序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇物聯(lián)網(wǎng)處理技術范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關鍵詞：RFID技術；物聯(lián)網(wǎng)；信息處理

物聯(lián)網(wǎng)是目前廣泛應用的技術之一，適用于各種類型的應用場景，同時與人們的生活息息相關。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術一直是科學研究的熱點之一。RFID技術屬于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)感知層技術，主要用以感知數(shù)據(jù)。該技術經(jīng)過長時間應用，已然成熟，能夠?qū)Υ罅课锲穼嵭形ㄒ粯俗R。因此被廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)信息處理當中。

1 信息融合技術

1.1 物聯(lián)網(wǎng)信息融合理論

所謂信息融合，指在不違背部分準則的前提下，通過計算機技術將多源信息綜合為一體，并對其進行分析，是為了令各類型應用的分類任務得以實現(xiàn)所進行的處理過程。依照信息提取水平的不同，可將物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)信息融合技術下分為四個層次，具體如下：低等水平融合、中等水平融合、高等水平融合以及多級融合。該分類方法中，多級融合是由低、中以及高等水平融合綜合而成。因此，也可將信息融合技術細分為三個層級，即數(shù)據(jù)級融合、特征級融合以及決策級融合。針對物聯(lián)網(wǎng)而言，數(shù)據(jù)級融合存在的主要目的是為了將錄入數(shù)據(jù)中的噪聲完全消除。特征級融合以及決策級融合存在的目的則是為了獲得同實際應用相關聯(lián)且具有應用價值的信息。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)信息融合常用算法

第一，數(shù)據(jù)級融合算法。所謂數(shù)據(jù)級融合指在原始數(shù)據(jù)采集完成之后，對數(shù)據(jù)的融合。其融合特點為所有信息必須保證同質(zhì)，若信息不同質(zhì)，則不得于該層級內(nèi)融合。該階段融合技術較為常用的融合算法有以下兩種。

（1）加權平均法。與其他算法相比，該算法最為簡單，無需借助其他步驟，便能對傳感器所獲取的信息實施線性加權平均，從而預估處于運動狀態(tài)下的目標運動軌跡某一定點的坐標位置。然而，利用該算法進行融合之后，對比度相對較低，而且不可使用增大權重的方法向用戶反映部分信息是否具有突出作用。

（2）特征匹配法。該方法主要是通過兩種信息特點之間的匹配關系完成圖像之間配準映射轉(zhuǎn)換的建立，最為常用的便是ICP算法?？赏ㄟ^對真集合的方式進行改善，通過對無誤差使用危險性最優(yōu)化的算法直接完成最小化操作。同傳統(tǒng)ICP方法相比，該方法具有數(shù)據(jù)處理速度快，且精確度高，收斂區(qū)間擴大等多個優(yōu)點。

第二，決策級融合算法。決策級融合指預處理不同質(zhì)數(shù)據(jù)、可信度分配以及識別與提取特征值時所建立的最佳決策。該級別融合可有效融合傳感器所收集的數(shù)據(jù)，同時對融合之后的結(jié)果實施分析以及判定，建立決策與建議。同之前級別的融合相比，該級別融合屬于信息融合的最佳層次，具有良好的容錯性、適用范圍較廣。使用較為頻繁的識別方法為專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)是由推理設備、知識庫以及解釋設備等共同組成。專家系統(tǒng)分類較多，基于的標準也各不相同，如有以規(guī)則為基礎建立的專家系統(tǒng)，以框架為基礎建立的專家系統(tǒng)等。就目前而言，大部分決策級融合算法所使用的系統(tǒng)為專家系統(tǒng)。

2 云計算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理

2.1 常見數(shù)據(jù)模型及建模思想

RFID數(shù)據(jù)模型的建立，直接影響了基層RFID原始數(shù)據(jù)存儲以及顯示的方式，同時也會對系統(tǒng)整體形成明顯的影響。因為RFID相關應用規(guī)模相對較大，而且往往容易產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)呈分布式的存儲于各個組織當中。因此需要效率更好的軟件，“云”便是選擇之一。工作人員在設計模型過程中，需將上述因素均納入考慮范圍之內(nèi)。較為常見的RFID數(shù)據(jù)模型有以下兩種。

（1）DRER模型。DRER，又稱動態(tài)管理ER模型，該模式為西門子RFID系統(tǒng)中間部分所使用RFID數(shù)據(jù)模型。該模式對數(shù)據(jù)管控可能使用的實體轉(zhuǎn)化為靜態(tài)，或是呈現(xiàn)動態(tài)的實體，具體內(nèi)容包括Obcejt、Reader、Location以及Transaction，將實體之間的交換轉(zhuǎn)變?yōu)橐誀顟B(tài)為基礎形成的動態(tài)關系或是以時間為基礎的動態(tài)關系。DRER不僅能夠完成實體與實體之間聯(lián)系的定義，同時也建立了如何對數(shù)據(jù)實施篩選的規(guī)則引擎，使得系統(tǒng)更為智能化。能夠自行對底層系統(tǒng)所獲取的數(shù)據(jù)進行分析、過濾以及處理，從而將所有原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)運行需要的數(shù)據(jù)，同時也能為上層應用提供追蹤以及追溯功能。

（2）RFID-Cuboid模型。該模型的建立是對某一獨立在早期運動過程中會成組進行移動的物體的觀察，組內(nèi)任意物品的記錄均能組合生成為一條記錄。同DRER對比，RFID-Cuboid模型屬于成靜態(tài)的模型，用以挖掘數(shù)據(jù)。并非屬于動態(tài)的模型。該模型共分為4個模塊，分別為Fact、Measurement、Map以及Stay。其中，F(xiàn)act模塊同DRER模型當中Obcejt與Location表功能基本一致，都記錄了關于物品完整的初始數(shù)據(jù)信息。然而，該系統(tǒng)使用Stay表以及Map表完成對數(shù)據(jù)的壓縮。Stay表是因物品呈成組移動方才存在，可以將組這一概念引入，把從屬于同一組內(nèi)的物品記錄統(tǒng)一壓縮為一條記錄。Map表則可以實現(xiàn)組與組之間物品的映射，借此體現(xiàn)組內(nèi)物品的細化。該系統(tǒng)最為明顯的特點與優(yōu)勢是其支持用戶進行統(tǒng)計類或是路徑類的查詢工作，在引入gid概念以及Map表基礎之上，用戶能夠搜索指定物品當前的路徑信息，在Measurement表的支持下，用戶可直接利用搜索獲取有關類型的統(tǒng)計信息。

通過對上述兩種模型進行分析，可知RFID數(shù)據(jù)模型設計的思想如下：第一，物品同RFID必須保持對應。但是過程同RFID閱讀設備之間并不存在特殊關系，可以對其進行動態(tài)的改變。但通常情況下，兩者關系較為固定。過程可利用RFID閱讀設備標記物品流入過程的實際時間以及流出過程的實際時間。第二，該波形不僅有權利獲取初始RFID數(shù)據(jù)，同時也擁有權限取得一定量同上層業(yè)務邏輯有關的數(shù)據(jù)，尤其是有關RFID便簽實際流向的訂單信息以及物品發(fā)放與收取的有關信息。第三，應用RFID系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行處理，往往某一過程不會將打包裝箱以及拆包拆箱的操作一同記錄。故而，相同過程僅僅記錄某一獨立物品的打包操作或是拆包操作。第四，系統(tǒng)組織內(nèi)往往包含有數(shù)個處理過程，組織能選擇將部分處理過程對外暴露，或是把該組織的處理壓縮為一個過程。凡是組織選擇對我暴露的處理過程中都可以視為獨立處理的過程，過程標識具有唯一性。第五，“云”的使用。“云”是一種能夠完成自我維護或是便于維護人員維護與管理的一種為虛擬狀態(tài)資源，通常需要集合大量服務器，如計算服務器、寬帶資源以及存儲服務器等，將其統(tǒng)一存儲于某一位置，則該位置便是“數(shù)據(jù)中心”。同時，用戶通過專業(yè)的軟件可直接對數(shù)據(jù)中心內(nèi)的內(nèi)容進行訪問與管理。由于管理軟件本身具有一定智能性，加之部分資源能夠?qū)崿F(xiàn)自我維護，所以維護工作大大減輕。

云計算具有以下優(yōu)點：其一，規(guī)模大?！霸啤奔狭舜罅糠掌鳎蛊渚哂袠O強的計算能運算能力。其二，高可靠性?！霸啤笨梢赃\用數(shù)據(jù)多副本容錯，或是計算節(jié)點同構(gòu)相互轉(zhuǎn)化等措施，使得云計算所得結(jié)果得到保證。其三，虛擬化。無論是企業(yè)，還是用戶均能于任何位置通過任何終端獲取“云”的服務。應用軟件在“云”內(nèi)某一部分運行，但用戶無需確認應用運行的實際所在位置，僅需借助筆記本或是PDA等終端，便能通過網(wǎng)絡自“云”端獲取各類型服務。由于“云”具備上述優(yōu)點，大部分企業(yè)開始通過云計算進行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，以提高數(shù)據(jù)處理速度，同時保證數(shù)據(jù)處理的正確性。

2.2 數(shù)據(jù)模型建立思想

所謂數(shù)據(jù)視圖，指從一個或是多個基礎數(shù)據(jù)庫表中按照用戶的實際需要而建立的虛擬數(shù)據(jù)表格，其設計與傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫基本相同，也可以使用E-R圖表用意表示模型。

數(shù)據(jù)模型圖基本如圖1所示，其含有如下實體：處理過程、組織以及物品。具體關系如下：第一，多個處理過程從屬于相同組織，關系表示為1：n。第二，過程同過程存在關聯(lián)關系，關系表示為1：n，其中包含有抽象過程同實際過程中的關聯(lián)以及前向處理工程同后向處理工程之間的區(qū)別。第三，物品同物品之間存在包含關系，關系表示為1：n。針對物品打包操作以及拆包操作，均需從時間屬內(nèi)進行抽取。第四，處理過程同物品之間呈觀測關系，關系表示為1：n，包含有四個屬性：開始時間、結(jié)束時間、目的過程以及源過程。用以表示物品流入就出處理過程的時間。

3 物聯(lián)網(wǎng)中實時數(shù)據(jù)處理。

物聯(lián)網(wǎng)主要通過建造實施數(shù)據(jù)感知以及處理系統(tǒng)模型完成對數(shù)據(jù)的實時處理，數(shù)據(jù)獲取是否及時取決于能夠及時獲取有關數(shù)據(jù)并及時進行處理。RFID技術主要負責獲取數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)進行處理，并將處理結(jié)果及時上傳至應用服務端內(nèi)。RFID是構(gòu)成RFID數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的重要部件之一，傳感設備獲取數(shù)據(jù)之后，需通過中間件的處理以及分析之后，方能傳輸至上層供其所用。大部分中間件結(jié)構(gòu)均需利用數(shù)據(jù)采集接口手機RFID閱讀設備讀取成功的數(shù)據(jù)，之后對所得數(shù)據(jù)進行層次化處理，如數(shù)據(jù)清洗、融合以及對復雜時間的檢測等。若存在不含有任意語義信息的初始RFID數(shù)據(jù)，可對其進行轉(zhuǎn)化，使其成為上層應用程序能夠直接使用的數(shù)據(jù)，供應用服務端內(nèi)進行處理。處理數(shù)據(jù)過程中，在保證系統(tǒng)實時性的同時，還需要保證數(shù)據(jù)的完整性。具體可通過如下方式保證數(shù)據(jù)的實時性以及完整性。

3.1 數(shù)據(jù)完整性的主要類

數(shù)據(jù)完整性主要類共有以下幾種核心類。Integrity Validator類和DateQueueManager類。該核心類主要運用于數(shù)據(jù)緩沖隊列管理當中，針對各個獲取的墊帶實施數(shù)據(jù)緩沖。具體類圖如圖2所示，利用addDate函數(shù)將所獲取的數(shù)據(jù)添加于對應的隊列當中，而timeCheck函數(shù)則負責對各個函數(shù)時效性進行檢測。getDataQueue函數(shù)同addDateQueue函數(shù)則負責對隊列進行操作。

3.2 數(shù)據(jù)完整性驗證算法

過程在對RFID進行處理過程中，應保證在短時間內(nèi)完成對過程中所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的完整性進行調(diào)整。通過系統(tǒng)內(nèi)所有約束條件對數(shù)據(jù)進行檢查驗證，以此確認過程內(nèi)物品是否發(fā)生了物品異常問題。完整性驗證的順序應按照約束條件所具有的遞進關系邏輯，即首先進行QTVconstraint檢測，其次實施UNQconstraint檢測，最后完成CTMconstraint檢測。

因為RFID數(shù)據(jù)所具有的流特性，所以，數(shù)據(jù)在驗證過程中，RFID所搜集的數(shù)據(jù)需要緩沖時間。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運作時，物品流動于各個過程之間。故而，在處理過程之間，物品需按照訂單的形式發(fā)出，而過程中針對各個接受的訂單建立對應的緩沖隊列。并于長度固定的時間窗口中處理物品，即把已經(jīng)獲取的RFID數(shù)據(jù)劃歸于與之對應的隊列當中，并就目前隊列內(nèi)的數(shù)據(jù)實施完整性檢測。數(shù)據(jù)完整性算法具體如下：

foreach id in idSet do

order getOrder（id， orderList）

queue getQueue（order， queueList）

queue.enQueue（id）

ifqueue.time

if order.num≠queue.size then

handleNumError（）

else if order.idSet≠queue.idSet then

handleUnqError（）

else

boxList order.getBoxes（）

foreach box in boxList do

itemSe getItemSet（box）

if not （box∈queue.idSet and itemSet queue.idSet） then

handleCtmError（）

end if

end for

end if

else if queue.time>order.timeWindow and queue.isFull（） = False then

notifyOrderTimeOut（）

else if queue.time

continueWait（）

end if

end for

該算法當中，需輸入RFID數(shù)據(jù)集合idSet，過程獲取的訂單列表orderList，訂單數(shù)據(jù)所處的緩沖數(shù)列為quequeList。系統(tǒng)可輸出處理結(jié)果，也可能輸出關于結(jié)果錯誤及錯誤類型的報告。

篇(2)

關鍵詞 物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；智能處理

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）17-0001-01

隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，為實現(xiàn)“物物相聯(lián)”及“人物相聯(lián)”，數(shù)以億計的物聯(lián)感知設備，如RFID、GPS、搜索引擎、瀏覽器等，嵌入到實體設備中采集數(shù)據(jù)。由于感知設備的不斷增加，物聯(lián)網(wǎng)采集的海量數(shù)據(jù)呈井噴式增長，廣泛采用云計算等大數(shù)據(jù)處理技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及信息傳遞、交換的不斷優(yōu)化，從而使得物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在智能識別、定位、跟蹤、監(jiān)控、管理等領域的應用需求從概念化走向商業(yè)實質(zhì)化。

1 大數(shù)據(jù)及其對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的意義

1.1 大數(shù)據(jù)概述

“大數(shù)據(jù)”，是指一個體量及數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)技術是指從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術。目前所說的“大數(shù)據(jù)”不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、平臺和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

從實質(zhì)上來講，大數(shù)據(jù)并不是簡單解決數(shù)據(jù)大及復雜的問題，而是對海量數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取更多智能化、深層次、商業(yè)價值高的信息，才能最終為創(chuàng)業(yè)決策提供有價值的信息。例如在智能交通領域，新加坡的公共交通部門近十年來利用個人位置數(shù)據(jù)做交通需求的預測；荷蘭的交通部門利用移動電話的定位功能預測汽車和行人的擁堵狀況。

1.2 物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)價值

物聯(lián)網(wǎng)通常包括感知層、網(wǎng)絡層及應用層。感知層產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，例如：Facebook每天評論32億條、新上傳照片近3億張，每周新增數(shù)據(jù)容量超過60TB。應用層則是基于感知層的這些數(shù)據(jù)進行再加工，將感知層產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)通過智能化的處理、分析，挖掘用戶的行為習慣和喜好，從凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習慣的產(chǎn)品和服務，并對產(chǎn)品和服務進行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，從而提供滿足不同用戶需求的商業(yè)應用，而這些應用正是物聯(lián)網(wǎng)最核心的商業(yè)價值所在。簡而言之，就是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)推動物聯(lián)網(wǎng)。從這個意義上講，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的核心就是，廣泛運用大數(shù)據(jù)分析手段進行智能管理和優(yōu)化運營。

從商業(yè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)可以提供從商業(yè)支撐到商業(yè)決策的各種行業(yè)信息，具備了商業(yè)應用實質(zhì)，可以加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)應用的進程。

2 大數(shù)據(jù)技術在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應用

目前，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要分為4個部分：數(shù)據(jù)采集、傳遞、處理、應用。其中數(shù)據(jù)采集與傳遞屬于基礎環(huán)節(jié)，核心是數(shù)據(jù)處理與應用環(huán)節(jié)。我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還處在初級階段，一線廠商還主要以感知層數(shù)據(jù)采集為主，如RFID、傳感器等設備廠商，以及傳輸層數(shù)據(jù)傳遞，如電信運營商等。大數(shù)據(jù)技術，通過數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析、語義引擎以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理等手段，有利于推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在應用層方面數(shù)據(jù)智能處理及信息決策的商業(yè)應用，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、基礎架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預測、結(jié)果呈現(xiàn)等技術。

2.1 數(shù)據(jù)采集

海量數(shù)據(jù)是智能決策的基礎。物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)采集主要包括獲取、選擇及存儲等過程。

大數(shù)據(jù)獲取主要包括傳感器、WEB2.0、條形碼、RFID以及移動智能終端等技術。傳感器技術主要是獲取物理數(shù)據(jù)，WEB2.0是網(wǎng)絡互動數(shù)據(jù)，條形碼與RFID是物品基本信息，移動智能終端則是物理數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、地理位置信息等綜合性數(shù)據(jù)。例如：中國移動推進移動支付物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)時，利用RFID-SIM卡替代普通SIM卡，實現(xiàn)物品交易數(shù)據(jù)的獲取與結(jié)算。

大數(shù)據(jù)選擇主要是指數(shù)據(jù)的去噪及關鍵信息的提取。與一般的大數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣性的、非結(jié)構(gòu)和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性，其數(shù)據(jù)通常帶有時間、位置、環(huán)境和行為等信息。如何去噪提取有效信息是智能處理的關鍵。HP公司基于香農(nóng)信息論及貝葉斯概率論提出了Autonomy非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解決方案，實現(xiàn)音頻、圖片、電子郵件等異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能化信息理解。

2.2 數(shù)據(jù)存儲

物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)進行分析和分類匯總，通常采用分布式計算集群來實現(xiàn)。對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲及實時分析，關系數(shù)據(jù)庫基本上能滿足應用需求，如EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等。但是，對于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，以谷歌為代表的IT企業(yè)提出了利用大規(guī)模廉價服務器以達到并行處理的非關系數(shù)據(jù)庫解決方案，即MapReduce技術。非關系數(shù)據(jù)庫的分布式存儲技術，推動了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)通常采用云存儲、分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)基礎架構(gòu)，以及基于云計算的分布式數(shù)據(jù)處理方式。目前，IBM、微軟、谷歌、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)，都在推出各自基于分布式計算的云存儲，解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關聯(lián)及基于此的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等問題。

2.3 數(shù)據(jù)分析

物聯(lián)網(wǎng)后臺海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預測、結(jié)果呈現(xiàn)等都屬于數(shù)據(jù)分析。物聯(lián)網(wǎng)真正的商業(yè)價值基礎在于數(shù)據(jù)分析，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于統(tǒng)計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。例如：在市場營銷領域，Google通過免費軟件及服務來更精確的理解用戶行為和習慣，通過對用戶的更精確理解來提供精確廣告服務。

3 結(jié)束語

隨著大數(shù)據(jù)技術在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的不斷應用，未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)必將出現(xiàn)體現(xiàn)不同商業(yè)價值的細分產(chǎn)業(yè)，既包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)處理的原始數(shù)據(jù)處理企業(yè)，更囊括專門從事軟件應用集成和商業(yè)運作的第三方企業(yè)，從而使得整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈更加完善，更具用戶體驗性，也更具商業(yè)價值。

參考文獻

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關鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng) 概述 關鍵技術 發(fā)展

一、物聯(lián)網(wǎng)概述

ITU對物聯(lián)網(wǎng)的定義為： 物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)物到物、人到物和人到人的互連。這里人與物的互連指人使用傳感器等設備后與物體的互連，而人與人的互連指人使用傳感系統(tǒng)而不是現(xiàn)在的電腦實現(xiàn)人與人之間的互連。物聯(lián)網(wǎng)的核心是實現(xiàn)物體之間的互連，從而能夠?qū)崿F(xiàn)物體與物體之間的信息交換和通信。物體信息通過網(wǎng)絡傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行暮罂蓪崿F(xiàn)各種信息服務和應用。

物聯(lián)網(wǎng)的主要作用是縮小物理世界和信息系統(tǒng)之間的距離，它可以通過射頻識別、傳感器、全球定位系統(tǒng)、移動電話等設備，按約定的協(xié)議，將世界上的所有物體全部連接到信息網(wǎng)絡中，使得它們在事件處理中成為積極的參與者，體現(xiàn)了物理空間和信息空間的融合。服務可以和這些智能物體通過網(wǎng)絡進行交互，獲得與這些物體相關的任何信息。

傳感網(wǎng)可以看作是物聯(lián)網(wǎng)的末端延伸網(wǎng)之一。無線傳感器網(wǎng)絡由大量隨意分布的、能耗及資源受限的傳感節(jié)點組成，它具有感知能力、計算能力和通信能力，通過自組織方式構(gòu)成無線網(wǎng)絡，協(xié)作地實時采集和處理物理世界的大量信息，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)全面感知的功能。

泛在網(wǎng)是一種無所不在的網(wǎng)絡，它可以使任何人在任何時間、任何地點通過網(wǎng)絡獲得任何信息，它是一個大通信的概念，是面向經(jīng)濟、社會、企業(yè)和家庭全面信息化的概括。泛在網(wǎng)不是一個全新的網(wǎng)絡， 它是充分挖掘已有網(wǎng)絡的潛能，結(jié)合不斷出現(xiàn)的新技術，將網(wǎng)絡觸角不斷延伸，實現(xiàn)人與人、人與物、物與物之間按需進行的信息獲取、傳遞、存儲、認知、決策等服務。泛在網(wǎng)具有比物聯(lián)網(wǎng)更廣泛的內(nèi)涵，而物聯(lián)網(wǎng)是邁向泛在網(wǎng)的第一步。從覆蓋的技術范圍來看，泛在網(wǎng)包含了物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)又包含了傳感網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中最重要的理念是融合。物聯(lián)網(wǎng)通過設備融合、網(wǎng)絡融合、平臺融合實現(xiàn)服務融合、業(yè)務融合和市場融合。設備融合指研發(fā)出一體化的感知終端。網(wǎng)絡融合指用戶可使用任意終端通過任一方式接入網(wǎng)絡，而且號碼唯一、帳單唯一。平臺融合指用戶數(shù)據(jù)集中管理、公用的業(yè)務平臺、分類的管理平臺和應用平臺，支撐用戶跨業(yè)務系統(tǒng)的互操作，形成統(tǒng)一認證系統(tǒng)，實現(xiàn)基于統(tǒng)一賬號、統(tǒng)一密碼的集中認證。服務融合指在服務層面實現(xiàn)融合；業(yè)務融合指物聯(lián)網(wǎng)同時提供語音、數(shù)據(jù)、視頻等多種業(yè)務；市場融合就是以市場機制為引導， 把各類通信和信息產(chǎn)品和服務捆綁起來打包銷售。

二、物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術

1.物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)。物聯(lián)網(wǎng)包含感知延伸層、網(wǎng)絡層、業(yè)務和應用層三層。第一層負責采集物和物相關的信息；第二層是異構(gòu)融合的泛在通信網(wǎng)絡，包括現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)、廣電網(wǎng)以及各種接入網(wǎng)和專用網(wǎng)，通信網(wǎng)絡對采集到的物體信息進行傳輸和處理；第三層是應用和業(yè)務，為各種終端設備提供感知信息的應用服務。

（1）感知延伸層。物聯(lián)網(wǎng)中由于要實現(xiàn)物與物和人與物的通信，感知延伸層是必須的。感知延伸層主要實現(xiàn)物體的信息采集、捕獲和識別。感知延伸層的關鍵技術包括傳感器、RFID、GPS、自組織網(wǎng)絡、傳感器網(wǎng)絡、短距離無線通信等。感知延伸層必須解決低功耗、低成本和小型化的問題，并且向靈敏度更高、更全面的感知能力方向發(fā)展。

（2）網(wǎng)絡層。網(wǎng)絡層是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)系統(tǒng)，主要進行信息的傳遞，包括接入網(wǎng)和核心網(wǎng)。網(wǎng)絡層要根據(jù)感知延伸層的業(yè)務特征，優(yōu)化網(wǎng)絡特性，更好地實現(xiàn)物與物之間的通信、物與人之間的通信以及人與人之間的通信，這就要求必須建立一個端到端的全局物聯(lián)網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)中有很多設備的接入，是一個泛在化的接入、異構(gòu)的接入。接入方式多種多樣，接入網(wǎng)有移動網(wǎng)絡、無線接入網(wǎng)絡、固定網(wǎng)絡和有線電視網(wǎng)絡。移動通信網(wǎng)具有覆蓋廣、建設成本低、部署方便、具備移動性等特點，使得移動網(wǎng)絡將成為物聯(lián)網(wǎng)主要的接入方式，通信網(wǎng)絡就要是通過多種方式提供廣泛的互聯(lián)互通。除此以外，物體是可以移動的，而它們的要求是隨時隨地都可以上網(wǎng)。因此在局部形成一個自主的網(wǎng)絡，還要連接大的網(wǎng)絡，這是一個層次性的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)。這要借助有線和無線的技術，實現(xiàn)無縫透明的接入。

隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務種類的不斷豐富、應用范圍的擴大、應用要求的提高，對于通線網(wǎng)絡也會從簡單到復雜、從單一到融合，從多種的接入方式到核心網(wǎng)的融合整體的過渡。

（3）業(yè)務和應用層。業(yè)務和應用層是物聯(lián)網(wǎng)的信息處理和應用， 面向各類應用，實現(xiàn)信息的存儲、數(shù)據(jù)的挖掘、應用的決策等，涉及海量信息的智能處理、分布式計算、中間件、信息發(fā)現(xiàn)等多種技術。

由于網(wǎng)絡層是由多種異構(gòu)網(wǎng)絡組成的，而物聯(lián)網(wǎng)的應用是多種多樣的，因此在網(wǎng)絡層和應用層之間需要有中間件進行承上啟下。中間件是一種獨立的系統(tǒng)軟件或者服務程序，能夠隱藏底層網(wǎng)絡環(huán)境的復雜性，處理網(wǎng)絡之間的異構(gòu)性，分布式應用軟件借助于中間件在不同的技術之間共享資源，它是分布式計算和系統(tǒng)集成的關鍵組件。它具有簡化新業(yè)務開發(fā)的作用，并且可以將已有的各種技術結(jié)合成一個新的整體，因此是物聯(lián)網(wǎng)中不可缺少的一部分。

云計算是物聯(lián)網(wǎng)智能信息分析的核心要素。云計算技術的運用， 使數(shù)以億計的各類物品的實時動態(tài)管理變得可能。隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展、終端數(shù)量的增長，可借助云計算處理海量信息，進行輔助決策， 提升物聯(lián)網(wǎng)信息處理能力。因此，云計算作為一種虛擬化、硬件/軟件運營化的解決方案，可以為物聯(lián)網(wǎng)提供高效的計算、存儲能力，為泛在鏈接的物聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡引擎。

從目前的物聯(lián)網(wǎng)應用來看，都是各個行業(yè)自己建設系統(tǒng)，不便于多種業(yè)務的擴展，如果沒有統(tǒng)一建設標準、規(guī)范的物聯(lián)網(wǎng)接入、融合的管理平臺，物聯(lián)網(wǎng)將因為各行業(yè)的差異無法產(chǎn)生規(guī)?；黾?/p>

了使用復雜度與成本。

2. 物聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)融合網(wǎng)絡層。任何終端節(jié)點在物聯(lián)網(wǎng)中都應能實現(xiàn)泛在互聯(lián)。由節(jié)點組成的網(wǎng)絡末端網(wǎng)絡，如傳感器網(wǎng)、RFID、家居網(wǎng)、個域網(wǎng)、局域網(wǎng)、體域網(wǎng)、車域網(wǎng)等，連接到物聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)融合網(wǎng)絡上，從而形成一個廣泛互聯(lián)的網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)在核心層可以考慮NGN / IMS融合，在接入層面需要考慮多種異構(gòu)網(wǎng)絡的融合和協(xié)同。由于異構(gòu)網(wǎng)絡相對獨立自治，相互間缺乏有效的協(xié)同機制，造成了系統(tǒng)間干擾、重疊覆蓋、單一網(wǎng)絡業(yè)務提供能力有限、頻譜資源浪費、業(yè)務的無縫切換等問題無法解決。面對日益復雜的異構(gòu)無線環(huán)境，為了使用戶能夠便捷地接入網(wǎng)絡，輕松地享用網(wǎng)絡服務，融合已成為信息通信業(yè)的發(fā)展潮流。融合階段是指在各種網(wǎng)絡連通的網(wǎng)絡平臺上，分布式部署若干信息處理的功能單元，根據(jù)應用需求而在網(wǎng)絡中對傳遞的信息進行收集、融合和處理，從而使基于感知的智能服務實現(xiàn)得更為精確。從該階段開始，網(wǎng)絡將從提供信息交互功能擴展到提供智能信息處理功能及支撐服務，并且傳統(tǒng)的應用服務器網(wǎng)絡架構(gòu)向可管、可控、可信的集中智慧參與的網(wǎng)絡架構(gòu)演進。

3. 感知節(jié)點及終端。感知節(jié)點既能采集物體本身的有關信息，也能探測、存儲、處理乃至融合各種與物體相關的信息，從而向物聯(lián)網(wǎng)提供各種關聯(lián)信息。

微電子技術、嵌入式技術、近距離通信技術、傳感器技術和智能標簽技術等技術的發(fā)展與成熟使得感知節(jié)點能夠智能地感知物體與環(huán)境并對其進行通信、處理和控制。感知節(jié)點方面的關鍵技術有：支持感知內(nèi)容的多媒體化的感知節(jié)點技術、感知節(jié)點組合化的關鍵技術、感知節(jié)點的設計和低成本制造、感知節(jié)點在組網(wǎng)和協(xié)同方面的軟硬件框架等。物聯(lián)網(wǎng)需要多樣化、小型化、智能化和低成本的終端。

4.泛在傳感網(wǎng)。泛在傳感網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)末端采用的關鍵技術之一。泛在傳感網(wǎng)是由多個傳感節(jié)點組成的分布式無線自組織網(wǎng)絡，用來感知溫度、濕度、壓力等環(huán)境參數(shù)，一般提供局域或小范圍內(nèi)物與物之間的信息交換。泛在傳感網(wǎng)一般分成三個部分：應用與服務層，下一代網(wǎng)絡層，傳感器網(wǎng)絡層。應用與服務層提供醫(yī)療、軍事、天氣等服務；下一代網(wǎng)絡層由核心網(wǎng)和接入網(wǎng)組成；最末端的傳感器網(wǎng)絡層屬于感知/延伸層。將傳感技術與無源標簽結(jié)合在一起將給物聯(lián)網(wǎng)帶來許多新的應用。隨著各項技術的成熟和發(fā)展，傳感器網(wǎng)絡的研究將會取得更大的進步，將對物聯(lián)網(wǎng)建設起到重要作用。

5. 物聯(lián)網(wǎng)的服務平臺技術與安全。物聯(lián)網(wǎng)將對信息進行綜合分析并提供更智能的服務。物聯(lián)網(wǎng)應用平臺子集與共性支撐平臺之間的關系、共平臺的開放性與規(guī)范性是物聯(lián)網(wǎng)應用部署所要研究的關鍵問題。面向泛在融合的物聯(lián)網(wǎng)的可管可控可信服務平臺架構(gòu)、如何保證業(yè)務質(zhì)量和體驗質(zhì)量、支持泛在異構(gòu)融合多種商業(yè)模式、提供簽約協(xié)商等管理功能和保護用戶數(shù)據(jù)隱私等是物聯(lián)網(wǎng)服務平臺方面的關鍵技術。物聯(lián)網(wǎng)除了具有傳統(tǒng)網(wǎng)絡的安全問題外，產(chǎn)生了新的安全性和隱私問題。在物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的采集、處理和提取的實現(xiàn)方式與人們現(xiàn)在所熟知的方式是完全不同的，在物聯(lián)網(wǎng)中收集個人數(shù)據(jù)的場合相當多，因此，人類無法親自掌控私人信息的公開。此外，信息存儲的成本在不斷降低，因此信息一旦產(chǎn)生，將很有可能被永久保存，這使得數(shù)據(jù)遺忘的現(xiàn)象不復存在。確保信息數(shù)據(jù)的安全和隱私是物聯(lián)網(wǎng)必須解決的問題，如果信息的安全性和隱私得不到保證，人們將不會將這項新技術融入他們的環(huán)境和生活中。

三、結(jié)論

總之，物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術有待突破，應用和市場有待于發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)領域主要研究內(nèi)容可以從下面幾個方面著手。物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡架構(gòu)；物聯(lián)網(wǎng)的通信技術；包括無線通信、無線智能傳感器網(wǎng)絡、微型傳感器、網(wǎng)絡通信、多媒體通信及寬帶通信等。與此相關的技術包括傳感技術、識別技術、發(fā)現(xiàn)技術、計算技術、網(wǎng)絡通信技術、嵌入式智能技術、軟件技術等。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合；物聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)網(wǎng)絡融合；物聯(lián)網(wǎng)的智能終端；如何將現(xiàn)有的智能終端用到物聯(lián)網(wǎng)中或者開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)需要的智能終端是一個重要研究內(nèi)容。物聯(lián)網(wǎng)的信息安全和保密；物聯(lián)網(wǎng)相關標準研究；物聯(lián)網(wǎng)應用和業(yè)務開發(fā)，推動物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展必須實現(xiàn)一些應用領域的示范應用，因此相關技術的研究和應用系統(tǒng)的開發(fā)實現(xiàn)是推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要途徑。

參考文獻

1.朱洪波-楊龍祥-于全. 物聯(lián)網(wǎng)的技術思想與應用策略研究[J ].通信學報.2010

篇(4)

摘 要：在闡述了物聯(lián)網(wǎng)技術的基礎上，分析了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念、關鍵技術和應用現(xiàn)狀，最終給出了蔬菜溫室大棚物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)構(gòu)建、主要功能以及在蔬菜生長各個階段的應用方法。

 

關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；蔬菜大棚；技術架構(gòu)

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號： 2095-1302（2013）08-0018-04

0 引 言

物聯(lián)網(wǎng)是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信之后的又一次信息革命浪潮，被正式列為國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。將物聯(lián)網(wǎng)技術運用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，提高農(nóng)業(yè)的種植和管理效率，促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，具有重要的意義。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的應用既是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，也是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的一個重要標志，更是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。然而，由于物聯(lián)網(wǎng)技術使用成本較高，普遍應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尚有一個過程，因此，探索物聯(lián)網(wǎng)技術在設施農(nóng)業(yè)，尤其是溫室大棚中的應用符合當前農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化、信息化的發(fā)展道路。本文擬通過對物聯(lián)網(wǎng)技術和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用關鍵技術的分析，探索物聯(lián)網(wǎng)技術在蔬菜溫室大棚的具體應用。

 

1 物聯(lián)網(wǎng)技術

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念

物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of Things）概念最早由美國Auto-ID研究中心的Ashton教授在物品編碼、RFID 技術和互聯(lián)網(wǎng)的基礎上于1999年提出，其實質(zhì)是RFID技術和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應用。后來，隨著網(wǎng)絡技術、通信技術、人工智能技術的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的定義和范圍已經(jīng)發(fā)生了變化，不再只是指基于RFID技術為基礎的物聯(lián)網(wǎng)。2005年，國際電信聯(lián)盟（ITU）在《ITU互聯(lián)網(wǎng)報告2005：物聯(lián)網(wǎng)》中，對物聯(lián)網(wǎng)概念進行了擴展，認為物聯(lián)網(wǎng)除應用RFID技術外，傳感器技術、模糊識別技術、智能終端技術等將得到更加廣泛的應用，人類在信息與通信世界里將獲得新的溝通維度，從而形成一個“泛在”的網(wǎng)絡環(huán)境，實現(xiàn)由互聯(lián)網(wǎng)時代人與人之間的通信連接擴展到人與物、物與物之間的溝通連接。

 

目前，國際上通用的對物聯(lián)網(wǎng)概念定義為，信息傳感設備，如RFID、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡概念[1]。作為中國物聯(lián)網(wǎng)/M2M產(chǎn)業(yè)的先行者和倡導者之一，同方股份有限公司首席軟件專家周洪波，將云計算技術和中間件技術引入物聯(lián)網(wǎng)，提出了中國物聯(lián)網(wǎng)的概念。即：物聯(lián)網(wǎng)是基于云計算的SaaS營運等模式，它將無處不在的末端設備和設施，通過長距離或短距離通信網(wǎng)絡實現(xiàn)互聯(lián)互通（M2M）和應用大集成，提供實時在線監(jiān)測、實時定位、遠程控制、遠程診斷、報警聯(lián)動、安全防范、統(tǒng)計報表、決策支持等管理和服務功能，實現(xiàn)對任何物品的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)?！钡摹肮堋⒖?、營”一體化的TaaS服務[2]。

 

由于科學技術的日新月異，物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵將不斷豐富和完善，但不論物聯(lián)網(wǎng)的定義如何表述，其實現(xiàn)物物相聯(lián)的三個要素應包括，一是信息傳感設備，二是通信與網(wǎng)絡設備，三是智能處理設備。物聯(lián)網(wǎng)就是這三種設備的集合，表現(xiàn)為智能感知、識別技術與云計算、泛在網(wǎng)絡的融合應用。這種網(wǎng)絡應用是現(xiàn)代信息技術發(fā)展到一定階段后出現(xiàn)的各種技術集成和聚合性應用，包括將各種感知技術、網(wǎng)絡技術和人工智能與自動化技術的聚合與集成應用，通過物與物的相連來實現(xiàn)人與物之間的智慧對話，從而創(chuàng)造一個智慧的世界。

 

1.2 物聯(lián)網(wǎng)的特征

物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征主要體現(xiàn)在三個方面：①物聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)網(wǎng)功能的延伸和擴展。其延伸和擴展的表現(xiàn)在于它不僅僅通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人與人的信息交換，而且能夠?qū)崿F(xiàn)人與人、人與物、物與物之間的互聯(lián)互通，使得互聯(lián)網(wǎng)的功能進一步強大。如果說互聯(lián)網(wǎng)是通過網(wǎng)絡技術、通信技術實現(xiàn)人與人信息的交換，那么，物聯(lián)網(wǎng)則是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上，通過信息傳感技術、智能數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)物與物的信息交換和通信，以及人與物之間的相融和互動，對人的規(guī)范性回復進行識別，做出方案性的選擇。②物聯(lián)網(wǎng)具有通信與自動識別的特征。其用戶應用端延伸和擴展到了任何物品與物品之間進行信息交換和通信，即納入物聯(lián)網(wǎng)的“物”一定要具備自動識別與物物通信（M2M）的功能，才能實現(xiàn)對物體的感知。③物聯(lián)網(wǎng)具有智能化特征。物聯(lián)網(wǎng)利用云計算、人工智能、模式識別等各種智能技術，從傳感器獲得的海量信息中進行分析、加工和處理出有意義的數(shù)據(jù)，通過對物的識別、定位、跟蹤、監(jiān)控來實現(xiàn)人對物的管理。所以，物聯(lián)網(wǎng)被視為互聯(lián)網(wǎng)的應用拓展，應用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

 

1.3 物聯(lián)網(wǎng)的技術架構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)運用的技術在不斷發(fā)展，但物聯(lián)網(wǎng)的技術體系、結(jié)構(gòu)基本已得到一致的認識。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的技術體系架構(gòu)，可將物聯(lián)網(wǎng)分為信息感知層、信息網(wǎng)絡層和信息應用層[3]等3個層次。

 

物聯(lián)網(wǎng)技術架構(gòu)達到的目標，包含三個方面：一是實現(xiàn)全面感知。即利用RFID、傳感器、二維碼、網(wǎng)關、攝像頭和實時定位系統(tǒng)等隨時隨地獲取物體的信息。二是實現(xiàn)可靠傳輸。通過各種通信網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)的融合，將物體的信息實時準確地傳遞到數(shù)據(jù)中心。三是實現(xiàn)智能處理。利用云計算技術、模糊識別技術等各種智能計算技術，對數(shù)據(jù)中心的海量數(shù)據(jù)和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。表1所列是物聯(lián)網(wǎng)的技術架構(gòu)表。

 

2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其關鍵技術

2.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就是物聯(lián)網(wǎng)技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務中的具體應用。按照物聯(lián)網(wǎng)技術架構(gòu)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍然通過“感知—傳輸—應用”的途徑來實現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的應用?！案兄本褪沁\用各類傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、光傳感器、PH值傳感器、CO2傳感器等設備，廣泛地采集大田種植、設施園藝、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)產(chǎn)品物流等環(huán)境中的溫度、相對濕度、PH值、光照強度、土壤養(yǎng)分、CO2濃度等物理量參數(shù)信息；“傳輸”就是建立數(shù)據(jù)傳輸和格式轉(zhuǎn)換方法，通過局部的無線網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)等各種通信網(wǎng)絡交互傳遞，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的有效傳輸；“應用”就是將獲取的海量農(nóng)業(yè)信息進行融合、處理，使技術人員對多個大棚的環(huán)境進行監(jiān)測控制和智能管理，保證農(nóng)作物有一個良好的、適宜的生長環(huán)境，達到增產(chǎn)、改善品質(zhì)、調(diào)節(jié)生長周期、提高經(jīng)濟效益的目的，進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)和安全的目標。

2.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術

按照物聯(lián)網(wǎng)的技術架構(gòu)，綜合已有的技術研究，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術主要包含農(nóng)業(yè)信息感知技術、農(nóng)業(yè)信息傳輸技術和農(nóng)業(yè)信息處理技術[4]。表2所列是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術一覽表。

 

篇(5)

1.1物聯(lián)網(wǎng)的概念及特征物聯(lián)網(wǎng)作為未來網(wǎng)絡的整合部分,是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展.

物聯(lián)網(wǎng)技術主要指通過射頻識別(RFID)等信息傳感設備,按照標準、互通的網(wǎng)絡協(xié)議,將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接,并將所有實物與虛擬物品代以特定的編碼,通過智能界面進行信息的共享,以實現(xiàn)對物品的識別、定位、跟蹤、監(jiān)控等一系列管理工作.從廣義上來講,物聯(lián)網(wǎng)是信息化在人類社會綜合應用的更高水平,通過物與人、物與物之間的高效信息交互,實現(xiàn)物理空間與信息網(wǎng)絡的融合.物聯(lián)網(wǎng)技術具有捕獲、傳輸、處理以及施效等主要功能,其特征在于可以通過射頻識別、紅外傳感器等設備隨時隨地對物體進行感知與測量,并將這些信息連接至通信網(wǎng)絡進行交互和共享,并利用各種智能計算技術,對海量的感知信息與數(shù)據(jù)進行分析和處理,最終實現(xiàn)決策與控制的智能化.

1.2物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程與應用現(xiàn)狀物聯(lián)網(wǎng)的基本思想出現(xiàn)于20世紀90年代末,在2005年信息社會世界峰會上,國際電信聯(lián)盟(ITU)正式提出了"物聯(lián)網(wǎng)"的概念.

ITU指出,無所不在的"物聯(lián)網(wǎng)"通信時代,通過將各種各樣的日常用品中嵌入一種短距離的移動收發(fā)器,信息空間的概念將從人與人之間的聯(lián)系拓展到隨時隨地的人與物、物與物的交流與溝通.近年來,飛速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)開始被運用到全球的各個領域中,在制造業(yè)、零售業(yè)以及物流等傳統(tǒng)領域,物聯(lián)網(wǎng)的智能化信息交換提高了生產(chǎn)效率,縮短了工作周期,降低了人工成本;而隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷成熟,其傳感手段也逐漸運用于市場管理、能源產(chǎn)業(yè)甚至反恐領域中.美國、歐盟等多個國家和地區(qū)還在廣泛應用物聯(lián)網(wǎng)技術的同時開展了一系列的創(chuàng)新性工作,開放、透明的物聯(lián)網(wǎng)標準開始形成,確保了管理機構(gòu)對其控管責任的履行.中國對物聯(lián)網(wǎng)技術的研究起步較早,并將相關人才的培養(yǎng)工作上升到了國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度,在物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)和實踐上,均具有較高的能力和技術優(yōu)勢,已成為國際物聯(lián)網(wǎng)標準制定的主導國之一.

2.物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術研究

2.1射頻識別技術作為物聯(lián)網(wǎng)最關鍵的技術之一,典型的射頻識別系統(tǒng)由RFID電子標簽、讀寫器和信息處理系統(tǒng)組成.當帶有電子標簽的物品通過特定的信息讀寫器時,無線電波可將標簽中攜帶的信息傳送到讀寫器以及信息處理系統(tǒng),完成自動采集,實現(xiàn)物品的高效化管理.每個射頻識別標簽僅有惟一的識別碼,而當RFID產(chǎn)品使用不同的標準時,物品的識別就受到了限制.目前可供射頻卡使用的標準有ISO14443、ISO10536、ISO15693和ISO18000等幾種,其中應用最多的當屬ISO14443與ISO15693.

2.2傳感技術傳感技術依賴于傳感器及傳感器網(wǎng)絡的協(xié)作感知,對網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域中被感知對象的信息進行采集和處理.傳感器是指能感知被測指標并將其按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用信號的設備,其應用領域非常廣泛,包括工業(yè)生產(chǎn)自動化、國防現(xiàn)代化及能源開發(fā)和航空技術等.傳感器網(wǎng)絡綜合了傳感器技術、嵌入式計算技術、現(xiàn)代網(wǎng)絡及無線通信技術、分布式信息處理技術等,采用系統(tǒng)發(fā)展模式,能通過各類集成化的微型傳感器協(xié)作進行實時監(jiān)測、采集和處理各種環(huán)境及監(jiān)測對象的信息,并通過隨機自組織無線通信網(wǎng)絡以多跳(multi-hop)中繼方式將信息傳送到用戶終端,具有高效、高穩(wěn)定性等技術特點.

2.3網(wǎng)絡通信技術作為為物聯(lián)網(wǎng)提供信息傳遞和服務支撐的基礎通道,如何通過增強現(xiàn)有網(wǎng)絡通信技術的專業(yè)性與互聯(lián)功能,適應物聯(lián)網(wǎng)低移動性、低數(shù)據(jù)率的業(yè)務需求,實現(xiàn)信息安全、可靠的傳送,是當前物聯(lián)網(wǎng)研究的一個重點.傳感器網(wǎng)絡通訊技術主要包括廣域網(wǎng)絡通信和近距離通信等兩個方面,廣域方面主要包括IP互聯(lián)網(wǎng)、2G/3G移動通信、衛(wèi)星通信等技術,而以iIPv6為核心的新互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,更為物聯(lián)網(wǎng)的提供了高效的傳送通道;在近距離方面,目前的主流則是以IEEE802.15.4為代表的近距離通信技術.

篇(6)

關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)技術；云計算；分布式緩存；部署方式；功能架構(gòu)

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）05-0243-01

1 前言

物聯(lián)網(wǎng)技術是在計算機、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信網(wǎng)相繼應用之后的又一次通訊產(chǎn)業(yè)的巨大變革，通過信息傳輸和處理技術，實現(xiàn)了大范圍內(nèi)的物體之間的信息交互。該技術能夠更好的協(xié)助工作人員和用戶實現(xiàn)對于物理世界的管理。云計算中的分布式緩存技術具有處理能力大、系統(tǒng)容量大、擴展性好和穩(wěn)定性強等優(yōu)勢，在物聯(lián)網(wǎng)中有著廣闊的應用前景。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術

根據(jù)現(xiàn)在較為通用的定義，物聯(lián)網(wǎng)是指通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，其核心和基礎仍是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上延伸和擴展的網(wǎng)絡，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間的信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)覆蓋了傳感感知、傳輸通道、運算處理、行業(yè)應用等領域，其中涉及的技術包括RFID射頻識別、傳感器、無線網(wǎng)絡傳輸、高性能計算、智能控制等。

3 云計算分布式緩存技術

3.1 分布式緩存技術功能架構(gòu)分析

分布式緩存從本質(zhì)上來說屬于一個應用程序，在該程序中用戶能夠得到多個數(shù)據(jù)節(jié)點傳輸?shù)募悍招畔ⅲ⒂跀?shù)據(jù)服務節(jié)點進行數(shù)據(jù)交互，在用戶提出數(shù)據(jù)存取請求之后，能夠通過特定算法映射在指定的數(shù)據(jù)服務節(jié)點上。分布式緩存技術功能架構(gòu)主要有三部分：通信支撐層、數(shù)據(jù)存取層和數(shù)據(jù)處理層。其中通信支撐層的主要功能是實現(xiàn)通信協(xié)議，具體來看是依據(jù)路由連接管理區(qū)域的分布進行數(shù)據(jù)建聯(lián)和偵聽窗口建立；數(shù)據(jù)處理層的主要功能是訪問控制處理、管理鏈路和控制數(shù)據(jù)遷移；數(shù)據(jù)存儲層的主要功能是管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，主要有內(nèi)存、SSD和硬盤三級管理機制，其中內(nèi)存管理能夠分配內(nèi)存的分配情況，依據(jù)實施訪問數(shù)據(jù)量進行內(nèi)存空間的釋放和關閉，能夠在一定程度上避免內(nèi)存碎片導致系統(tǒng)效率降低；SSD和硬盤管理主要負責服務器訪問過程中產(chǎn)生的永久數(shù)據(jù)的保存。在這樣的三級管理機制下，能夠保證系統(tǒng)在重啟或者關機的過程中仍然保持數(shù)據(jù)的連續(xù)性，避免數(shù)據(jù)丟失和惡意修改。

3.2 分布式緩存技術部署方式分析

分布式緩存的服務器集群主要采用無主架構(gòu)，由于服務器的節(jié)點地位相同，因此，可以利用網(wǎng)狀的全連接方式進行連接。為保證系統(tǒng)的使用方便，可以利用API進行數(shù)據(jù)透明訪問，采取這樣的部署方式能夠降低分析數(shù)據(jù)在后端服務節(jié)點分布情況的計算量，能夠極大的提高系統(tǒng)的處理效率。與此同時，分布式緩存集群的處理能力與集群中數(shù)據(jù)節(jié)點的規(guī)模相關，隨著緩存數(shù)據(jù)在集群中各節(jié)點分布量的增加，稻荽理能力也會隨之提升。采用這樣一種數(shù)據(jù)緩存分布模式的另一個優(yōu)勢在于用戶可以在任意服務點登錄系統(tǒng)，系統(tǒng)提供了一個靈活性較高的操作控制臺，在這樣一個控制臺中，可以進行集群服務節(jié)點數(shù)據(jù)的查閱，也可容易通過該平臺進行集群軟件的安裝和更新。

3.3 分布式緩存技術的優(yōu)勢

云計算中分布式緩存的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在整體架構(gòu)的擴展性能較強，一旦出現(xiàn)系統(tǒng)性能不足以滿足數(shù)據(jù)處理和訪問的需要，只需要增加新的節(jié)點，就能較為簡便的完成框架性能的提升。分布式緩存的這一優(yōu)勢使得系統(tǒng)容量能有隨著節(jié)點的增加而增加。與此同時，單個節(jié)點的訪問量高峰時能夠達到20萬次/秒，分布式緩存為了在單點出現(xiàn)故障的情況下，仍能保證系統(tǒng)的完整性，采用了多副本復制技術，同時考慮到該項技術中使用的一致性Hash分布算法和無主結(jié)構(gòu)框架，大大提升了系統(tǒng)的抗干擾能力，保證系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。

4 云計算分布式緩存技術在物聯(lián)網(wǎng)中的應用

物聯(lián)網(wǎng)技術是一項革命性的技術，是對傳統(tǒng)信息通訊技術的巨大挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)技術在日常生活和工作中無處不在，它在人與人信息交互的基礎上，創(chuàng)造性地提出了物體之間的數(shù)據(jù)傳輸和交流。但是這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)傳輸，需要處理和存儲海量的數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)緩存和處理技術提出了新的要求。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)技術不僅能夠處理標準協(xié)議終端之間的信息傳遞需要，同時滿足非標準協(xié)議終端之間的業(yè)務授權操作，這就要求網(wǎng)關業(yè)務必須要保持非常好的連通性和抗干擾性。結(jié)合上文中對于云計算分布式緩存技術的分析，認為該技術能夠很好的滿足現(xiàn)在即將來物聯(lián)網(wǎng)技術對于海量數(shù)據(jù)處理和存儲的要求。應用該技術，能夠很好的提升系統(tǒng)在高數(shù)據(jù)吞吐量條件下的處理速度和穩(wěn)定性，提升物聯(lián)網(wǎng)中高水平的并發(fā)處理能力，增強動態(tài)數(shù)據(jù)遷移的需要。更為重要的是，在物聯(lián)網(wǎng)擴容的時候，只需要經(jīng)過簡單的操作，就能夠增加數(shù)據(jù)節(jié)點，從而提升系統(tǒng)容量和處理速度。在某一個節(jié)點出現(xiàn)問題的情況下，也能維持系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)，正在處理的業(yè)務不會中斷，數(shù)據(jù)也早已進行備份，避免了數(shù)據(jù)的丟失。

5 結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和云計算的興起有著非常緊密的聯(lián)系，物聯(lián)網(wǎng)包含了各類物體實體的信息，如果沒有高效的存儲方式和快速的處理系統(tǒng)，就無法實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的大部分功能。云計算技術為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的存儲和樹立提供了技術支持，將分布式緩存技術應用到物聯(lián)網(wǎng)中，能夠大幅提升網(wǎng)絡的效率，提升社會生產(chǎn)力。

參考文獻：

[1] 李爽. 基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)技術研究[D]. 安徽大學， 2014.

篇(7)

物聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，對生產(chǎn)生活水平的提升具有巨大的推動作用，使得物與物之間聯(lián)系更為緊密，同時也具有更為廣闊的發(fā)展空間。基于物聯(lián)網(wǎng)技術具有的特點，對其各網(wǎng)絡層次進行分析研究，充分發(fā)揮其所具有的優(yōu)勢，爭取為計算機通信網(wǎng)絡的發(fā)展提供更大的助力。為消除物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與應用過程中存在的問題，從前瞻性角度進行分析，做好技術研究，充分挖掘物聯(lián)網(wǎng)對于計算機通信網(wǎng)絡所具有的技術價值。

【關鍵詞】物聯(lián)網(wǎng) 計算機通信 網(wǎng)絡層次

計算機網(wǎng)絡現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛的應用到生產(chǎn)生活各個領域中，并且取得了良好的效果，其中物聯(lián)網(wǎng)作為重要的一部分，可以消除時間與空間限制，通過網(wǎng)絡虛擬信號，使得物與物之間、物與人之間聯(lián)系更為密切。想要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)對計算機通信網(wǎng)絡的影響，需要就物聯(lián)網(wǎng)所具有的特點，對其各網(wǎng)絡層次存在的缺陷和矛盾進行分析優(yōu)化，爭取促進物聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展。

1 物聯(lián)網(wǎng)技術特點分析

物聯(lián)網(wǎng)技術功能的實現(xiàn)，需要先通過傳感器、射頻識別器等來對信息進行采集，然后結(jié)合客戶實際需求，利用數(shù)據(jù)處理技術，遵循通信協(xié)議，將計算機網(wǎng)絡作為載體，全面提高信息數(shù)據(jù)的利用效率，加快信息的傳遞和利用。其中，對于物理網(wǎng)技術的實際應用，射頻識別器對各類信息的識別具有快遞、自動特點，無需人員操作和控制，能夠有效適應多種環(huán)境，且對計算機通信網(wǎng)絡接入RFID終端后，還可以在更廣闊范圍內(nèi)對信息收集傳遞，以及物品的有效跟蹤。無線傳感器主要用于數(shù)據(jù)的收集和傳輸，鋪設與組網(wǎng)十分靈活，并且具有低成本、低功耗等優(yōu)點。傳感器主要負責感知各類信號，并完成環(huán)境參數(shù)的采集，可以作為為物聯(lián)網(wǎng)信息收集、處理、反饋等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)支持。

2 物聯(lián)網(wǎng)各層次對計算機通信網(wǎng)絡影響

2.1 感知層影響

感知層為物聯(lián)網(wǎng)基礎部分，對技術的實施效果具有重要影響，在對物聯(lián)網(wǎng)技術進行分析時，需要提高對其的重視。對于網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域內(nèi)的所有對象數(shù)據(jù)均可以通過感知層進行感知和搜索，基于網(wǎng)絡網(wǎng)關完成相應信息數(shù)據(jù)的傳輸。網(wǎng)關可以對不同網(wǎng)絡進行有效連接，有效完成傳感器通訊后，通過應用相應算法，來對接收到的信息進行更為深入的分析處理。為保證所有數(shù)據(jù)處理的高效性，就要求通信網(wǎng)絡能夠承受較大的壓力。尤其是現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡技術在各個領域中的應用，各類信息數(shù)量激增，對所需信息的收集與處理將要面臨更大的壓力，因此要保證物聯(lián)網(wǎng)感知層可以承受較大壓力，可以滿足所需信息的感知要求?，F(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的效果更為明顯，可以更好的滿足人們應用需求，但是同時物聯(lián)網(wǎng)自身業(yè)務數(shù)量不斷增加，規(guī)模也在持續(xù)擴大，必須要對傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡觀念進行更新，提高通信網(wǎng)絡水平，作為物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；l(fā)展的保障，從根本上來消除規(guī)模擴大和業(yè)務發(fā)展間的相互干擾，為社會生產(chǎn)生活提供更好的服務。

2.2 傳輸層影響

傳輸層功能實現(xiàn)的基礎為通信網(wǎng)絡，結(jié)合寬帶計算方式，達到寬帶和窄帶目的，完成通信網(wǎng)和感知網(wǎng)間的有效融合，為傳輸層各項功能的實現(xiàn)提供保障。就以往通信網(wǎng)絡來說，一般是通過對分散通信節(jié)點的整理綜合，然后通過統(tǒng)一管理，來實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)功能?；诂F(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)技g水平，很多情況下，相應通信節(jié)點必須要具有一定私密性和獨立性。這樣在對物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展進行研究時，便可以確定除了要進行簡單的信息傳遞外，對于虛擬信號的傳輸，需要將互聯(lián)網(wǎng)作為基礎，保證人與物、物與物間的有效聯(lián)系。這樣就決定了在實際執(zhí)行過程中，物聯(lián)網(wǎng)具有較高的復雜性，對空間和獨立性要求更為嚴格。同時，這一特點也對通信網(wǎng)絡產(chǎn)生的影響，因為計算機個體分布比較分散，想要完成各項信息的有效傳輸，必須要利用通信網(wǎng)絡對各處計算機進行有效整合和管理控制，進一步提升各計算機間的聯(lián)系與工作效率。并且，對于不同通信節(jié)點的管控，需要作為重點進行研究。但是基于現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術水平，與通信網(wǎng)絡技術水平間具有較大差異，為整個網(wǎng)絡功能的實現(xiàn)帶來了阻礙。為滿足實際發(fā)展要求，在對物聯(lián)網(wǎng)技術進行研究時，需要做好與通信網(wǎng)絡技術間的聯(lián)系，提高計算機配置完善度與監(jiān)控水平，加強其在產(chǎn)業(yè)模式中的應用，為企業(yè)提供云接口，滿足物聯(lián)網(wǎng)平臺進一步發(fā)展需求。

2.3 應用層影響

物聯(lián)網(wǎng)技術的實施，其中應用層主要對各類信息進行有效處理，并將其作為實際參考和依據(jù)，為用戶提供具有針對性和應用性的服務。應用層所具有的各項功能，能夠作為設備優(yōu)化的助力，確?？梢詽M足不同用戶實際應用需求。這一特點可以作為物聯(lián)網(wǎng)技術持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢，但還是需要就其與通信網(wǎng)絡間的矛盾進行分析和解決。降低對物聯(lián)網(wǎng)技術獨立性實現(xiàn)的影響，以免增加通信網(wǎng)絡發(fā)展壓力。對于物聯(lián)網(wǎng)各項功能來說，最終需要通過應用層來實現(xiàn)，需要通過應用層來對人與物、物與物間聯(lián)系與管控，滿足跨區(qū)域操作要求。因此，想要進一步滿足行業(yè)發(fā)展需求，需要將應用層作為重點進行分析，對行業(yè)市場和相關產(chǎn)業(yè)鏈進行整合，并基于云計算通信網(wǎng)絡基礎，構(gòu)建有效連接平臺，營造更好的物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展環(huán)境。

3 物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展趨勢

物聯(lián)網(wǎng)基礎為互聯(lián)網(wǎng)技術，其不僅僅實現(xiàn)了虛擬信息的傳遞，同時還可以對人與物、物與物間信息傳輸進行處理。物聯(lián)網(wǎng)技術的有效實施，可以對物品進行實際操控，同時加強人與物、物與物之間的聯(lián)系，打破傳統(tǒng)時間與空間的限制，提高了信息傳遞與物體操控效率。就物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展現(xiàn)狀來看，人工智能的實現(xiàn)已經(jīng)成為可能，將機器與人類管理和判斷工作融為一體，對危險、精細工作進行分類，通過兩者的有效結(jié)合，來達到預設的目的。與互聯(lián)網(wǎng)虛擬信號與信息的傳遞不同，物聯(lián)網(wǎng)可以落實到實際物品上，使得信息化社會建設成為現(xiàn)實，可以有效解決實際工作中存在的問題。

4 結(jié)束語

物聯(lián)網(wǎng)技術在不斷發(fā)展，其所具有的功能，對進一步推動信息化社會的建設具有重要的實踐意義。基于物聯(lián)網(wǎng)各層次特點，對通信網(wǎng)絡也產(chǎn)生了一定影響，需要兩者相互配合，在落實各項功能的同時，降低所要面臨的網(wǎng)絡壓力。仍然需要專業(yè)技術人員在現(xiàn)有基礎上做更深入的分析，爭取進一步發(fā)揮出物聯(lián)網(wǎng)所具有的優(yōu)勢。

參考文獻

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作者簡介

張皓（1983-），男，河北省保定市人。碩士學位?，F(xiàn)為河南工學院計算機科學與技術系實驗師。主要研究方向為圖形圖像處理、計算機應用。