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工業(yè)智能制造精品(七篇)

時間:2024-03-11 14:47:07

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇工業(yè)智能制造范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創(chuàng)作。

工業(yè)智能制造

篇(1)

    關鍵詞:工業(yè);自動化;智能制造;技術

    中圖分類號:TH164 文獻標識碼:A 文章編號:1006-8937(2011)22-0102-01

    自動化生產是新時期工業(yè)經濟的先進理念,機電一體化、機械制造自動化等均是工業(yè)自動化的具體表現。積極推廣智能制造技術是未來企業(yè)發(fā)展的必經之路。

    1 傳統(tǒng)制造模式的缺陷

    不可否認,傳統(tǒng)手工制作對當時的工業(yè)進步起到了推動作用,但在倡導科技創(chuàng)新的今天,傳統(tǒng)制造技術卻顯現了多方面的缺陷。

    ①生產質量低。我國工業(yè)包括重工業(yè)、輕工業(yè)等兩大類別,重工業(yè)指的是采掘業(yè)、原材料加工等,輕工業(yè)則指化工等行業(yè)。傳統(tǒng)的工業(yè)制造生產依賴于手工操作,許多產品的質量無法保證,如:機械制造行業(yè)靠手工打造金屬物件,產品的尺寸、形狀等指標很難達到高水平。

    ②生產時間長。傳統(tǒng)工業(yè)制造因缺乏先進的工藝流程,制造人員幾乎憑借個人經驗制造產品。對于一些先進的制造工藝未能及時采用,如:采煤行業(yè)中煤礦開采工藝落后,造成礦工每天的煤礦開采量量少,且礦工需持續(xù)工作12 h以上才能保證足夠的產量,作業(yè)時間超出預期范圍。

    ③生產效益少。企業(yè)投入了大量的成本投入工業(yè)制造,但由于生產產品質量不達標,成批產品無法走向市場銷售,這造成企業(yè)出現貨物囤積現象。此外,由于質量問題引起的各種補償問題均給企業(yè)經營造成很大的阻礙。早期我國工業(yè)呈現出生產投資大,回收效益少的狀況。

    ④生產設備缺。根據我國工業(yè)發(fā)展歷程可知,早期工業(yè)產品的制造生產70%以上均依賴于手工操作。這不僅是國內工業(yè)技術落后的表現,也是工業(yè)生產設備不足的象征。由于缺乏機械設備從事相關生產,手工制造才會一直占據工業(yè)產品加工的主流,制約了工業(yè)自動化進程的加快。

    2 智能制造技術的工業(yè)運用

    改革開放之后,國家對工業(yè)經濟的發(fā)展給予了高度關注,全國各地開始積極開展工業(yè)技術創(chuàng)新活動。經過近30年的技術改革,我國的工業(yè)制造生產已經掌握了自動化、一體化、智能化等多項技術。有了先進技術為支撐,我國的工業(yè)經濟效益開始翻倍增長,智能制造技術在工業(yè)中的運用更加普遍。工業(yè)生產自動化中引進智能制造技術的優(yōu)點如下:

    ①人機操作。智能制造技術的最大特點是實現了“人機操作”,企業(yè)在制造高精度、高要求、高質量的產品時,必須要使用智能化操控系統(tǒng)保證自動化生產的質量。如:機械制造行業(yè)中,對于金屬產品的精度要求十分嚴格,若依舊安排人工制造加工時無法達到精度指標的。企業(yè)可利用計算機與數控設備建立連接,用計算機編程后輸入程序指令,機械自動化生產可保證產品精度符合要求。

    ②自動設計。智能機器具有強大的推理、預測、判斷等功能,制造設備可參照接收到的數字信號或程序代碼設計工業(yè)產品。產品研發(fā)人員把某個產品的重點參數及程序代碼輸入智能機器中,則可通過自動設計將產品模型顯示在計算機上,讓企業(yè)根據產品的實際情況選擇最佳方案投入生產。如:許多企業(yè)采用CAD、proE UG等自動化設計軟件,獲得的產品模型更加精準。

    ③虛擬生產。虛擬技術依舊以計算機為核心控制,并結合信號處理、動畫技術、智能推理、數據預測、模擬仿真等功能,對工業(yè)產品的生產流程進行模擬。虛擬化模擬生產可及時發(fā)現設計產品存在的問題,對生產制造工藝做進一步改學原料比例調整提供依據。

    3 結 語

    總之,隨著工業(yè)經濟效益持續(xù)增長,企業(yè)致力于擴大生產規(guī)模,制造產品的數量相比之前更多。面對這種狀況若依舊采用傳統(tǒng)的生產制造模式,則難以滿足生產效率指標的要求。

    參考文獻:

    [1] 孟俊煥,孫汝軍,姚俊紅,張秀英.智能制造系統(tǒng)的現狀與展望[J].機械工程與自動化,2005,(4).

篇(2)

面向工業(yè)互聯網的大數據相關應用系統(tǒng),從功能視角看,主要由數據采集與交換,數據預處理與存儲、建模、分析和數據驅動下的決策與控制應用四個層次五大部分組成。

數據采集與交換層主要實現工業(yè)各環(huán)節(jié)數據的采集與交換,數據源既包含來自傳感器、SCADA、MES、ERP等內部數據,也包含來自企業(yè)外部的數據,主要包含對象感知、實時采集與批量采集、數據核查、數據路由等功能。

數據預處理與存儲層的關鍵目標是實現工業(yè)互聯網數據的初步清洗、集成,并將工業(yè)系統(tǒng)與數據對象進行關聯,主要包含數據預處理、數據存儲等功能。

數據建模層根據工業(yè)實際元素與業(yè)務流程,在數據基礎上建構用戶、設備、產品產線、工廠、工藝等數字模型,并結合數據分析層提供數據報表、可視化、知識庫、數據分析工具及數據開放功能,為各類決策的產生提供支持。

篇(3)

關鍵詞:智能制造產業(yè);發(fā)展模式;路徑創(chuàng)新

中圖分類號:F426 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)33-0035-03

引言

《中國制造2025》,將“推進信息化與工業(yè)化深度融合”作為主要戰(zhàn)略任務之一,提出研究制定智能制造發(fā)展戰(zhàn)略、加快發(fā)展智能制造裝備和產品、推進制造過程智能化、深化互聯網在制造領域的應用等具體任務。而《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》和《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》等文件,提出在產業(yè)發(fā)展過程中重點推進智能制造、大規(guī)模個性化定制、網絡化協(xié)同制造和服務型制造,打造智能協(xié)同制造技術服務平臺,形成智能制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的產業(yè)生態(tài)體系;以推進智能制造產業(yè)發(fā)展為主攻方向,提升工業(yè)共性技術能力,促進產業(yè)化創(chuàng)新和轉型升級,促進制造業(yè)的數字化、網絡化和智能化,建立起一個全新的智能工業(yè)體系,打造智能制造產業(yè)生態(tài)鏈,構成新常態(tài)下經濟增長新動力。

智能制造是基于新一代信息技術,在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上,以信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行為主要特征,包括從智能制造單元擴展到車間、生產線、企業(yè)、供應鏈等環(huán)節(jié)在內的制造生態(tài)系統(tǒng)。智能制造的實現主要通過信息―物理系統(tǒng)(CPS),實現網絡信息系統(tǒng)和實體空間的深度融合,形成智能決策與控制,從而推進整個制造業(yè)的智能化發(fā)展。為此,對智能制造產業(yè)的發(fā)展模式、現路徑等內容的研究,顯得非常有現實意義。

一、智能制造產業(yè)發(fā)展新模式

(一)“政府+企業(yè)”發(fā)展模式

“政府+企業(yè)”發(fā)展模式指智能制造業(yè)在發(fā)展過程中由政府作為其主要支配力量,政府為企業(yè)的發(fā)展提供資金、人才等資源,企業(yè)在政府的大力支持下優(yōu)先享用政府資源,受政府相關政策的保護,從而不斷發(fā)展壯大,最終成長為智能制造業(yè)的“舵手型”企業(yè)。這類企業(yè)往往涉及一些與國家利益直接相關的產業(yè)領域,或是與國家的重要發(fā)展戰(zhàn)略息息相關,因而這些企業(yè)受到政府部門的調節(jié)和支配,能夠在政府的大力扶持下迅速成長起來。

(二)“智能制造業(yè)產業(yè)化創(chuàng)新平臺”協(xié)同發(fā)展模式

智能制造業(yè)產業(yè)化創(chuàng)新平臺由政府和產業(yè)鏈上的“舵手型”企業(yè)共同發(fā)起,平臺由“舵手型”企業(yè)以創(chuàng)新的商業(yè)模式驅動運營。激發(fā)平臺的產、學、研和企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新智慧,通過該平臺共享和增值,促進創(chuàng)新要素發(fā)揮乘數效應的作用。該創(chuàng)新平臺的有效運營由政府的產業(yè)政策驅動,全面涵蓋智能制造產業(yè)發(fā)展的利益相關方,促進智能制造業(yè)的良性發(fā)展。保證所有相關基礎技術與組件的自主創(chuàng)新能力,提供開放、實時的運行環(huán)境,數字生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化整合、數據分析以及協(xié)同的功能,促進智能制造業(yè)產業(yè)化創(chuàng)新平臺的共享運行。面向智能制造的全過程、全產業(yè)鏈、產品全生命周期,建立起智能產業(yè)部門的協(xié)作,發(fā)展網絡化協(xié)同制造新生產模式,支持產業(yè)與互聯網的融合,制定智能制造的共性技術標準、關鍵技術標準和行業(yè)應用標準與規(guī)范,并在相應領域推廣;實現智能制造產業(yè)系統(tǒng)中的物理對象與相應的虛擬對象之間無縫協(xié)同融合;推動實施國家重點研發(fā)計劃,實施智能制造重大產業(yè)工程,強化制造業(yè)自動化、數字化、智能化基礎技術和產業(yè)支撐能力,加快構筑自動控制與感知、工業(yè)云與智能服務平臺、工業(yè)互聯網等制造新比較優(yōu)勢,增強智能制造業(yè)數字化連接能力、數據增值能力、網絡集成能力、智能認知能力、智能優(yōu)化配置的能力,促進全產業(yè)鏈的智能協(xié)同。

(三)“工業(yè)4.0”引領發(fā)展模式

發(fā)達國家大力推進再工業(yè)化與制造業(yè)回歸,推進網絡信息技術、人工智能與制造業(yè)的深度融合。重點關注互聯網、智能技術對制造業(yè)發(fā)生的作用,其中CPS是網絡世界與實體世界的融合,具有在空間和時間維度感知和處理外部環(huán)境復雜性的能力,對產業(yè)互聯網與工業(yè)互聯網產生巨大影響。在美國,這種影響將重點發(fā)生在智能生產設備、流程、自動化、控制、網絡和新產品設計等產業(yè)。CPS能夠實現管理大數據、提升機器互聯、建設智能化、提升對設備管理彈性和自適應能力等目標。對制造業(yè)的硬件設備、工廠、移動設備、物流、服務和人和過程進行連接、整合、分析和動態(tài)調整,具有跨界協(xié)同的特征。要重點推進能適應“工業(yè)4.0”的智能制造業(yè)發(fā)展模式,提升智能化制造業(yè)的CPS能力。首先,實體空間的數字化能力,將設備、移動終端、工廠、流程、服務等供應鏈中所有環(huán)節(jié)等“實體空間”要素,進行數字化呈現與連接的能力,實現萬物智慧互聯;其次,大數據基礎上,網絡空間對數據進行集成分析,發(fā)展人―機智能交換,提升認知層的智能決策能力;最后,網絡―實體空間交互能力,形成智能價值網絡、商業(yè)生態(tài),實現智能協(xié)同增值。

二、智能制造產業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新路徑

(一)提升重點領域智能機器人智慧能力

面向《中國制造2025》十大重點領域,聚焦智能生產、智能工廠、智能企業(yè)的智能機器人的智慧能力提升,攻克智慧機器人關鍵技術,圍繞重大科技領域,培育智慧生活、現代服務、特殊作業(yè)等方面的需求,重點發(fā)展人機協(xié)作智慧機器人、雙臂機器人等標志性智慧機器人產品,引導智慧機器人向中高端發(fā)展,推進專業(yè)服務機器人實現系列化、商品化,促進服務機器人向更廣領域發(fā)展。

(二)大力發(fā)展智慧機器人關鍵零部件

從優(yōu)化設計、材料優(yōu)選、制造工藝、裝配技術、專用制造智能裝備、智能產業(yè)化能力等多方面入手,實施技術創(chuàng)新,突破技術壁壘,解決智能工業(yè)機器人用的關鍵零部件性能、可靠性差,使用壽命短等問題。聚焦感知、控制、決策、執(zhí)行等智能制造核心關鍵環(huán)節(jié),突破關鍵核心與關鍵零部件,開發(fā)智能工業(yè)機器人、增材智能制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等核心技術裝備,以裝備為支撐,全面提升高高性能機器人專用伺服電機和驅動器、智能控制器、智能傳感器、智能末端執(zhí)行器等五大關鍵零部件的質量穩(wěn)定性和產業(yè)化生產能力,推動智能制造產業(yè)發(fā)展。

(三)推進智能制造產業(yè)共性關鍵技術產業(yè)化創(chuàng)新

積極跟蹤智能機器人的發(fā)展趨勢,推進新一代智能機器人共性技術產業(yè)化創(chuàng)新,建立健全智能制造機器人的創(chuàng)新平臺。充分利用和整合現有科技資源和研發(fā)力量,組建面向全產業(yè)鏈的智能機器人創(chuàng)新中心,打造政產學研用(企業(yè))緊密結合的協(xié)同創(chuàng)新載體。重點聚焦人工智能、機器人深度學習等基礎前沿技術和共性關鍵技術,突破高性能智能機器人的設計、精確參數辨識補償、協(xié)同作業(yè)與調度、編程等工業(yè)機器人的關鍵技術;重點突破智能制造模塊化、標準化體系結構設計、信息技術融合、生肌電感知與融合等服務機器人關鍵技術;重點開展,突破機器人通用控制軟件平臺、人機共存等新一代智能機器人核心技術。同時,推進智能制造共性關鍵技術標準體系建設以及檢測體系認證與應用。

(四)打造“舵手型”企業(yè)和“智能工廠”

引導企業(yè)開展產業(yè)鏈橫向和縱向整合,支持互網企業(yè)與智能制造企業(yè)的共享聯合,通過聯合重組、合資合作及跨界融合,加快培育智能化管理水平高、創(chuàng)新能力強、市場競爭力和產業(yè)整合能力強的“舵手型”企業(yè),打造市場滲透力強的智能制造機器人知名品牌,充分發(fā)揮“舵手型”企業(yè)帶動作用,以“舵手型”企業(yè)為引領形成良好的智能制造產業(yè)生態(tài)系統(tǒng),形成全產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的局面。通過“舵手型”企業(yè),打造“智慧工廠”,以制造資源、生產操作流程和產品為核心,以產品生命周期數據為基礎,應用仿真技術、虛擬現實技術、實驗驗證技術等,使產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠實現智能化生產和運營。在信息化、網絡化、數字化以及智能化都成熟的前提下,從基礎IT與自動化,到業(yè)務流程變革,再到系統(tǒng)集成,參照CPS以及工業(yè)4.0的技術標準,建立智能車間、智能化工廠、智能化企業(yè)以及整個智能制造產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

三、智能制造產業(yè)發(fā)展的供給側對策

(一)加強智能制造產業(yè)發(fā)展的政策引導

實施智能制造產業(yè)發(fā)展的分布規(guī)劃,在制造的優(yōu)勢行業(yè)、重點企業(yè),開展智能制造發(fā)展的應用示范,政策鼓勵企業(yè)建設智能車間、智能工廠和智能企業(yè),推進智能制造和智能生產;分層推進智能化技術應用,推進智能技術產業(yè)應用。在互聯網、物聯網、云計算、大數據等泛在信息的強力支持下,推進智能化制造產業(yè)支撐能力建設,加強工業(yè)互聯網等網絡基礎設施建設,推動制造企業(yè)的互聯網化和智能化,突破和發(fā)展智能化關鍵共性技術和高端核心智能工業(yè)軟件、智能制造裝備及其關鍵部件和裝置研發(fā)和生產,通過供給側結構性改革,建立和完善有利于智能制造產業(yè)創(chuàng)新升級、推進智能制造的制度環(huán)境,促進智能制造產業(yè)的升級發(fā)展。

(二)促進創(chuàng)新體系有效智能協(xié)同

智能制造產業(yè)化水平的關鍵是制造業(yè)的創(chuàng)新能力。我國在工業(yè)無線技術、標準及其產業(yè)化,關鍵數據技術和安全核心技術等智能制造產業(yè)和工業(yè)互聯網領域,發(fā)展水平還很低。制造業(yè)總體技術水平還處于由電氣化向數字化邁進的階段,而智能制造的支撐是數字化和智能化。按照德國工業(yè)4.0的劃分,發(fā)達工業(yè)國家智能制造推進的是由工業(yè)3.0向工業(yè)4.0的發(fā)展,而我國智能制造需要的是工業(yè)2.0、工業(yè)3.0和工業(yè)4.0的同步推進。不斷探索“互聯網+”與各行業(yè)融合創(chuàng)新的新模式,以網絡為紐帶,實現人、機、物的互聯互通,加快高速、互聯、安全、泛在的基礎網絡設施建設,智能制造的實現設備、生產線、制造系統(tǒng)、產品、供應商、人之間的智能互聯;強化創(chuàng)新驅動,持續(xù)推進智能制造企業(yè)融合創(chuàng)新,引導機器人產業(yè)鏈及生產要素的集中集聚,形成合力,推動智能制造產業(yè)健康發(fā)展,實現創(chuàng)新能力和智能制造技術革命的趕超,促進智能制造業(yè)與互聯網深度融合協(xié)同發(fā)展。

(三)示范應用帶動制造業(yè)智能化升級

激發(fā)智能制造產業(yè)發(fā)展的積極性,提升智能制造業(yè)的集成創(chuàng)新、產業(yè)應用、產業(yè)化創(chuàng)新、試點示范成效,支持產學研用合作和組建產業(yè)創(chuàng)新聯盟,聯合推動離散型數字化制造、流程型智能制造、網絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務等智能制造產業(yè)應用。支持智能制造系統(tǒng)集成和應用服務,推動形成包括多元化主體和多元化路線的產業(yè)創(chuàng)新和技術擴散體系,多方參與、多線并進的開放性創(chuàng)新機制,建立面向智能制造重點行業(yè)的工業(yè)云,采集產品數據、運營數據、價值鏈上大數據以及外部數據,實現經營、管理和決策的智能優(yōu)化,加快構建以智能制造“母工廠”為核心的系統(tǒng)層面智能制造技術的應用載體。制定智能制造產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,促進各項資源向優(yōu)勢企業(yè)集中,鼓勵機器人產業(yè)向高端化發(fā)展,聚集重點領域,緊扣關鍵工序智能化、生產過程智能優(yōu)化控制、供應鏈及能源管理優(yōu)化,建設智能工廠、數字化車間,分類實施流程制造試點示范與離散制造試點示范,以應用為抓手,帶動制造業(yè)智能化升級。

(四)建立智能制造產業(yè)發(fā)展風險補償機制

加強智能制造產業(yè)領域的資金扶持,以產業(yè)政策推動形成多元化的、競爭與合作并存的智能產業(yè)創(chuàng)新格局,鼓勵以解決智能制造產業(yè)現實問題為宗旨,引導組織智能制造產業(yè)聯盟合作和關鍵技術攻關,強化面向產業(yè)聯盟的獨立評估與信息公開機制,加快我國智能制造企業(yè)的整體技術進步和自主創(chuàng)新模式形成,主動對接國際智能制造技術產業(yè)標準,設立智能制造產業(yè)融合發(fā)展專項資金,加大對智能制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展關鍵環(huán)節(jié)和重點領域的投入力度,加大財稅支持力度,為智能制造產業(yè)轉型升級等專項資金支持機器人及其關鍵零部件產業(yè)化創(chuàng)造條件,積極探索建立智能制造產業(yè)發(fā)展風險補償機制。

篇(4)

關鍵詞:智能制造 機械 啟示

隨著信息技術的不斷發(fā)展,現代制造業(yè)向著以智能制造為核心的新一代工業(yè)發(fā)展,社會對機械人才的需求量越來越大,但同時對人才的質量和綜合素質也提出了與以往不同的新要求。筆者將從智能制造基礎和內涵出發(fā)分析智能制造高職院校機械教學影響和啟示。

一、智能制造的含義及關鍵技術

制造是從概念到實物的過程,通過制造活動把原材料加工成適用的產品,智能制造是在網絡化、數字化基礎上融入人工智能和機器人技術形成的人、機、物之間相互交互與深度融合的新一代制造系統(tǒng)。智能制造系統(tǒng)的本質特征是分布于各個地方的單個制造者自主性和整個制造系統(tǒng)的自組織能力,實質就是應用快速可靠的通信傳輸網絡建立的分布式多自主體智能系統(tǒng)。

智能制造系統(tǒng)的基礎技術。

1.數控機床技術

數控機床技術是智能制造的基礎,智能制造系統(tǒng)最終產品的生產都依賴于數據機床技術。

2.計算機技術

計算機輔助設計能夠提高產品的質量和縮短產品生產周期,在制造過程綜合利用計算機技術使生產從概念、設計到制造聯成一體,做到直接面向市場進行生產,可以從事大小規(guī)模并舉的多樣化的生產。

3.工業(yè)控制技術、微電子技術

利用工業(yè)控制技術、微電子技術結合人工智能技術發(fā)明的機器人開創(chuàng)了工業(yè)智能新局面,使生產結構發(fā)生重大變化,使制造過程更富于柔性,擴展了人類工作范圍。

4.人工智能技術

人工智能的目的是為了用技術系統(tǒng)來突破人的自然智力的局限性,達到對人腦的部分代替、延伸和加強的目的,使那些單靠人的天然智能無法進行或帶有危險性的工作得以完成,從而使人類的智慧能集中到那些更富于創(chuàng)造性的工作中去。人是制造智能的重要來源,在制造業(yè)走向智能化過程中起著決定性作用。

5.通信網絡技術

構成智能制造系統(tǒng)的基礎就是高可靠實時通信網絡,通過通信網絡高速可靠實時傳輸智能制造系統(tǒng)中各個制造者所需要的所有信息,通信網絡技術主要包括嵌入式網絡技術、高可靠無線網絡技術,網絡信息安全技術和異構網絡間無縫交換技術。

二、智能制造對機械教學影響及啟示

機械專業(yè)是現代工業(yè)的基礎,機械專業(yè)的人才將是工業(yè)4.0時代弄潮兒,為了適應智能制造工業(yè)發(fā)展的需要,在機械人才培養(yǎng)方面必須要適應時代的發(fā)展,作為機械專業(yè)人才培養(yǎng)主要搖籃,高職院校培養(yǎng)的人才只有滿足智能制造的需求,才能立足于未來工業(yè)發(fā)展,否則培養(yǎng)的人才將被現代工業(yè)社會所淘汰。因此在機械專業(yè)人才培養(yǎng)方面對教學模式、教學內容和教學方法等方面進行改革創(chuàng)新是大勢所趨。

1.不斷完善機械專業(yè)教學內容

智能制造所需要的機械人才已經不再是僅僅懂得機械專業(yè)的人才,而應該是對計算機技術、工業(yè)控制技術、網絡技術、人工智能技術等智能制造基礎技術都要熟悉和了解的人才,這就需要學校在進行機械專業(yè)課程設計時要在加強傳統(tǒng)機械專業(yè)課程的同時,增加計算機技術、工業(yè)控制和微電子技術以及人工智能技術的相關課程,老師在教授傳統(tǒng)機械課程的同時,把計算機技術、工業(yè)控制技術和人工智能技術融入到教學中,從而使學生熟悉在機械制造工業(yè)中如何應用計算機、人工智能等技術,充實學生的技術儲備,為學生的就業(yè)打好基礎。

2.在機械專業(yè)教學中不斷創(chuàng)新應用教學方法

智能制造對機械專業(yè)人才提出了新的要求,學生不僅要加強對機械知識的掌握和運用,還要熟悉了解計算機技術、工業(yè)控制和微電子技術和人工智能知識,這就產生老師傳統(tǒng)教授機械知識的教學方法不一定適用于這些新知識教學的問題,因此教師應該深入研究計算機技術、工業(yè)控制和微電子技術以及人工智能技術的教學方法,并結合適用于機械專業(yè)教學方法不斷創(chuàng)新新的教學方法, 培養(yǎng)學生學習的主動性、創(chuàng)造性、理論實踐能力和學習的方法習慣。同時要不斷提高任職教師能力素質,加強學習智能制造關鍵技術相關知識。

3.逐步完善改進教學模式

智能制造需要新的理論知識體系,原來的機械專業(yè)知識的教學模式可能已經不再適應新知識的教學,這就要求我們的老師不斷研究新知識理論,探索嘗試新的教學模式,使得學生能夠牢固、快速掌握新知識。

三、小結

篇(5)

 

一、工業(yè)4.0的概念及現實意義

 

近年來,為提升制造業(yè)的智能化水平,德國政府推出了“工業(yè)4.0”計劃,美國制造業(yè)產生了“工業(yè)互聯網”概念,我國也于2015年5月推出了中國版的“工業(yè)4.0”規(guī)劃──《中國制造2025》。除此以外,日本、韓國、法國也不甘落后,分別推出“再興戰(zhàn)略”,“新增動力戰(zhàn)略”和“新工業(yè)技術法國”方案。工業(yè)4.0概念,正在引發(fā)全球性的關注。

 

德國2013年4月報告《保障德國制造業(yè)的未來:關于實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的建議》,報告認為:在制造業(yè)領域,技術的突破和發(fā)展將工業(yè)革命分為四個階段。前三次工業(yè)革命分別是機械化、電氣化和自動化、簡單智能化,而目前物聯網和制造業(yè)服務化宣告著第四次工業(yè)革命——工業(yè)4.0的到來。第四次工業(yè)革命是以深度網絡化為重要特征的。推動工業(yè)4.0的原動力是互聯網。工業(yè)4.0的實施過程,實際上就是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程。在工業(yè)4.0時代,虛擬世界將與現實世界相融合,物聯網、服務網、數據網將取代傳統(tǒng)封閉性的制造系統(tǒng),智能工廠的定制通過App完成,到那時,我們的消費方式和消費內容將徹底被顛覆。

 

德國工業(yè)4.0,不僅為中國的工業(yè)生產提供了一種全新思路,而且與我國正在實施的工業(yè)化與信息化深度融合戰(zhàn)略,不謀而合。德國工業(yè)4.0,與《中國制造2025》的核心點是智能制造。連接,是工業(yè)4.0不變的主題詞,推進制造業(yè)向智能化轉型,也是從互聯開始的。將信息技術與互聯網思維融入到制造業(yè)中,通過物聯網實現產品制作過程中各個環(huán)節(jié)的信息互聯和大數據的收集與處理,在搭建智能網絡的基礎上實現橫向、縱向和端對端的高度集成,在生產形態(tài)上,從大規(guī)模生產轉向個性化定制,使整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。

 

工業(yè)4.0的核心是單機智能設備的互聯,不同類型和功能的智能單機設備的互聯組成智能生產線,不同的智能生產線間的互聯組成智能車間,智能車間的互聯組成智能工廠,不同地域、行業(yè)、企業(yè)的智能工廠的互聯組成一個制造能力無所不在的智能制造系統(tǒng),這些單機智能設備、智能生產線、智能車間及智能工廠可以自由地、動態(tài)地組合,以滿足不斷變化的制造需求,這是工業(yè)4.0區(qū)別于工業(yè)3.0的重要特征。

 

工業(yè)4.0是數據。數據是區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)生產體系的本質特征。在工業(yè)4.0時代,制造企業(yè)的數據將會呈現爆炸式增長態(tài)勢。所有的生產裝備、感知設備、聯網終端,包括生產者本身都在源源不斷地產生數據,這些數據將會滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期,是工業(yè)4.0和制造革命的基石。數據又可分為產品數據、運營數據、價值鏈數據和外部數據。通過對采購、倉儲、銷售、配送等供應鏈環(huán)節(jié)上的數據采集和分析,將帶來效率的大幅提升和成本的大幅下降,并將極大地減少庫存,改進和優(yōu)化供應鏈。利用銷售數據、供應商數據的變化,可以動態(tài)調整優(yōu)化生產、庫存的節(jié)奏和規(guī)模。此外,基于實時感知的能源管理系統(tǒng),能夠在生產過程中不斷實時優(yōu)化能源效率。

 

工業(yè)4.0是創(chuàng)新。工業(yè)4.0的實施過程實際上就是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程,制造技術、產品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新將會層出不窮。

 

第一是技術創(chuàng)新。未來工業(yè)4.0的技術創(chuàng)新在三條軌道上進行,一是新型傳感器、集成電路、人工智能、移動互聯、大數據在信息技術創(chuàng)新體系中不斷演進,并為新技術在其他行業(yè)的不斷融合滲透奠定技術基礎。二是傳統(tǒng)工業(yè)在信息化創(chuàng)新環(huán)境中,不斷優(yōu)化創(chuàng)新流程、創(chuàng)新手段和創(chuàng)新模式,在現有的技術路線上不斷演進。三是傳統(tǒng)工業(yè)與信息技術的融合發(fā)展,它既包括信息物理空間(CPS)、智能工廠整體解決方案等一系列綜合集成技術,也包括集成工業(yè)軟硬件的各種嵌入式系統(tǒng)、虛擬制造、工業(yè)應用電子等單項技術突破。

 

第二是產品創(chuàng)新。信息通信技術不斷融入工業(yè)裝備中,推動著工業(yè)產品向數字化、智能化方向發(fā)展,使產品結構不斷優(yōu)化升級。一方面,傳統(tǒng)的汽車、船舶、家居的智能化創(chuàng)新步伐加快,如汽車正進入“全面感知+可靠通信+智能駕駛”的新時代,萬物互聯(IOE)時代正在到來。另一方面,制造裝備從單機智能化向智能生產線、智能車間到智能工廠演進,提供工廠級的系統(tǒng)化、集成化、成套化的生產裝備成為產品創(chuàng)新的重要方向。

 

第三是模式創(chuàng)新。工業(yè)4.0將發(fā)展出全新的生產模式、商業(yè)模式。在生產模式層面,工業(yè)4.0對傳統(tǒng)工業(yè)提出了新的挑戰(zhàn),要求從過去的“人腦分析判斷+機器生產制造”的方式轉變?yōu)椤皺C器分析判斷+機器生產制造”的方式,基于信息物理系統(tǒng)(CPS)的智能工廠和智能制造模式正在引領制造方式的變革。

 

第四是業(yè)態(tài)創(chuàng)新。伴隨信息等技術升級應用,從現有產業(yè)領域中衍生疊加出的新環(huán)節(jié)新活動,將會發(fā)展成為新的業(yè)態(tài)。進一步來講,在新市場需求的拉動下,將會形成引發(fā)產業(yè)體系重大變革的產業(yè)。就目前來看,工業(yè)云服務、工業(yè)大數據應用、物聯網應用都有可能成為或者催生出一些新的產業(yè)和新的經濟增長點。制造與服務融合的趨勢,使得全生命周期管理、總集成總承包、互聯網金融、電子商務等加速重構產業(yè)價值鏈的新體系。

 

第五是組織創(chuàng)新。在工業(yè)4.0時代,很多企業(yè)將會利用信息技術手段和現代管理理念,進行業(yè)務流程重組和企業(yè)組織再造,現有的組織體系將會被改變,符合智能制造要求的組織模式將會出現?;谛畔⑽锢硐到y(tǒng)(CPS)的智能工廠將會加快普及,進一步推動企業(yè)業(yè)務流程的優(yōu)化和再造。

 

企業(yè)組織管理創(chuàng)新,也是兩化融合管理體系標準的重要內容,兩化融合管理體系的九大原則、四大核心要素、四個管理域中都涉及如何圍繞企業(yè)獲取可續(xù)的競爭優(yōu)勢,不斷優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務流程和組織架構。

 

二、溫州企業(yè)對接工業(yè)4.0的現狀分析

 

改革開放之初,溫州小商品制造以其強大的生命力搶占全國市場,創(chuàng)造了溫州制造業(yè)的輝煌。如今溫州電氣、服飾、鞋業(yè)、汽摩配、泵閥五大支柱產業(yè)在全國同行業(yè)中具有一定的制造實力與規(guī)模。

 

溫州制造能否走上工業(yè)4.0快車道,重現過去的輝煌,擺在了市政府和各企業(yè)的面前。正值市政府重振溫州實體經濟,打造時尚產業(yè),轉型溫州制造發(fā)展之路時刻,迎來了世界新一輪工業(yè)革命,應該說這是一個很好的難得的機遇。據悉,在溫州制造向溫州智造躍遷的路上,溫州民企中也涌現出了一些擁抱工業(yè)4.0的急先鋒,他們結合企業(yè)自身特征,選擇適合自己的智能化制造路徑,成效初顯。

 

樂清康泰電器是一家集科技型、外向型、規(guī)模型于一體的電子企業(yè),經由市科技局、溫臺生產力促進中心牽線,與臺灣管顧鉅群聯盟和華宇企業(yè)管理公司開展合作,進行生產線的診斷與優(yōu)化,改善電氣設備、車間管理,達到精益生產和智能制造管理,獲得了“施耐德供貨商大獎”。

 

報喜鳥服飾從2014年開始布局工業(yè)4.0智能化生產,通過近一年的規(guī)劃、實施、試運行,第一條智能化生產線已經改造完成,通過工業(yè)4.0智能化生產,克服服裝個性化生產品質和生產效率降低的瓶頸,率先實現“個性化縫制不降低品質,單件流不降低效率”這一服裝定制的最高生產目標。接下來,報喜鳥將以工業(yè)4.0智能化生產為支撐,打破個性定制難以規(guī)模生產的瓶頸,做深全品類個性化定制領域。計劃到2017年,定制將占公司自有品牌總銷售額的50%。

 

然而,由于溫州的制造業(yè)大型企業(yè)少,以中小型企業(yè)為主。工業(yè)制造技術在工業(yè)2.0-3.0的階段上。在走向工業(yè)4.0的路上,仍有許多制約條件。

 

1.溫州企業(yè)工業(yè)設備大多數處于中低端技術水平,需要完成自動化改造,達到工業(yè)3.0階段,才向工業(yè)4.0智能化沖刺。工業(yè)設備技術條件仍待提高,工業(yè)技術基礎薄弱制約企業(yè)發(fā)展。

 

2.工業(yè)4.0需要高級管理人才和高級技能人才。除了大型企業(yè)有一定高級人才聚集之外,中小企業(yè)人才普遍不足。人才招聘困難,聚集困難,流失容易,是中小型企業(yè)的通病,不管是高級管理人才,還是高級技能人才,中小型企業(yè)普遍短缺,這是掣肘企業(yè)發(fā)展的重要因素。

 

3.工業(yè)技術設備需要升級換代,技改資金如何融資又是一個難題。中小企業(yè)資本金大多帶有沾親帶故因素聚集的、家族式的居多。雖然資金的聚集比較容易,安全性有一定的保障,但是聚集帶有很大的排外性,一般只限于家族成員入股,不利于擴大化再生產,不利于企業(yè)設備升級換代。

 

4.從目前看,許多中小型企業(yè)主及企業(yè)高級管理人員對工業(yè)4.0的認識只略有知曉,認為目前還用不上。很多企業(yè)還不知道工業(yè)4.0狀況。企業(yè)界對第四次工業(yè)革命的認識不足仍然存在,輿論宣傳不夠,行業(yè)協(xié)會理論水平不足,無力引導企業(yè)了解,掌握工業(yè)4.0知識。

 

三、溫州發(fā)展工業(yè)4.0的建議

 

雖然,制約溫州工業(yè)4.0發(fā)展的主要因素是技術設備先進性不高,高級別人才不足,中小型企業(yè)融資的局限性及中小型企業(yè)主的認識不足等。針對上述制約因素建議如下:

 

1.高級人才引進企業(yè)實行兩條腿走路,即直接引入企業(yè)。另一種是引進人才有難度。我們不妨遠程聘用,即高級人才可以不在企業(yè)辦公室上班,卻時時在辦公的電腦上。人員在國內國外都如在工廠一樣,通過互聯網就象上班一樣解決企業(yè)的技術、管理、設計、方案、問題等等,使受聘人員身在家庭心在工廠。為愿意受聘用但又不愿意來溫州的人才找到解決辦法。

 

2.政府牽頭建立以高校為依托,溫州龍頭企業(yè)參股的科研中心,負責溫州企業(yè)核心技術的研究開發(fā),既可解決中小企業(yè)人才不足,資金緊缺的局面,又能為溫州在知識產權研發(fā)領域開創(chuàng)成果。

 

3.普通高校畢業(yè)生學非所用嚴重。高技能高技工人才短缺,亟需培養(yǎng)。溫州高校應該多招技能技工專業(yè),對準溫州支柱產業(yè),為企業(yè)輸送人才。

 

4.出臺鼓勵企業(yè)股份向高管和職工擴張以及允許向職工集資政策,使企業(yè)走出家族內部集資的藩籬。引進企業(yè)高管、職工的股金,以及債券集資,解決企業(yè)融資難問題。

 

5.成立溫州工業(yè)4.0指導委員會,實施政府發(fā)展計劃,制定計劃進程,指導分析企業(yè)具體方案,解答企業(yè)管理技術疑難。

 

6.根據市十三五規(guī)劃,制定溫州工業(yè)4.0中長期發(fā)展規(guī)劃及近期行動綱領,以及溫州五大支柱產業(yè)的特點,制定優(yōu)先發(fā)展產業(yè)和重點扶持的產業(yè),支柱產業(yè)緊跟世界先進技術潮流,制定企業(yè)工業(yè)4.0具體實施方案。

篇(6)

中國航天科技集團總工程師楊海成先生在主席致辭中說:“此次大會召開之時,恰逢中國制造2025 頒布和互聯網+ 全面推動,在我國與德國及其他友好國家密切合作之際,我相信,本次大會將會提供豐富的“大餐”,幫助參會嘉賓洞察和了解全球先進企業(yè)的經驗和優(yōu)勝之道。”在會議期間,來自大中型骨干企業(yè)、行業(yè)研究機構和解決方案供應商的多位專家、學者暢談“工業(yè)4.0”和“智能制造”,本刊記者輯錄片斷于此,以饗讀者。

走向智慧工廠時代

中國航天科技集團總工程師楊海成

基于中國制造2025 整體規(guī)劃,中國制造業(yè)將走向何方?現代信息技術的發(fā)展,使人類進入到了一個基于智慧和網絡的智能機器大生產時代,這是新一輪工業(yè)革命的重要特征。過去,機器替代人的一部分體力,今后,將替代人的一部分智力,這將使人類進入到一個智慧的大生產階段。中國制造從傳統(tǒng)工廠向數字工廠的邁進,需要大量付出,從數字工廠邁向智能工廠,則更為艱苦,在國家戰(zhàn)略框架的引領下,中國的制造業(yè)一定能產生翻天覆地的變化,一定能走在全球制造業(yè)的前列。

數字化工廠是工業(yè)4.0的基礎

同濟大學中德先進制造技術中心執(zhí)行主任沈斌教授

工業(yè)4.0 的核心是“產業(yè)價值鏈相關的活動、能力和速度,實時掌握所有信息,在任何的時間點導出優(yōu)化的價值”,可以概括為“信息”和“速度”。工業(yè)4.0 的基礎,首先是數字,企業(yè)的所有活動都要數字化,數字化工廠是邁向工業(yè)4.0 的第一步,數字化工廠是工業(yè)4.0 的基礎。

工業(yè)4.0有多遠

新松機器人自動化股份有限公司總裁曲道奎

第一,工業(yè)4.0 是否已經來臨,還是懸浮在空中?前三次工業(yè)革命的最大區(qū)別在于,以前是生產效率、生產質量的大幅提高和生產成本的降低,基核心點在于規(guī)?;谒拇喂I(yè)革命更著重于靈活性,即柔性和智能,同時深度考慮資源要素,其核心點是以智能設備為支撐的數字化、智能化和萬物互聯。工業(yè)4.0 本質上依然是制造模式的變革,制造裝備的變革。現在信息化的平臺、環(huán)境和設備都已出現并已相對成熟,完全可以支撐起工業(yè)4.0,不過自身需要繼續(xù)向更完善、更精細化的方面發(fā)展。

第二,工業(yè)4.0 不是單獨的工業(yè)4.0 革命,還將帶來更廣泛的社會相關變革,是一種系統(tǒng)化的變革。

從Physical到Cyber,再到Physical

中航工業(yè)信息技術中心首席顧問寧振波研究員

想了解智能制造,必先深入了解CPS,欲深入了解CPS,必須了解Cyber。Cyber 被譯為“信息”,但其實Cyber 的含義與信息(Information) 概念迥異。Cyber 有控制、網絡、協(xié)同、眾創(chuàng)、虛擬的含義,Cyber 實質上指的是一種控制機制,而控制的載體才是信息(Information)。所以,現在CPS,只能有一個譯法,那就是:賽博—物理系統(tǒng),而非信息—物理系統(tǒng)。

在Physical 物理時代,制造業(yè)用的方法是制作出實體后的試錯法,而在Cyber 時代,能通過建模的方法,來確定是否可以投產。Cyber 空間中的Physical,是指從數字樣機到實物產品。所以未來的制造模式是從Physical 到Cyber,再到Physical。

加強中德交流,共同發(fā)展

德工業(yè)4.0產業(yè)聯盟常務副理事長李萬林博士

除智能生產外,德國業(yè)界把“智能服務”添加到工業(yè)4.0 的范疇中,這就使得整個產業(yè)都實現了數字化,可以實時地獲取數據,憑借數據支持在產業(yè)鏈中隨時對解決方案進行優(yōu)化。工業(yè)4.0 可以實現了人—物體—系統(tǒng)的有機結合,開創(chuàng)大規(guī)模生產下的個性化定制模式。

針對工業(yè)4.0,全球幾大國都提出了相似的方針對策,本質區(qū)別不大。中德之間要增加多層次、全方位的交流,這對兩國戰(zhàn)略目標的達成都會大有裨益。

深入研究中國的智能制造戰(zhàn)略

篇(7)

什么是工業(yè)4.0?

“互聯網+制造”就是工業(yè)4.0?!肮I(yè)4.0”是德國推出的概念,美國叫“工業(yè)互聯網”,我國叫“中國制造2025”(兩化融合),這三者本質內容是一致的,都指向一個核心――智能制造。

工業(yè)4.0是德國政府提出的一個高科技戰(zhàn)略計劃。該項目由德國聯邦教育及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助,投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠,在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術基礎是網絡實體系統(tǒng)及物聯網。

德國所謂的工業(yè)四代(Industry4.0)是指利用物聯信息系統(tǒng)(Cyber―PhysicalSystem簡稱CPS)將生產中的供應,制造,銷售信息數據化、智慧化,最后達到快速,有效,個人化的產品供應。

2015年中國有幾個概念非?;?,第一是大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新,第二就是工業(yè)4.0,第三個就是“互聯網+”?!盎ヂ摼W+”是巨大無比的概念,“互聯網+”里面有“互聯網+金融”叫做互聯網金融、“互聯網+零售”、“互聯網電子商務”,而“互聯網+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動中國制造向中國創(chuàng)造轉型,可以說,工業(yè)4.0是整個中國時代性的革命。

工業(yè)4.0有哪些特點?

互聯:互聯工業(yè)4.0的核心是連接,要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。

數據:工業(yè)4.0的核心就是數據。企業(yè)數據分析就像汽車的后視鏡,開車沒有后視鏡就沒有安全感,但更重要的是車的前擋風玻璃――對實時數據的精準分析。

集成:工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過CPS形成一個智能網絡,使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯,從而實現橫向、縱向和端對端的高度集成。集成是德國工業(yè)4.0的關鍵詞,也是長期以來中國推動兩化融合的關鍵詞。

創(chuàng)新:工業(yè)4.0的實施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程,制造技術、產品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新,將會層出不窮,從技術創(chuàng)新到產品創(chuàng)新,到模式創(chuàng)新,再到液態(tài)創(chuàng)新,最后到組織創(chuàng)新。

轉型:對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言,轉型實際上是從傳統(tǒng)的工廠,從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠,整個生產形態(tài)上,從大規(guī)模生產,轉向個性化定制。實際上整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。

工業(yè)4.0有哪些技術支柱?

工業(yè)4.0九大技術支柱包括工業(yè)物聯網、云計算、工業(yè)大數據、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網絡安全、虛擬現實和人工智能。這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。

哪類公司最有前景?

結合中國工業(yè)現狀來看,未來十年,中國工業(yè)4.0領域將有充足發(fā)展的三類公司有:

第一類是智能工廠,分為兩種,第一種是傳統(tǒng)的工廠轉型成智能工廠,第二種是一出生就是智能工廠。

第二類是解決方案公司,為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設計、轉型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業(yè)4.0解決方案公司。

第三類是技術供應商,包括工業(yè)物聯網、工業(yè)網絡安全、工業(yè)大數據、云計算平臺、MES系統(tǒng)。

除這三類以外,虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等技術供應商也會面臨巨大的發(fā)展前景。

這是一次巨大的產業(yè)革命,錯過了工業(yè)4.0也就錯過了這個時代!誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導權?第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標志,宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。

中國為什么選擇德國標準?

第一,中國政府認為,德國路徑比美國路徑更容易實現;第二,美國的工業(yè)空心化嚴重。IT公司出現工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大,缺少基礎設施的落地,德國工業(yè)技術雄厚,是生產制造基地,生產設備供應商加IT業(yè)務解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上,中國政府的策略是,緊盯新一輪產業(yè)發(fā)展的潮流,選擇工業(yè)4.0,推出中國版的中國制造2025,尋找機會彎道超車,后發(fā)先制。

工業(yè)4.0是一個全新的時代,一期剛剛開始,預計要30到50年的時間發(fā)展引進,按照國家工信部部長所說:德國是從工業(yè)3.0串聯到工業(yè)4.0,中國是2.0、3.0一起并聯到4.0。

工信部和中國工程院把中國版的工業(yè)4.0的核心目標定義為智能制造,這個詞表述非常準確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言,就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業(yè)4.0的兩大目標。