序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇網(wǎng)絡(luò)資源管理論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

云計(jì)算有兩部分管理模型，其一是主動(dòng)式部件，二是被動(dòng)式部件，這兩種模式的結(jié)構(gòu)屬于層級(jí)結(jié)構(gòu)模式，主動(dòng)式部件即為系統(tǒng)中的資源，反復(fù)利用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的組成內(nèi)容就是操作內(nèi)容，簡(jiǎn)單地說，操作過程為傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)計(jì)算。然而，整個(gè)層次結(jié)構(gòu)的主體為作業(yè)，其調(diào)度就是將任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源，而不是將作業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源。資源調(diào)度系統(tǒng)是云計(jì)算中最為關(guān)鍵的系統(tǒng)，它對(duì)資源管理的可操作性和有效性有直接影響，然而資源調(diào)度受到其動(dòng)態(tài)性能和結(jié)構(gòu)性能的直接影響，對(duì)其系統(tǒng)復(fù)雜性也有直接影響。云計(jì)算資源的調(diào)度系統(tǒng)有三種類型，即集中式、層次式和分布式，其中最常見的調(diào)度是集中調(diào)度，是利用中央調(diào)度中心交換數(shù)據(jù)，其方式是通過程序完成，數(shù)據(jù)中心中可以將所有數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來。分布調(diào)度就是通過交互式作業(yè)，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程存儲(chǔ)器中，然后可通過訪問這個(gè)存儲(chǔ)器得到想要的數(shù)據(jù)，此調(diào)度不用經(jīng)過中心系統(tǒng)就可以進(jìn)行操作。

2互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源管理技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源管理技術(shù)主要以虛擬化技術(shù)為主，也是未來發(fā)展的方向?，F(xiàn)階段我國(guó)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心發(fā)展的必然趨勢(shì)為虛擬化，網(wǎng)絡(luò)資源管理通過邏輯方式實(shí)現(xiàn)，以此進(jìn)行自動(dòng)化資源分配，虛擬化技術(shù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源自動(dòng)化管理的技術(shù)手段。就目前而言，我國(guó)企業(yè)中基本實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器虛擬化管理，而整個(gè)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)各方面虛擬化，還需要時(shí)間。利用虛擬技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，不但要實(shí)現(xiàn)服務(wù)器虛擬化，而且要實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備虛擬化管理，這也是一種動(dòng)態(tài)管理方式。而且這種技術(shù)具有節(jié)能的特點(diǎn)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，利用虛擬化技術(shù)可以節(jié)約超過70%的硬件成本。虛擬化技術(shù)具有整合工作負(fù)荷的優(yōu)點(diǎn)，在單個(gè)系統(tǒng)中可以進(jìn)行多種操作系統(tǒng)共同運(yùn)行，便于開發(fā)，而且可以使系統(tǒng)的可用性提高。網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)主要有以下幾種形式，具體如下：首先，主機(jī)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，將虛擬網(wǎng)絡(luò)引用到主機(jī)內(nèi)部，使其多個(gè)虛擬機(jī)之間實(shí)現(xiàn)通信，以此對(duì)資源進(jìn)行管理，而主機(jī)內(nèi)部虛擬化的實(shí)現(xiàn)方式主要有三種，即虛擬交換、運(yùn)用外部交換交換機(jī)交換數(shù)據(jù)、運(yùn)用主機(jī)網(wǎng)卡交換數(shù)據(jù)三種形式。其次，骨干網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，其中包括資源隔離虛擬化技術(shù)、資源整合虛擬化技術(shù)、公平共享虛擬化技術(shù)三種形式的虛擬化技術(shù)，這三種技術(shù)具有不同的技術(shù)目標(biāo)，對(duì)資源進(jìn)行管理。其中資源隔離虛擬化技術(shù)以隔離資源的目標(biāo)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)資源隔離的種種弊端，建議采用的一種虛擬化結(jié)構(gòu)為SecondNet，這種系統(tǒng)適合于多個(gè)用戶的情況下，這種結(jié)構(gòu)將每個(gè)用戶虛擬為一個(gè)數(shù)據(jù)中心，即VDC，其中都有固定的帶寬，這種技術(shù)就是將資源分配問題轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)流問題，再運(yùn)用相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)資源的利用。與資源隔離恰恰相反，資源整合虛擬化技術(shù)，就是將分離的網(wǎng)絡(luò)整合成一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)可以隨意遷移，而且可以使部署的靈活性加強(qiáng)，其較為完善的虛擬化方案VL2和PortLand。公平共享虛擬化技術(shù)，是與云計(jì)算相適應(yīng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源管理技術(shù)，這是一種付費(fèi)服務(wù)，通過資源使用的情況進(jìn)行收費(fèi)，這需要費(fèi)用和資源之間形成公平性，通過虛擬化實(shí)現(xiàn)共享資源公平，使得資源可以分配合理，實(shí)現(xiàn)有效的資源管理。面對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心不斷地?cái)U(kuò)大規(guī)模，傳統(tǒng)的資源管理技術(shù)必然適應(yīng)不了數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，因此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化是其必然趨勢(shì)，要根據(jù)發(fā)展情況進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，以此來實(shí)現(xiàn)資源的有效管理，為提高資源的利用率，可以使用智能化管理模式，這也是未來發(fā)展的方向。

3結(jié)語

篇(2)

關(guān)鍵詞：信息管理與信息系統(tǒng)；課程教學(xué)；研究性案例；信息分析與決策支持

作者簡(jiǎn)介：唐晶磊（1974-），女，河北邢臺(tái)人，西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院，副教授；韓宏（1965-），男，陜西武功人，西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院，副教授。（陜西 楊凌 712100）

基金項(xiàng)目：本文系西北農(nóng)林科技大學(xué)校級(jí)教改重點(diǎn)資助項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：JY1101009）的研究成果。

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2013）17-0069-02

信息管理與信息系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱信管）專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)強(qiáng)調(diào)將管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)相結(jié)合，突出三者相互交叉滲透的特色[1]，以培養(yǎng)實(shí)用型和復(fù)合型高級(jí)人才為目標(biāo)，使學(xué)生能系統(tǒng)掌握現(xiàn)代化信息技術(shù)手段和方法，具有綜合運(yùn)用所學(xué)信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和管理等知識(shí)解決問題的能力，以便在企事業(yè)單位、各級(jí)管理部門、科研單位和教育等部門從事信息化建設(shè)、信息系統(tǒng)開發(fā)和管理，以及相應(yīng)的教學(xué)和科研等工作。[2]

依據(jù)信管專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，如何培養(yǎng)信管專業(yè)學(xué)生掌握專業(yè)知識(shí)和能力，使信管專業(yè)的學(xué)生真正成為社會(huì)所需的實(shí)用型和復(fù)合型高級(jí)人才，是高等院校從事信管專業(yè)一線教學(xué)的教師必須深刻思考和探索的問題。本文結(jié)合筆者從事信息管理和信息系統(tǒng)專業(yè)本科生的專業(yè)課程教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及社會(huì)對(duì)信管專業(yè)學(xué)生的要求，對(duì)案例研究性教學(xué)模式進(jìn)行了探索，并在信管專業(yè)主干課程“信息分析與決策支持”課程教學(xué)上進(jìn)行了初步探索和實(shí)踐。

一、信管專業(yè)課程教學(xué)現(xiàn)狀分析

信管專業(yè)的主干學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，[3]主干課程主要有信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、管理信息系統(tǒng)、信息分析與決策支持、信息資源管理、管理學(xué)原理和會(huì)計(jì)學(xué)原理等。信管專業(yè)的課程教學(xué)中必須堅(jiān)持技術(shù)和管理基礎(chǔ)課不能削弱，使學(xué)生在各方面能力、技能上都有所發(fā)展。[4]

信息分析與決策支持是信息技術(shù)的主要研究領(lǐng)域之一，自20世紀(jì)70年代決策支持概念提出以來，決策支持系統(tǒng)已經(jīng)得到很大的發(fā)展。[5]通過“信息分析與決策支持”課程的學(xué)習(xí)，可以使學(xué)生具備信息組織、檢索與儲(chǔ)存、分析研究、傳播與開發(fā)利用的基本能力，為成為綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問題解決問題的高級(jí)專門人才做準(zhǔn)備。[6]

由于管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論等基礎(chǔ)類課程和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等技術(shù)課程同時(shí)并進(jìn)，甚至有時(shí)基礎(chǔ)課類滯后于專業(yè)技術(shù)課，[7]導(dǎo)致學(xué)生的經(jīng)濟(jì)和管理理論等跟不上，信息系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)和開發(fā)能力或信息系統(tǒng)管理能力稍嫌欠缺，對(duì)分析策略和決策支持技術(shù)理解和運(yùn)用的廣度和深度不夠，難以將理論和實(shí)踐進(jìn)行結(jié)合，最終造成應(yīng)用開發(fā)和創(chuàng)新能力薄弱，難以適應(yīng)社會(huì)對(duì)本專業(yè)的要求等。

二、信管專業(yè)課程教學(xué)中存在的問題

信管專業(yè)教學(xué)在相當(dāng)大的程度上影響著未來信息技術(shù)的發(fā)展，信管教學(xué)模式?jīng)Q定了信息技術(shù)的發(fā)展水平。[8]然而信管專業(yè)課程教學(xué)中存在一些問題，影響了課程的教學(xué)。

第一，信管專業(yè)教材建設(shè)更新緩慢，信管專業(yè)教材要么偏重于工程類，要么偏重于管理類，不能將計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)與管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)相互交叉滲透，突出三者相互交叉滲透的特色，難以達(dá)到培養(yǎng)實(shí)用型和復(fù)合型高級(jí)人才的目標(biāo)。

第二，課程開設(shè)及先后順序不盡合理。比如“管理信息系統(tǒng)”、“管理學(xué)原理”等課程要早于“信息分析與決策支持”，但有些高?！肮芾硇畔⑾到y(tǒng)”、“管理學(xué)原理”課程與“信息分析與決策支持”同步進(jìn)行，甚至“信息分析與決策支持”所需“信息分析與人工智能技術(shù)”課程也晚于此課開設(shè)。這導(dǎo)致信管專業(yè)學(xué)生不僅缺乏相關(guān)經(jīng)濟(jì)管理理論基礎(chǔ)，而且也缺乏相應(yīng)的開發(fā)和應(yīng)用技術(shù)。[9]因此，在制定信管專業(yè)培養(yǎng)方案、布置教學(xué)計(jì)劃時(shí)，應(yīng)充分考慮課程開設(shè)及先后順序要求，否則很難達(dá)到專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)。

第三，實(shí)驗(yàn)條件有待提高。很多學(xué)校信管專業(yè)課程課時(shí)數(shù)過少，教學(xué)條件尤其是實(shí)驗(yàn)條件不完善。比如，信管專業(yè)課程“信息分析與決策支持系統(tǒng)”對(duì)實(shí)驗(yàn)條件的要求比較高，需要有專門的實(shí)驗(yàn)室和性能較好的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用。[10]但有些學(xué)校存在對(duì)該課程認(rèn)識(shí)不足的現(xiàn)象，致使實(shí)驗(yàn)條件很難改善和提高。

要解決以上問題，首先應(yīng)該強(qiáng)調(diào)信管的專業(yè)特色，要重視管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和解決實(shí)際問題的能力。其次，要準(zhǔn)確定位專業(yè)培養(yǎng)人才的目標(biāo)，研究教學(xué)計(jì)劃，完善專業(yè)培養(yǎng)方案，選擇開設(shè)的課程目錄和開設(shè)的先后順序，改善和提高專業(yè)課的實(shí)驗(yàn)條件，以讓學(xué)生充分掌握專業(yè)知識(shí)為目的確定合理的教學(xué)課時(shí)數(shù)。

信管專業(yè)很多課程實(shí)驗(yàn)性非常強(qiáng)。目前專業(yè)課程教學(xué)方法過于簡(jiǎn)單，教學(xué)效果不理想。因此，應(yīng)以提高學(xué)生的實(shí)踐能力為目的，引入研究性案例教學(xué)模式，并利用研究性案例教學(xué)模式指導(dǎo)教學(xué)和實(shí)踐。

三、研究性案例教學(xué)模式的思想及基本原則

在課程教授過程中，應(yīng)用互動(dòng)式教學(xué)手段，在教學(xué)過程中，教師和學(xué)生的角色可以互換，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，從而保證教學(xué)效果，實(shí)現(xiàn)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)。針對(duì)部分教材缺少原理的實(shí)際應(yīng)用案例，通過利用具有實(shí)用性的研究性案例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)，實(shí)驗(yàn)共12學(xué)時(shí)，其中設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)8學(xué)時(shí)，綜合實(shí)驗(yàn)4學(xué)時(shí)，補(bǔ)充研究性案例。

研究性案例教學(xué)遵循4個(gè)基本原則。第一，研究性案例教學(xué)要堅(jiān)持知識(shí)和技能綜合發(fā)展的原則。第二，研究性案例教學(xué)要堅(jiān)持以學(xué)生為中心發(fā)揮學(xué)生特長(zhǎng)的原則。第三，研究性案例教學(xué)要堅(jiān)持加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)的原則。第四，研究性案例中要深刻領(lǐng)悟基本原理和理論，過程不深究，重點(diǎn)在分析應(yīng)用的原則。

四、研究性案例教學(xué)模式的實(shí)施

依照信管專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和案例性教學(xué)的基本原則，研究性案例課程教學(xué)實(shí)踐模式如下。

1.完善教學(xué)內(nèi)容

理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合，補(bǔ)充研究性案例，學(xué)生在掌握基本理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)研究性案例進(jìn)行分析，并應(yīng)用基本理論知識(shí)對(duì)案例進(jìn)行求解。在每章理論講授完成后，會(huì)補(bǔ)充該理論知識(shí)的應(yīng)用案例，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)該理論知識(shí)的理解和應(yīng)用能力，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。例如，在講授人工智能技術(shù)章節(jié)時(shí)，補(bǔ)充神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和作用函數(shù)，并將筆者博士論文里面所用的BP網(wǎng)絡(luò)作為研究性案例進(jìn)行講解。同時(shí)，再利用異或問題求解的研究性案例，利用MATLAB語言編程實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實(shí)際問題的理解和應(yīng)用能力。

選擇合適的研究性案例，能夠使學(xué)生把經(jīng)濟(jì)和管理理論與實(shí)際案例應(yīng)用結(jié)合起來，加深對(duì)理論和各種決策支持技術(shù)的理解，真正達(dá)到應(yīng)用的目的。例如，在講授基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)時(shí)，以航空公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)決策支持系統(tǒng)為例，分析航空公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的功能模塊。通過查詢“北京到各地區(qū)的航空市場(chǎng)情況”，發(fā)現(xiàn)西南地區(qū)總周轉(zhuǎn)量出現(xiàn)了最大負(fù)增長(zhǎng)。然后對(duì)此問題進(jìn)行多維分析和原因分析。這種既真實(shí)又具有極強(qiáng)說服力的研究性案例，增強(qiáng)了學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問題和解決問題的能力。

2.調(diào)整授課方式

調(diào)整填鴨式授課方式為以教師講授為主的討論式教學(xué)。在每章理論部分講授結(jié)束后，結(jié)合有針對(duì)性的研究性案例，進(jìn)行討論式教學(xué)，激發(fā)學(xué)生的興趣，啟發(fā)學(xué)生的思維，潛移默化地培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。在學(xué)生稍顯疲憊的每節(jié)課后10分鐘，通過提問學(xué)生和分組討論，進(jìn)行適時(shí)總結(jié)所講內(nèi)容。這不僅能夠活躍課堂氣氛，而且也能通過問答或討論的方式促使學(xué)生思考，使學(xué)生自然掃除后10分鐘的聽課死角和疲憊。例如，在決策支持系統(tǒng)理論部分教授結(jié)束后，結(jié)合物資分配調(diào)撥的決策這一研究性案例進(jìn)行講解。本研究性案例涉及到多模型組合、數(shù)據(jù)庫(kù)大量數(shù)據(jù)處理的決策問題。通過案例對(duì)企業(yè)分散在各地的30多個(gè)倉(cāng)庫(kù)和20多個(gè)分廠的上千種物資需求申請(qǐng)進(jìn)行匯總分析，進(jìn)行物資分配調(diào)撥。依據(jù)分析確定相應(yīng)的模型和模型組合，并建立相應(yīng)的物資調(diào)撥分配流程圖，利用數(shù)據(jù)庫(kù)大量數(shù)據(jù)處理，即可實(shí)現(xiàn)物資分配調(diào)撥的決策支持。通過研究性案例講解和討論，使學(xué)生對(duì)比人工作業(yè)和決策支持系統(tǒng)計(jì)算機(jī)運(yùn)行的時(shí)間和效率，很直觀體現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)和作用。通過以上研究性案例的討論分析，使學(xué)生牢固掌握系統(tǒng)開發(fā)的過程、步驟和所用的模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)。

3.加強(qiáng)研究性案例實(shí)踐環(huán)節(jié)

基于培養(yǎng)實(shí)用型和復(fù)合型高級(jí)人才的目標(biāo)要求，克服單純采用驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)的弊端，在實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)上，利用東華大學(xué)的決策天地和MATLAB7.9語言兩個(gè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，通過研究性案例進(jìn)行實(shí)習(xí)。實(shí)踐環(huán)節(jié)采用循序漸進(jìn)的原則，組織兩個(gè)層次的實(shí)驗(yàn)。首先用驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證技術(shù)上的可行性，然后利用設(shè)計(jì)性綜合實(shí)驗(yàn)使用信息分析和決策技術(shù)。例如首先利用遺傳算法的MATLAB的程序?qū)崿F(xiàn)，然后利用遺傳算法的人工智能技術(shù)，在系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人工智能決策支持系統(tǒng)。綜合性實(shí)驗(yàn)是實(shí)踐環(huán)節(jié)的升華，要求學(xué)生從多個(gè)設(shè)計(jì)題目中選擇一題。實(shí)驗(yàn)前，必須從所學(xué)的決策支持技術(shù)中選擇一種，題目中涉及遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP和SWOT分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)，利用這些技術(shù)在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)、所需模型和模型組合設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)等過程，使學(xué)生牢固掌握系統(tǒng)開發(fā)的過程、步驟和所用的模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)。

4.改進(jìn)教學(xué)手段

在教學(xué)手段上，充分利用現(xiàn)代教育手段，結(jié)合多媒體技術(shù)、編程軟件、系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)資源等，在課堂講授、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)踐等環(huán)節(jié)中綜合使用各種教學(xué)手段。對(duì)于難以理解的內(nèi)容，引入有針對(duì)性的研究性案例，結(jié)合多種教學(xué)手段，使抽象的理論可視化，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，活躍學(xué)生思維。例如在知識(shí)表示方法講授部分，ID3算法思想、主算法和建樹算法抽象且難以理解，引入判斷某天氣實(shí)體氣候類別的研究性案例，采用教室配備的黑板進(jìn)行板書講解，在黑板上將主要的推理過程和計(jì)算過程列出，這樣更有助于理清ID3算法條理，也給學(xué)生留下充分的記筆記和思考的時(shí)間，加深學(xué)生對(duì)ID3算法的理解。對(duì)于難以理解的理論和案例，組織學(xué)生進(jìn)行專題討論，并采用學(xué)生講授教師點(diǎn)評(píng)引導(dǎo)的方式，鍛煉學(xué)生創(chuàng)新思維能力。

五、研究性案例教學(xué)模式的效果及意義

研究性案例的教學(xué)模式，在“信息分析與決策支持”課程教授中實(shí)施2年（2010-2012）來，使學(xué)生結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論，深入掌握了企業(yè)主流的應(yīng)用技術(shù)及開發(fā)設(shè)計(jì)工具，通過實(shí)踐深刻領(lǐng)悟管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)與工程等現(xiàn)代管理理論和知識(shí)，培養(yǎng)了學(xué)生的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)分析與建模的能力，使學(xué)生具有了較強(qiáng)的信息系統(tǒng)分析、開發(fā)和管理等實(shí)際工作能力，取得了明顯的教學(xué)效果。

在專業(yè)性較強(qiáng)且沒有給出系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)構(gòu)圖的案例中，通過講解引導(dǎo)學(xué)生分析案例，畫出20個(gè)專業(yè)性強(qiáng)的包含案例中所有模型庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)控制運(yùn)行圖，增強(qiáng)了學(xué)生的實(shí)踐開發(fā)能力。筆者分別對(duì)2010、20111和2012年度的期末試卷進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在案例分析、案例模型庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用上的能力大大提高。由此說明，案例性教學(xué)模式的應(yīng)用和滲透，增強(qiáng)了學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和管理等知識(shí)解決問題的能力，使信管專業(yè)的學(xué)生真正成為社會(huì)所需的實(shí)用型和復(fù)合型高級(jí)人才，滿足社會(huì)對(duì)信管專業(yè)人才的需求。

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