態(tài)政府，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)集約、動(dòng)態(tài)敏捷的應(yīng)用融合形態(tài)。

那么，如何達(dá)成上述三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)呢？普元大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理王軒如此說(shuō)道，圍繞業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理策略，政府大數(shù)據(jù)的落地需要存儲(chǔ)、質(zhì)量、共享、開(kāi)放、應(yīng)用五層實(shí)施能力提供支撐。這五層能力具體是指存儲(chǔ)處理是根基，數(shù)據(jù)質(zhì)量是底線，共享共用是關(guān)鍵，數(shù)據(jù)開(kāi)放是趨勢(shì)，融合應(yīng)用是目標(biāo)。通過(guò)這五大核心能力，可以充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升政府大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)能力，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與各行業(yè)應(yīng)用的深度融合，以應(yīng)用帶動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，從而形成成熟的大數(shù)據(jù)解決方案。

在產(chǎn)品支撐體系上，普元圍繞五大核心能力，提供包括存儲(chǔ)與處理、大數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用五部分內(nèi)容的一系列政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為政府客戶提供最為有利的技術(shù)支撐。目前，普元擁有政府、金融和電信等多行業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，能夠長(zhǎng)期為政府客戶提供專業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)，協(xié)助政務(wù)大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用創(chuàng)新。

普元CTO焦烈焱進(jìn)一步表示，普元成熟的解決方案，不僅能夠在政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域全方位滿足政府用戶的深層需求，提供安全可靠、共享開(kāi)放融合的政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案，還能夠提供SOA、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三大系列產(chǎn)品以及相關(guān)的一站式解決方案。這個(gè)全面、高度集成的軟件平臺(tái)體系，可以為客戶IT管理提供堅(jiān)實(shí)支撐，幫助客戶采用大平臺(tái)、微應(yīng)用模式建設(shè)新一代IT架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

篇(4)

數(shù)據(jù)的變化，從來(lái)不是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。隨著信息的砰然爆發(fā)，誰(shuí)能合理地分析、管理、挖掘海量數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，誰(shuí)就有可能成為下一個(gè)行業(yè)巨頭。無(wú)論從應(yīng)用、需求還是解決方案層面，大數(shù)據(jù)都已經(jīng)到了“應(yīng)時(shí)而生”的時(shí)代。

“可以說(shuō)，這是一場(chǎng)數(shù)據(jù)的‘工業(yè)革命’，數(shù)據(jù)迎來(lái)了量與質(zhì)的改變，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)激增，計(jì)量單位已從T級(jí)升至P級(jí)，甚至是E級(jí)?！庇⑻貭杹喬邪l(fā)有限公司總經(jīng)理何京翔在接受本刊記者采訪時(shí)稱，“目前這些數(shù)據(jù)大部分是‘冷數(shù)據(jù)’，即采集完成后并沒(méi)有進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，沒(méi)有挖掘其潛在價(jià)值。”

包裝的藝術(shù)

大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)采集（存儲(chǔ)）、數(shù)據(jù)傳輸（網(wǎng)絡(luò)）、數(shù)據(jù)處理（計(jì)算），而這些恰恰都是英特爾的專長(zhǎng)?！癐ntel Distribution for Hadoop是對(duì)傳統(tǒng)英特爾平臺(tái)的優(yōu)化，然而，對(duì)Hadoop（目前最受歡迎的對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)容分類(lèi)的工具）進(jìn)行逐一模塊式的優(yōu)化仍然是零散的，需要形成整體的、打包式的解決方案，這就進(jìn)一步涉及管理?！焙尉┫杞忉?，“目前僅Hadoop涵蓋的20個(gè)模塊是開(kāi)源的，僅將開(kāi)源軟件定為企業(yè)級(jí)應(yīng)用，其穩(wěn)定性、可靠性、可維護(hù)性都成問(wèn)題。因此，如何把零散的模塊包裝起來(lái)，形成整體效益，才是英特爾的‘絕活’，換句話說(shuō)，Hadoop管理才是讓‘1+1>2’的核心。”

何京翔表示，英特爾正在利用不同級(jí)別的處理器架構(gòu)、不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)，以及相關(guān)的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。綜合解決方案，意味著從芯片到存儲(chǔ)，再到網(wǎng)絡(luò)，最后到軟件應(yīng)用，形成鏈型優(yōu)化，其直接效果就是原先4小時(shí)的處理時(shí)間能夠被壓縮至7分鐘。

英特爾的綜合解決方案并非一站式服務(wù)，這符合英特爾一貫主推的橫向商業(yè)模式（Horizontal Model）。何京翔稱：“英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的客戶都是我們的合作伙伴，我們認(rèn)為，為不同客戶提供不同層次的、靈活、強(qiáng)大和開(kāi)放式的解決方案，方能真正為企業(yè)預(yù)留出創(chuàng)造價(jià)值和發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的空間，幫助企業(yè)解決實(shí)際難點(diǎn)。”

群狼與雄獅

目前，英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域：電信、金融、智能交通和醫(yī)療。

以電信行業(yè)為例，中國(guó)用戶群龐大，自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)分析是個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。“電信公司的客戶通訊數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)候是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是數(shù)量太龐大，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方式做起來(lái)比較吃力，所以現(xiàn)在我們先把它轉(zhuǎn)成非結(jié)構(gòu)化的，輸入Hadoop，通過(guò)分布式處理，生成并存任務(wù)，然后再將結(jié)果寫(xiě)回結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最后我們合作伙伴看到的還是結(jié)構(gòu)化的分析數(shù)據(jù)?！焙尉┫璞扔髡f(shuō)，“這是一個(gè)典型的‘一頭雄獅子斗不過(guò)一群狼’的例子?！?/p>

篇(5)

提出“五級(jí)”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

盡管當(dāng)前很多企業(yè)都在積極采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案來(lái)變革業(yè)務(wù)模式，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但是很多企業(yè)都對(duì)自身的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目并不滿意。全球領(lǐng)先的基準(zhǔn)研究和咨詢機(jī)構(gòu)Ventana Research的研究@示，79%的企業(yè)用戶不具備運(yùn)用高級(jí)分析技術(shù)的必備技能。

姜欣介紹，今年Teradata通過(guò)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志在全球所做的一個(gè)調(diào)研結(jié)果顯示，在大數(shù)據(jù)利用方面，企業(yè)主要存在以下三方面問(wèn)題：第一，數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，57%的被訪企業(yè)認(rèn)為難以獲取重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題，42%的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)過(guò)于繁雜，應(yīng)用不夠友好；第三，數(shù)據(jù)治理問(wèn)題，75%的受訪企業(yè)為因異構(gòu)數(shù)據(jù)而浪費(fèi)時(shí)間感到困擾。

“我們目前推出的解決方案和技術(shù)，就是為了解決以上三方面問(wèn)題?！苯澜榻B說(shuō)，為此Teradata提出了五級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略：

其一，堅(jiān)定地走一體化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的道路，不斷完善一系列平臺(tái)產(chǎn)品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)

其二，全面向云轉(zhuǎn)型，支持私有云、公有云和托管云等多種部署方式，并在這種云生態(tài)下提供咨詢和開(kāi)發(fā)部署服務(wù)。

其三，打造分析生態(tài)系統(tǒng)，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起來(lái)，形成一個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)，并在這個(gè)生態(tài)下提供咨詢和實(shí)施服務(wù)。

其四，從完全技術(shù)中立的角度為客戶提供大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，如大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃服務(wù)、敏捷開(kāi)發(fā)咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)建模服務(wù)。

其五，堅(jiān)持客戶至上而非產(chǎn)品至上，用多元化的產(chǎn)品全面滿足客戶需求，幫助客戶挖據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值。

由此可見(jiàn)，Teradata在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，除了不斷完善產(chǎn)品和技術(shù)以外，還不斷強(qiáng)化咨詢服務(wù)能力。

推出無(wú)邊界分析功能

作為T(mén)eradata多年的老客戶，瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團(tuán)沃爾沃汽車(chē)公司從2006年開(kāi)始建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。一直以來(lái)，沃爾沃汽車(chē)公司面臨的一個(gè)問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)散布在超過(guò)30個(gè)系統(tǒng)中。公司的整合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型中，除了有客戶、經(jīng)銷(xiāo)商、車(chē)輛與車(chē)輛配置信息、質(zhì)保和故障診斷等數(shù)據(jù)外，還有很多外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

沃爾沃汽車(chē)公司亟須一個(gè)彈性好、敏捷性高的平臺(tái)來(lái)處理所有這些數(shù)據(jù)。為此，沃爾沃汽車(chē)公司部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，將所有需要處理的數(shù)據(jù)全部整合起來(lái)進(jìn)行處理，從而解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)治理混亂問(wèn)題。在部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)后，沃爾沃汽車(chē)公司構(gòu)建了全球統(tǒng)一的敏捷的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境，從而可以借助可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果降低運(yùn)營(yíng)成本，提高盈利能力和客戶滿意度；形成基于事實(shí)的決策機(jī)制和文化，使得公司更加開(kāi)放和透明；有效支撐“數(shù)據(jù)創(chuàng)客”活動(dòng)，員工和合作伙伴可以基于數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

沃爾沃汽車(chē)公司成功應(yīng)用Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)的案例，是Teradata新推出的無(wú)邊界分析功能的一個(gè)應(yīng)用典范。據(jù)悉，Teradata無(wú)邊界分析打破了過(guò)去在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)單一系統(tǒng)、單一技術(shù)分析的界限，突破時(shí)間、地點(diǎn)，以及所需數(shù)據(jù)和平臺(tái)的限制，幫助企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)分析工作。

Teradata無(wú)邊界分析功能通過(guò)最新版本的Teradata QueryGrid軟件和可以自動(dòng)協(xié)調(diào)多系統(tǒng)Teradata環(huán)境的Teradata Unity軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中，Teradata Unity軟件具有高可用性特點(diǎn)和工作負(fù)載分配功能，從而確保用戶在權(quán)限范圍內(nèi)可隨時(shí)訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)和分析。全新升級(jí)的Teradata Unity具有強(qiáng)大的跨系統(tǒng)功能，可進(jìn)一步消除分析環(huán)境界限。

電子專業(yè)制造服務(wù)公司偉創(chuàng)力公司數(shù)據(jù)與分析團(tuán)隊(duì)主管森迪爾（Sendil Thangavelu）認(rèn)為，采用多個(gè)分析引擎來(lái)分析來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的數(shù)據(jù)以獲得更全面、可視化的分析結(jié)果，將成為企業(yè)強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素?！拔覀兊腡eradata數(shù)據(jù)管理環(huán)境已經(jīng)非常卓越，但我們一直還在尋找解決方案來(lái)提高我們的能力。Teradata的無(wú)邊界分析概念與我們的企業(yè)發(fā)展方向不謀而合?！鄙蠣栄a(bǔ)充說(shuō)。

推出快速分析咨詢服務(wù)

姜欣告訴記者，2015年年底，Teradata總結(jié)出了在新形勢(shì)下具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的新型企業(yè)――技術(shù)感知型企業(yè)。技術(shù)感知型企業(yè)應(yīng)具有敏捷平臺(tái)、行為分析、協(xié)同思維、自助應(yīng)用和自動(dòng)決策五大核心能力。

姜欣表示，技術(shù)感知型企業(yè)對(duì)內(nèi)能夠提供數(shù)據(jù)洞察能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程，提升運(yùn)營(yíng)的ROI；對(duì)外可以整合數(shù)據(jù)價(jià)值，創(chuàng)新數(shù)據(jù)盈利模式，實(shí)現(xiàn)信息運(yùn)營(yíng)。

但是，成為技術(shù)感知型企業(yè)并不容易。為了幫助客戶更加順利、快速地成為技術(shù)感知型企業(yè)，Teradata還推出了Teradata RACE（快速分析咨詢服務(wù)）和Teradata業(yè)務(wù)價(jià)值框架。據(jù)介紹，RACE是一套敏捷、技術(shù)中立的方法論，能夠幫助客戶在正式投資前了解分析解決方案的潛在業(yè)務(wù)價(jià)值。不僅如此，借助豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，Teradata還可以幫助客戶將項(xiàng)目實(shí)施所需時(shí)間從數(shù)月縮短至6～10周。

據(jù)悉，作為T(mén)eradata RACE服務(wù)的核心，Teradata業(yè)務(wù)價(jià)值框架是Teradata從數(shù)千次與客戶成功合作中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。該框架通過(guò)發(fā)現(xiàn)切實(shí)有用的分析解決方案，幫助客戶更快地從分析和數(shù)據(jù)技術(shù)投資中獲取回報(bào)。

值得一提的是，隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)源的不斷出現(xiàn)，新分析技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，用戶部署和應(yīng)用分析解決方案的難度越來(lái)越大。但依托適用Teradata業(yè)務(wù)價(jià)值框架詳盡的可視化信息，接受RACE服務(wù)的客戶可以在實(shí)施分析解決方案時(shí)，掌握清晰的路線圖，了解該項(xiàng)目在何時(shí)、以怎樣的方式帶來(lái)投資回報(bào)。

姜欣介紹，RACE方法包含三個(gè)主要階段：

第一階段，溝通（Align）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問(wèn)以業(yè)務(wù)價(jià)值框架作為出發(fā)點(diǎn)，幫助客戶發(fā)現(xiàn)最具潛在價(jià)值的業(yè)務(wù)案例，并對(duì)準(zhǔn)該業(yè)務(wù)案例開(kāi)展工作，確認(rèn)支持該使用案例關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。

第二階段，創(chuàng)建（Create）。Teradata的數(shù)據(jù)科學(xué)家為選中的業(yè)務(wù)案例載入并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)新分析模型或調(diào)整既有模型。本階段數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)與業(yè)務(wù)發(fā)起人對(duì)方案進(jìn)行多次快速迭代，以確保分析結(jié)果能帶來(lái)預(yù)期業(yè)務(wù)效果。

第三階段，評(píng)估（Evaluate）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問(wèn)分析結(jié)果，評(píng)估部署分析使用案例的潛在投資回報(bào)率，并為客戶設(shè)計(jì)、部署方案。

Ventana Research高級(jí)副總裁兼研究主管大衛(wèi)（David Menninger）指出，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目不滿的主要原因是相關(guān)技能短缺，而Teradata的業(yè)務(wù)價(jià)值框架將為企業(yè)提供所需技能和最佳實(shí)踐案例，幫助企業(yè)獲得豐碩的成果和可觀的投資回報(bào)。

篇(6)

在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，商業(yè)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)的傳統(tǒng)企業(yè)，要想保持自身業(yè)務(wù)具有競(jìng)爭(zhēng)力，就一定要走在變化的前沿。如今，越來(lái)越多的企業(yè)都在通過(guò)數(shù)據(jù)分析的手段來(lái)把握未來(lái)業(yè)務(wù)走向?？梢钥吹剑瑹o(wú)論是全球還是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模都在迅速擴(kuò)大。IDC最新研究結(jié)果，預(yù)測(cè)到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的2018年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415億美元，是整個(gè)IT市場(chǎng)增幅的6倍。而根據(jù)易觀智庫(kù)的中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的報(bào)告顯示，2015-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)規(guī)模達(dá)到258.6億人民幣。環(huán)比增長(zhǎng)率為37.2%。

“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)增長(zhǎng)不僅需要有強(qiáng)大性能的計(jì)算和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，” IDC中國(guó)企業(yè)級(jí)研究部研究經(jīng)理胡向東談到：“隨著應(yīng)用的復(fù)雜化，人們信息需求不斷增加，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)了不少自身無(wú)法解決的問(wèn)題，必須要對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心進(jìn)行優(yōu)化或重建，尤其是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的重建。而數(shù)據(jù)量的不斷激增也促使企業(yè)用戶在部署大數(shù)據(jù)解決方案的過(guò)程中，更加需要靈活、開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)解決方案。高速的帶寬能夠幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中心逐步實(shí)現(xiàn)軟件定義的網(wǎng)絡(luò)、加速數(shù)據(jù)的分析，并進(jìn)一步為企業(yè)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)勁支撐。”

在實(shí)現(xiàn)軟件定義網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算應(yīng)用部署的過(guò)程中，對(duì)于需要保持競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)而言，提高帶寬、靈活性和可擴(kuò)展性變得十分必要。“Spectrum’交換機(jī)作為我們開(kāi)放式以太網(wǎng)交換機(jī)的最新產(chǎn)品，能夠提供數(shù)據(jù)中心客戶所需的萬(wàn)兆、2.5、4、5和10萬(wàn)兆以太網(wǎng)交換機(jī)解決方案的公司，使其能夠跟上網(wǎng)絡(luò)升級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)獲取和處理的要求，并進(jìn)而保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、降低其資本和運(yùn)營(yíng)開(kāi)支，”Mellanox公司市場(chǎng)副總裁Gilad Shainer表示：“我們所推出的全新的端到端以太網(wǎng)解決方案為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)用戶在云、Web 2.0、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的應(yīng)用開(kāi)啟了一扇大門(mén)，使他們可以重新構(gòu)思數(shù)據(jù)中心對(duì)于不斷變化的實(shí)際業(yè)務(wù)需求所能提供的價(jià)值?！?/p>

互聯(lián)網(wǎng)公司一直以來(lái)都是創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)向標(biāo)。作為中國(guó)最大的自營(yíng)式電商企業(yè)，京東擁有豐富的商品、海量的用戶、最大規(guī)模物流基礎(chǔ)設(shè)施。為了更好地滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，提升庫(kù)存配置、物流管理等方面的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，京東在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方面也展開(kāi)了實(shí)踐。“大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為京東提供智能銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)的庫(kù)存配置、解決物流行業(yè)浪費(fèi)的問(wèn)題、提升零售行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率；而借助京東云，我們也能更好地滿足賣(mài)家和買(mǎi)家的電商應(yīng)用和IT服務(wù)需求，與廣大商家、用戶、ISV和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，共同培育電商應(yīng)用生態(tài)，”京東集團(tuán)副總裁、京東云總經(jīng)理何剛分享道：“在我們推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)在京東應(yīng)用的過(guò)程中，我們深刻體會(huì)到，從數(shù)據(jù)的快速收集、處理、分析到個(gè)性化的預(yù)測(cè)，速度是至關(guān)重要的因素。為此，Mellanox所提供的高速、低延遲的開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新是我們的不二選擇?！?/p>

在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，在中國(guó)，零售、電信、金融服務(wù)、媒體等傳統(tǒng)行業(yè)也迎來(lái)了日新月異的變化。傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)因互聯(lián)網(wǎng)而發(fā)生裂變、重構(gòu)和創(chuàng)新，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、升級(jí)?！皳?jù)麥肯錫全球研究所的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)17個(gè)行業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)總量排名中，傳媒業(yè)占據(jù)第三位。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，數(shù)據(jù)成為我們傳媒產(chǎn)業(yè)相關(guān)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的核心資源，”至頂網(wǎng)總經(jīng)理、總編輯高飛談到：“面對(duì)數(shù)據(jù)吞吐量出現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增加趨勢(shì)，媒體也需要對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘，提煉更有價(jià)值的內(nèi)容，并進(jìn)行科學(xué)合理的包裝，同時(shí)還需要通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分類(lèi)、加工、進(jìn)行深度挖掘，再將這些洞察提供給有需求的企業(yè)用戶或合作伙伴。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在傳媒行業(yè)的轉(zhuǎn)型中已經(jīng)成為趨勢(shì)，而Mellanox以太網(wǎng)解決方案能夠在媒體行業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，提升信息時(shí)效的作用?！?/p>

“作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基礎(chǔ)云服務(wù)商，青云一直致力于為用戶打造簡(jiǎn)單、高效、可靠、易擴(kuò)展的云計(jì)算平臺(tái)，”青云創(chuàng)始人、CEO黃允松談到：“眾所周如，云計(jì)算的效率主要取決于網(wǎng)絡(luò)的高效。因此，除了借助高性能的服務(wù)器、存儲(chǔ)以及軟件之外，高效的以太網(wǎng)解決方案也是構(gòu)建靈活的、性價(jià)比極高的私有云、公有云或是混合云解決方案的重要因素。本次的Spectrum以太網(wǎng)交換機(jī)，能夠?yàn)槲覀兲峁o(wú)阻塞6.4Tb/s全線速交換能力和路由能力以及業(yè)界領(lǐng)先的延遲和最低的功耗，能夠幫助我們和最終用戶提升數(shù)據(jù)中心效率、減少相關(guān)投入?！?/p>

篇(7)

戴爾亞太及日本地區(qū)總裁、全球新興市場(chǎng)董事長(zhǎng)閔毅達(dá)表示，戴爾目前更加清晰地將定位聚焦在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)和安全四大領(lǐng)域，通過(guò)這些解決方案來(lái)改善人們生活、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與全球協(xié)作?！俺晒?shí)現(xiàn)私有化后，戴爾將更具靈活性，為客戶提供更好的解決方案與服務(wù)，并攜手渠道伙伴、合作伙伴，持續(xù)堅(jiān)持為客戶帶來(lái)端到端解決方案提供增值服務(wù)的戰(zhàn)略。”

據(jù)介紹，戴爾本著利用先進(jìn)技術(shù)、幫助客戶轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的宗旨，根據(jù)市場(chǎng)需求，在其原先由不同專業(yè)團(tuán)隊(duì)根據(jù)消費(fèi)類(lèi)客戶、中小企業(yè)、公共事業(yè)、大型企業(yè)等不同客戶提供個(gè)性化解決方案的基礎(chǔ)上，更加強(qiáng)調(diào)和構(gòu)建各產(chǎn)品領(lǐng)域的專業(yè)化能力。戴爾企業(yè)級(jí)解決方案管理部門(mén)總經(jīng)理Antonio Julio表示，目前，戴爾已經(jīng)在全球范圍內(nèi)完成了終端用戶計(jì)算、企業(yè)解決方案、軟件和服務(wù)等四大業(yè)務(wù)部門(mén)的組織架構(gòu)調(diào)整。在當(dāng)前企業(yè)IT擁抱開(kāi)放的趨勢(shì)下，戴爾以PowerEdge服務(wù)器、EquaILogic、Compellent、PowerVault等存儲(chǔ)系統(tǒng)，以及PowerConnect、Force10等網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品為用戶搭建安全、穩(wěn)定的基礎(chǔ)平臺(tái)，并開(kāi)發(fā)出多項(xiàng)創(chuàng)新的基礎(chǔ)架構(gòu)融合產(chǎn)品。

作為企業(yè)級(jí)IT端到端解決方案提供商，戴爾以更加清晰的定位與整合解決方案為用戶提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)以及安全等解決方案，改善人們生活、工作方式，并結(jié)合戴爾在國(guó)內(nèi)多年深耕行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，為互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、教育、金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)提供定制化的行業(yè)解決方案，助力各類(lèi)企業(yè)以面向未來(lái)就緒的IT基礎(chǔ)架構(gòu)輕松擁抱開(kāi)放新未來(lái)。

此次大會(huì)前，戴爾剛剛了13G PowerEdge服務(wù)器。戴爾全新PowerEdge 服務(wù)器依循三個(gè)根本原則，包括加速應(yīng)用性能、在任何環(huán)境下提升工作負(fù)載，以及簡(jiǎn)化系統(tǒng)管理。通過(guò)這三方面的改進(jìn)，客戶可以將傳統(tǒng)和新的IT模式相連，為在數(shù)據(jù)中心內(nèi)采用創(chuàng)新技術(shù)和優(yōu)化新應(yīng)用做好準(zhǔn)備。據(jù)IDC 2014年第二季亞太區(qū)x86服務(wù)器市場(chǎng)季度跟蹤報(bào)告顯示，在中國(guó)這個(gè)成長(zhǎng)速度最快的市場(chǎng)，戴爾x86服務(wù)器連續(xù)第9個(gè)季度排名市場(chǎng)第一，充分顯示在戴爾在這方面的實(shí)力。