序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統(tǒng)計(jì)學(xué)論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

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【論文摘要】所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是在統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想認(rèn)識(shí)的三點(diǎn)思考。

一、關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想

2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想

所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想。現(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6檢驗(yàn)思想

統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過程就是利用樣本的實(shí)際資料來檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考

3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn):

[1]陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì),2004,(05).

[2]龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).

篇(2)

長(zhǎng)期以來，各級(jí)統(tǒng)計(jì)部門（包括政府統(tǒng)計(jì)部門的綜合統(tǒng)計(jì)和政府其他職能部門的專業(yè)、行業(yè)統(tǒng)計(jì)）年年講天天講的是，統(tǒng)計(jì)要為政府服務(wù)，要為領(lǐng)導(dǎo)服務(wù)。這種提法本沒有錯(cuò)，但卻是不全面的。隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善，隨著政府職能的逐步轉(zhuǎn)變，面向公眾、為社會(huì)服務(wù)，應(yīng)該成為統(tǒng)計(jì)工作的一個(gè)重要組成部分。

統(tǒng)計(jì)面向公眾是統(tǒng)計(jì)工作的性質(zhì)所決定的。統(tǒng)計(jì)用數(shù)字描述、反映事物的發(fā)展變化及其規(guī)律；任何事物都有其數(shù)量特征。統(tǒng)計(jì)數(shù)字覆蓋經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域；對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字的需求自然也來自社會(huì)的方方面面，而絕不僅限于政府部門或有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。如果無視或輕視更為龐大的社會(huì)需求群體，統(tǒng)計(jì)工作就是不全面、也是不完整的。

統(tǒng)計(jì)面向公眾是發(fā)展市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、轉(zhuǎn)變政府職能的要求所決定的。一方面，隨著市場(chǎng)對(duì)資源配置的基礎(chǔ)作用愈來愈強(qiáng)，社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的需求也必然愈來愈多。另一方面，所謂政府職能，從本質(zhì)上說，就是運(yùn)用法律賦予的管理手段為社會(huì)公眾服務(wù)。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府應(yīng)該逐步變管理為服務(wù)，政府統(tǒng)計(jì)部門自然也要轉(zhuǎn)變觀念和職能。

篇(3)

關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；精品課程；教學(xué)改革

一、引言

隨著生物科學(xué)的發(fā)展，只有定性的結(jié)論已不能滿足實(shí)踐的需要，實(shí)現(xiàn)生物科學(xué)結(jié)論定量化是人們長(zhǎng)期追求探索的目標(biāo)；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科定量化的重要分析理論與方法，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物學(xué)科應(yīng)具備的基本知識(shí)和素質(zhì)，與生命活動(dòng)有關(guān)的各種現(xiàn)象中普遍存在著隨機(jī)現(xiàn)象，大到森林陸地生態(tài)系統(tǒng)，小至分子水平，均受到許多隨機(jī)因素的影響，表現(xiàn)為各種各樣的隨機(jī)現(xiàn)象，而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)正是從數(shù)量方面揭示大量隨機(jī)現(xiàn)象中存在的必然規(guī)律的學(xué)科。因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛的工具學(xué)科，它是生命科學(xué)各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，對(duì)后續(xù)生命科學(xué)課程學(xué)習(xí)和生物科研有重要作用。

同時(shí)，生物統(tǒng)計(jì)作為數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，是教學(xué)難度較大的一門課程。因此，在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程建設(shè)過程中，針對(duì)各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的定位，因材施教，更新教育理念，加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練，在教學(xué)方法和教學(xué)手段上進(jìn)行改革和大膽探索。

二、二十一世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重新定位

（一）新世紀(jì)對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程提出的新要求。

二十世紀(jì)上半葉農(nóng)業(yè)和遺傳統(tǒng)計(jì)學(xué)首先獲得了發(fā)展，在其基礎(chǔ)上發(fā)展起來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)流行病學(xué)、隨機(jī)化臨床試驗(yàn)學(xué)已經(jīng)成為攻克人類疾病的一個(gè)里程碑。這在過去的半個(gè)世紀(jì)里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀(jì)人類基因組，基因芯片等實(shí)驗(yàn)科學(xué)產(chǎn)生出的巨量數(shù)據(jù)，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)踐方面的洞察力、技術(shù)和訓(xùn)練。

未來的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)將會(huì)與信息技術(shù)密切結(jié)合，較少側(cè)重傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)，而會(huì)更多注意數(shù)據(jù)分析，尤其是大型數(shù)據(jù)庫(kù)的處理。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)越來越不同于其它數(shù)學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)大學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的作用。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是通過樣本來推斷和估計(jì)總體，這樣得到的結(jié)論有很大的可靠性但有一定的錯(cuò)誤率，這是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)，因此在生物統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)中培養(yǎng)了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學(xué)試驗(yàn)的結(jié)果。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過個(gè)別的試驗(yàn)研究得出其一般性結(jié)論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡(jiǎn)單枚舉法和科學(xué)歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學(xué)的研究中絕大多數(shù)涉及到的是隨機(jī)事件，因此，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)，更重要的還是大學(xué)生思維方式的培養(yǎng)，這對(duì)提高大學(xué)生的素質(zhì)很有必要。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法兩個(gè)有機(jī)聯(lián)系的組成部分。通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)可提高大學(xué)生設(shè)計(jì)研究課題試驗(yàn)方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗(yàn)因素與水平以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法等方面的內(nèi)容。通過統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)除讓學(xué)生弄清各種統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)涵外，還需要使學(xué)生能夠正確地選擇最適合的統(tǒng)計(jì)方法，以揭示資料潛在的信息，達(dá)到研究的最終目的，從而提高大學(xué)生科學(xué)研究素質(zhì)。

三、教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革

（一）加強(qiáng)電子課件及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理研究生物界數(shù)量變化的學(xué)科，而概率統(tǒng)計(jì)的理論和思維方法對(duì)本科生來說有一定的難度，加之課程學(xué)時(shí)的減少（由原來的60-70學(xué)時(shí)，降到現(xiàn)在的40學(xué)時(shí)左右）,如何深入淺出地引導(dǎo)學(xué)生入門，并使學(xué)生在了解概率統(tǒng)計(jì)思想的基礎(chǔ)上，掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用及使用條件是課程的教學(xué)難點(diǎn)。為此，我們利用多媒體技術(shù)，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內(nèi)容形象化與直觀化，收到了良好教學(xué)效果。建設(shè)了一個(gè)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)支撐平臺(tái)，現(xiàn)有課程簡(jiǎn)介、教學(xué)大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材、課程錄像、實(shí)習(xí)指導(dǎo)、在線測(cè)試題、參考文獻(xiàn)、其它教學(xué)資源等欄目，免費(fèi)向全校師生開放。

（二）將多媒體教學(xué)優(yōu)勢(shì)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律有機(jī)結(jié)合，用較少的學(xué)時(shí)得到良好的教學(xué)效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律相結(jié)合，多媒體教學(xué)就可能會(huì)帶來一些弊端諸如：（1）內(nèi)容多，幻燈片變換快，由照本宣科變?yōu)檎掌列?，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內(nèi)容以展示為主，缺乏啟發(fā)性；（3）教學(xué)內(nèi)容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”），老師照著屏幕上的內(nèi)容給學(xué)生講解，失去了傳統(tǒng)教學(xué)方法，老師邊講邊板書能給學(xué)生留下比較深刻印象的特點(diǎn)，缺乏吸引力。

而多媒體在教學(xué)中只能充當(dāng)工具的角色，在教學(xué)過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點(diǎn)與學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律緊密結(jié)合在一起。在制作課件時(shí)，采用啟發(fā)式教學(xué)方式，精煉教學(xué)內(nèi)容，模仿傳統(tǒng)教學(xué)書寫板書的過程，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)畫方式。在課堂教學(xué)中，老師仍然保持傳統(tǒng)教學(xué)方法的教姿教態(tài)，在授課的過程中與學(xué)生保持互動(dòng)，根據(jù)學(xué)生在課堂上接受知識(shí)的能力，掌握屏幕上顯示內(nèi)容的速度，必要時(shí)輔以板書進(jìn)行講解。這樣做既發(fā)揮了多媒體教學(xué)的特點(diǎn)，又充分照顧到學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，在內(nèi)容沒有縮減，學(xué)時(shí)減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學(xué)效果。

（三）長(zhǎng)期堅(jiān)持教育教學(xué)方法及教學(xué)規(guī)律的研究。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，從這個(gè)層面上講，它有非常濃的數(shù)學(xué)味道，但是它又有別于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)更主要強(qiáng)調(diào)的是概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法在解決生命科學(xué)中一些具體問題的應(yīng)用。因此在教學(xué)過程中就存在一個(gè)“度”的把握問題，如果將概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理講得太多，一是學(xué)時(shí)不允許，二是學(xué)生難以消化，得不到好的教學(xué)效果；如果只注重方法的講解，學(xué)生知其然不知其所以然，就會(huì)誤入亂套公式的歧途。經(jīng)過將教學(xué)的重點(diǎn)放在教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導(dǎo)。在教學(xué)內(nèi)容的安排上采用“保干削枝”，即在學(xué)時(shí)減少很多的情況下，將一些次要的統(tǒng)計(jì)方法去掉，也要保證有足夠的學(xué)時(shí)講授理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)等方面的內(nèi)容，讓學(xué)生掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中所蘊(yùn)含的概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想精髓，從而避免學(xué)生亂套統(tǒng)計(jì)公式。

（四）密切跟蹤生命科學(xué)發(fā)展的前沿動(dòng)向，探索生物統(tǒng)計(jì)學(xué)解決前沿問題的理論與方法。

統(tǒng)計(jì)學(xué)在生物學(xué)中的應(yīng)用已有長(zhǎng)遠(yuǎn)的歷史，許多統(tǒng)計(jì)的理論與方法也是自生物上的應(yīng)用發(fā)展而來，而且生物統(tǒng)計(jì)是一個(gè)極重要的跨生命科學(xué)各研究領(lǐng)域的平臺(tái)?，F(xiàn)在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與生物信息學(xué)的蓬勃發(fā)展，使得生物統(tǒng)計(jì)在這些突破性生物科技領(lǐng)域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設(shè)中，隨時(shí)注意納入生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在前沿領(lǐng)域研究應(yīng)用的內(nèi)容，增強(qiáng)課程的活力，提高教師和學(xué)生面向生物產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)解決實(shí)際問題的能力。

四、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)，注重學(xué)生能力培養(yǎng)

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)要不要開實(shí)驗(yàn)課，怎樣開實(shí)驗(yàn)課，一直存在爭(zhēng)議，在此認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅應(yīng)該開設(shè)實(shí)驗(yàn)課，而且還要將實(shí)踐教學(xué)的重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用上，讓學(xué)生不僅掌握統(tǒng)計(jì)方法，而且加深對(duì)原理的認(rèn)識(shí)，獲得就業(yè)或升學(xué)的必備計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)技能，提高解決復(fù)雜問題的能力。

（一）開展統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)習(xí)，擴(kuò)大學(xué)生的視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

20世紀(jì)20年展起來的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計(jì)算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開始并沒有能夠在實(shí)踐中很好推廣開來。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，所以充分利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)軟件將統(tǒng)計(jì)方法中復(fù)雜難懂的計(jì)算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果與有關(guān)解釋，從而使統(tǒng)計(jì)方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學(xué)時(shí)數(shù)與達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)所需完成的教學(xué)內(nèi)容相比還是不足的。為此，可以通過標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)實(shí)習(xí)來達(dá)到以點(diǎn)帶面，擴(kuò)大學(xué)生視野，提高學(xué)生素質(zhì)。

為此我們建立了一個(gè)專用于實(shí)習(xí)教學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)電腦實(shí)驗(yàn)室?，F(xiàn)共有50余臺(tái)電腦，并連接到校園網(wǎng)。實(shí)驗(yàn)室配備有指導(dǎo)教師，負(fù)責(zé)對(duì)上機(jī)的學(xué)生答疑。除按教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行的正常實(shí)習(xí)教學(xué)外，實(shí)驗(yàn)室還對(duì)優(yōu)秀學(xué)生免費(fèi)開放，鼓勵(lì)他們結(jié)合教師的科研活動(dòng)，應(yīng)用所學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)新的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，掌握應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決生物統(tǒng)計(jì)學(xué)問題的技能。

（二）全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

為了進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，必須將本課程的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)延伸到課堂教學(xué)外，開展全方位、多層次的實(shí)踐教學(xué)。

在原綿陽(yáng)農(nóng)專期間，主要在作物育種、作物栽培、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)等課程實(shí)驗(yàn)與實(shí)習(xí)中，根據(jù)相關(guān)內(nèi)容加入了試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容。

組建了西南科技大學(xué)生命科學(xué)與工程學(xué)院以后，由原來的單一農(nóng)科專業(yè)變成了理、工、農(nóng)三大學(xué)科均有專業(yè)的格局。雖然專業(yè)的學(xué)科歸屬不同，但有一點(diǎn)是相通的，其內(nèi)涵均屬于生命科學(xué)的范疇。以科學(xué)研究的方法進(jìn)行劃分，均屬于實(shí)驗(yàn)科學(xué)。

掌握正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，從不確定性數(shù)據(jù)中挖掘事物的客觀規(guī)律，是實(shí)驗(yàn)科學(xué)工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農(nóng)科專業(yè)上延伸實(shí)踐教學(xué)的作法推廣到全院的所有專業(yè)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)課教學(xué)的改革，對(duì)發(fā)酵工藝學(xué)實(shí)驗(yàn)、植物細(xì)胞工程實(shí)驗(yàn)、食用菌實(shí)驗(yàn)、微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的內(nèi)容全部或部分改為用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)學(xué)生自主進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，把過去單一的實(shí)驗(yàn)流程、樣品觀察或檢測(cè)實(shí)驗(yàn)改變?yōu)樵囼?yàn)條件的優(yōu)化試驗(yàn)，提出在不同條件下對(duì)樣品測(cè)定的比較試驗(yàn)設(shè)計(jì)、單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果要求學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)進(jìn)行分析和討論，最后得出最佳試驗(yàn)條件。

這樣的實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革起到了一箭雙雕的作用，從專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課的角度看，改驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)為設(shè)計(jì)型、綜合性實(shí)驗(yàn)，增強(qiáng)了學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)了學(xué)生創(chuàng)新思維的能力；從生物統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，將課程的教學(xué)實(shí)踐延伸到課程外，彌補(bǔ)了學(xué)時(shí)的不足，更重要的是學(xué)生將自己學(xué)到的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問題的能力，知識(shí)得到很好的內(nèi)化。

此外，在學(xué)生課外科技活動(dòng)中指導(dǎo)學(xué)生選用正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中要求學(xué)生采用恰當(dāng)?shù)纳锝y(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)與分析，寫出高質(zhì)量的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）。

通過這樣的教學(xué)實(shí)踐，訓(xùn)練了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維能力，使學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具的重要性和必要性，增強(qiáng)了學(xué)生學(xué)好用好這門工具的信心，提高了學(xué)生從復(fù)雜的生命現(xiàn)象中挖掘事物客觀發(fā)展規(guī)律的能力。

精品課程是集科學(xué)性、先進(jìn)性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優(yōu)秀課程。作為精品課程的載體，應(yīng)具有一流的教師隊(duì)伍、一流的教學(xué)內(nèi)容、一流的教學(xué)方法、一流的教材、一流的教學(xué)管理等特點(diǎn)。與之相比，我們?cè)谏锝y(tǒng)計(jì)學(xué)精品課程的建設(shè)上，才剛剛起步，今后還要在教材建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、科學(xué)研究等方面加大力度，將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)建設(shè)成體現(xiàn)現(xiàn)代教育教學(xué)思想、符合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和適應(yīng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的需要、能夠促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展而深受學(xué)生歡迎的一門課程。

參考文獻(xiàn)：

[1]何風(fēng)華，李明輝。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)多媒體教學(xué)的探索與實(shí)踐[J].江西教育學(xué)院學(xué)報(bào)（綜合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設(shè)的核心：學(xué)科、隊(duì)伍建設(shè)與科學(xué)研究[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2004,6:50～51.

[3]崔相學(xué)。提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)分析素質(zhì)的實(shí)踐與探討[J].成都中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版）,2004,6（2）:67～68.

[4]鄧華玲，傅麗芳，孟軍，等。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的改革與實(shí)踐[J].大學(xué)數(shù)學(xué)，2004,20（1）:34～37.

篇(4)

目前，很多研究人員對(duì)影像資料分析方法的學(xué)習(xí)和理解存在一定困難，尤其初學(xué)者對(duì)繁雜的概念、復(fù)雜的計(jì)算公式、數(shù)據(jù)資料性質(zhì)判斷以及如何選擇合適統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等問題難以深刻理解。針對(duì)這些問題，王良等[1]建議采用以下模式：判斷資料類型、根據(jù)研究目的選擇分析方法、其他適宜方法。

1.1根據(jù)資料類型初步確定方法

臨床研究中產(chǎn)生的各種不同原始資料，而不同數(shù)據(jù)資料類型采用的統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。定量資料常用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性相關(guān)與回歸分析等。定性資料可用的方法有χ2檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線性模型、logistic回歸等，影像醫(yī)師可根據(jù)不同需要選用不同統(tǒng)計(jì)方法。值得一提的是有些資料類型確定后，統(tǒng)計(jì)方法的選用對(duì)其有序性有相應(yīng)要求；而多種方法聯(lián)合應(yīng)用或者使用部分少見的分析方法時(shí)還需要在選定統(tǒng)計(jì)方法后，利用統(tǒng)計(jì)軟件(如SAS、SPSS)對(duì)應(yīng)的不同命令進(jìn)行初步分析試驗(yàn)。

1.2根據(jù)研究目的選擇方法

1.2.1差異性研究

差異性分析是指評(píng)價(jià)比較組間均數(shù)、頻數(shù)、比率等的差異。根據(jù)研究需要可選用的方法有χ2檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等。臨床上研究?jī)山M、多組樣本比率或構(gòu)成比之間的差別關(guān)系時(shí)最常用χ2檢驗(yàn)，也是針對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的一種常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而對(duì)兩組定量資料分析常用t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)，多組資料分析則常用方差分析；Fisher精確概率法主要適用于總體樣本頻數(shù)小于40或四格表中最小格子T值<1。雖然Fisher精確檢驗(yàn)不屬于χ2檢驗(yàn)，但仍可以作為有效的補(bǔ)充，而也有人認(rèn)為在統(tǒng)計(jì)軟件普遍易得的當(dāng)下，F(xiàn)isher精確概率法也同樣適用于大樣本四格表的資料。如彭澤華等[6]在探討冠狀竇-左心房肌連接的雙源CT冠狀動(dòng)脈成像(DSCTCA)形態(tài)特征時(shí)針對(duì)冠狀竇-左心房肌連接的類型在兩組類別變量采用聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)，結(jié)果差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.115，P=0.944)。Teefey等[7]在研究超聲表現(xiàn)及白細(xì)胞計(jì)數(shù)預(yù)測(cè)急性膽囊炎壞疽變化關(guān)系時(shí)使用Fisher精確分析。t檢驗(yàn)適用于兩組定量資料分析且資料滿足方差齊性和正態(tài)性兩個(gè)基本條件；同樣t檢驗(yàn)適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素兩水平的資料，在選用t檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意對(duì)資料進(jìn)行相應(yīng)的變量變換，若資料不能滿足基本條件則選用適合分析偏態(tài)分布的非參數(shù)檢驗(yàn)(如：秩和檢驗(yàn))進(jìn)行分析。如Wang等[8]在研究不同侵襲性的前列腺癌組織和正常前列腺組織以及外周帶前列腺癌Gleason評(píng)分與腫瘤信號(hào)對(duì)比時(shí)采用t檢驗(yàn)。Kung等[9]在研究化膿性髖關(guān)節(jié)炎的臨床和放射學(xué)預(yù)測(cè)指標(biāo)時(shí)也使用t檢驗(yàn)分析。秩和檢驗(yàn)包括基本秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon等級(jí)檢驗(yàn)、Mann-WhitneyU-檢驗(yàn))和高級(jí)秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis、Friedmantests、Kolmogorov-Smirnov擬合檢驗(yàn))。當(dāng)研究資料為兩方差齊且呈正態(tài)分布的總體，而總體分布類型未知或者不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，采用t檢驗(yàn)對(duì)樣本進(jìn)行比較；但若無需比較總體參數(shù)只比較總置的分布是否相同且總體資料分布類型未知時(shí)需要采用非參數(shù)的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行比較。針對(duì)兩組或多組樣本的定性資料使用秩和檢驗(yàn)比較時(shí)，需要混合兩樣本數(shù)據(jù)、編秩(從小到大)、計(jì)量T值、查表或計(jì)算求得P值。如Saindane等[10]在對(duì)“空蝶鞍”的臨床意義判定因素研究中針對(duì)顱內(nèi)壓增高和偶然發(fā)現(xiàn)空蝶鞍患者兩組資料對(duì)比時(shí)采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。Filippi等[11]在研究DTI測(cè)量?jī)和┬蜕窠?jīng)纖維瘤病胼胝體派生指標(biāo)時(shí)運(yùn)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。事實(shí)上在影像資料分析中經(jīng)常見到多重組間比較的情況，方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是用來推斷兩個(gè)或者多個(gè)總體之間是否有差別的檢驗(yàn)，又稱F檢驗(yàn)。多重組間比較不能單純選用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，但是可以根據(jù)資料類型選用ANOVA檢驗(yàn)。若來自兩個(gè)隨機(jī)樣本資料呈正態(tài)分布且方差齊性同的定量資料，應(yīng)采用兩因素(處理、配伍)方差分析(two-wayANOVA)或配對(duì)t檢驗(yàn)。通過F檢驗(yàn)可以比較可能由某因素所至的變異或隨機(jī)誤差，同時(shí)可了解該因素對(duì)測(cè)定結(jié)果有無影響。當(dāng)不滿足方差分析和t檢驗(yàn)條件時(shí)，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的FriedmanM檢驗(yàn)。Obdeijn等[12]在研究乳腺術(shù)前MRI能減少術(shù)中切緣和乳腺保守術(shù)后再次手術(shù)，使用ANOVA分析兩組資料，結(jié)果對(duì)照組(29.3%)相比術(shù)前MRI病例組(15.8%)有效減少切緣和再次手術(shù)(P<0.01)。

1.2.2相關(guān)性分析

相關(guān)性分析不等同因果性，也不是簡(jiǎn)單的個(gè)性化相比，其涵蓋的范圍和領(lǐng)域較為廣泛。統(tǒng)計(jì)學(xué)意義中的相關(guān)性分析包含相關(guān)性系數(shù)的計(jì)算，其過程為：每個(gè)變量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)單位后，乘積的平均數(shù)即為相關(guān)系數(shù)。相關(guān)性分析可以用直觀地用散點(diǎn)圖表示兩個(gè)或者多個(gè)變量的離散，當(dāng)其緊密地靠近于一條直線時(shí)，即變量間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。相關(guān)分析常用的方法有Pearson相關(guān)性分析、Spearman等級(jí)相關(guān)分析和卡方檢驗(yàn)。臨床中對(duì)兩個(gè)或者多個(gè)均為定量變量的資料，且變量均呈正態(tài)分布時(shí)可選用Pearson相關(guān)分析，但多數(shù)情況下Pearson相關(guān)分析適用于兩組資料的相關(guān)性分析。判斷兩變量之間線性關(guān)系的密切程度主要用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，其范圍為－1～+1。若相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近1，即兩變量間相關(guān)性越密切；反之，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近0，其相關(guān)性越差。實(shí)際上在高質(zhì)量期刊論文中使用Spearman等級(jí)相關(guān)分析的研究也很常見，其通過相關(guān)系數(shù)進(jìn)行變量間線性關(guān)系分析來判定兩個(gè)變量間相關(guān)性的密切程度。而密切程度的量化指標(biāo)則通過計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)r，根據(jù)實(shí)際計(jì)算r絕對(duì)值所屬范圍來推斷兩個(gè)來自總體變量的線性相關(guān)程度，從而推斷總體的相關(guān)性。根據(jù)實(shí)際分析需要，將相關(guān)關(guān)系密切程度分為6等：當(dāng)IrI=0時(shí)，說明兩變量完全不相關(guān)：當(dāng)0<IrI<0.3時(shí)，說明兩變量不相關(guān)；當(dāng)0.3<IrI<0.5時(shí)，說明兩變量低度相關(guān)；當(dāng)0.5<IrI<0.8時(shí)，說明兩變量顯著相關(guān)；當(dāng)0.8<IrI<1說明兩變量高度相關(guān)：當(dāng)IrI=l時(shí)，說明兩個(gè)變量完全相關(guān)。王效春等[13]在研究磁敏感加權(quán)成像與動(dòng)態(tài)磁敏感加權(quán)對(duì)比增強(qiáng)MR灌注加權(quán)成像聯(lián)合應(yīng)用在腦星形細(xì)胞瘤分級(jí)中的價(jià)值一文應(yīng)用Spearman等級(jí)相關(guān)分析，結(jié)果顯示腫瘤內(nèi)磁敏感信號(hào)與相對(duì)血容量最大值和病理分級(jí)呈正相關(guān)(IrI分別為0.72、0.89，P值均＜0.01),相對(duì)血容量與病理分級(jí)呈顯著正相關(guān)(r=0.78，P＜0.01)。又如Lederlin等[14]在比較幾何參數(shù)、相關(guān)功能與組織學(xué)特性在哮喘患者的支氣管壁CT衰減性關(guān)系中同時(shí)使用Pearson相關(guān)分析和Spearman等級(jí)相關(guān)分析，其r=0.39～0.43，表明與對(duì)照組相比常規(guī)CT衰減參數(shù)在哮喘患者平常支氣管的CT參數(shù)、氣道壁衰減方面更好的區(qū)分哮喘患者，同時(shí)也更好地區(qū)分氣道梗阻。值得提及的是對(duì)資料有序或無序無法作出初步判定，且明確資料類型為定性資料時(shí)還可以選擇使用卡方檢驗(yàn)和Spearman等級(jí)相關(guān)分析。

1.2.3影響性分析

由于事物之間的聯(lián)系是多種多樣的，而某一結(jié)局可能受到來自其他多個(gè)方面的影響，此時(shí)為分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素可采用的資料分析方法有線性回歸(一元或多元)、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型(生存分析)等。在影像資料分析中一元線性回歸是將影像資料中一個(gè)最主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。多元回歸定義為某一因變量的變化受多個(gè)重要因素的影響，而此時(shí)需要用兩個(gè)或多個(gè)影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，且多個(gè)自變量與因變量之間是線性關(guān)系(多個(gè)因變量之間相互獨(dú)立)。實(shí)際研究中多元線性回歸模型在影像資料分析應(yīng)用較為廣泛。Langkammer等[15]在磁敏感系數(shù)繪圖在多發(fā)性硬化中應(yīng)用研究中使用多元線性分析，結(jié)果顯示各種影響因素中年齡是預(yù)測(cè)磁化率影響最強(qiáng)的因素。Logistic回歸是研究二分類和多分類觀察結(jié)果與某些影響因素自己建關(guān)系的一種多變化分析方法，其經(jīng)常需要分析疾病與各影像指標(biāo)之間的定量關(guān)系，同時(shí)又需要排除一些混雜因素影響。Logistic回歸在統(tǒng)計(jì)學(xué)上屬于概率型非線性回歸，其分析思路與線性回歸大致相同，能有效解決過高或過低水平因素以及分析因素少而樣本量大等問題。相比多元線性回歸，Logistic回歸在處理分類反應(yīng)數(shù)據(jù)方面更為常用，且適用于結(jié)局為定性影像資料。如Lee等[16]研究高分辨率CT在發(fā)現(xiàn)小蜂窩樣特發(fā)性間質(zhì)肺炎纖維化的連續(xù)變化和預(yù)后應(yīng)用中使用logistic回歸分析，結(jié)果表明高分辨率CT在網(wǎng)狀和磨玻璃狀范圍內(nèi)評(píng)價(jià)普通肺炎與非特異性纖維化肺炎之間差別明顯(P<0.01)。在臨床實(shí)際工作中常常需要分析生存時(shí)間與影像資料之間的關(guān)系，Kaplan-Meier法就是常用的一種分析方法，其又稱乘積極限法，對(duì)大小樣本資料分析均適用。實(shí)踐中習(xí)慣上以時(shí)間為橫軸、生存率為縱軸回執(zhí)的階梯狀圖稱為Kaplan-Meier生存曲線(survivalcurve)，也稱K-M曲線。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型是另一種生存分析方法，包括參數(shù)與半?yún)?shù)模型兩類，其主要是進(jìn)行多因素生存分析的一種方法，同時(shí)可分析眾多變量對(duì)生存時(shí)間和生存結(jié)局的影響。Saad等[17]在經(jīng)頸靜脈肝內(nèi)門體靜脈分流術(shù)在肝移植受者的技術(shù)分析和臨床評(píng)估研究中比較成功施行肝移植與非移植病人開展門體分流術(shù)(transjugularintrahepaticportosystemicshunt，TIPS)后的臨床療效評(píng)估，使用了Kaplan-Meier法，結(jié)果顯示6～12個(gè)月、12～24個(gè)月、24個(gè)月以上，移植成活率分別為43%、32%和22%。生存期大于1年的晚期肝臟疾病模型存活評(píng)分低于17分、等于17分或大于17分的存活率分別為54%和8%(P<0.05)。

2其他適用方法

2.1ROC曲線

ROC(receiveroperatingcharacteristic)曲線是歐美影像學(xué)期刊中應(yīng)用較為常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，國(guó)內(nèi)期刊應(yīng)用相對(duì)較少。ROC曲線根據(jù)一系列不同的分界值以真陽(yáng)性率(靈敏性)為縱坐標(biāo)，假陽(yáng)性率(特異性)為橫坐標(biāo)繪制的曲線。ROC曲線分析結(jié)合靈敏度(sensitivity)和特異度(specificity)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷，也應(yīng)用于影像診斷及人群篩查。ROC曲線根據(jù)曲線下面積(areaundertheROCcurve，AUC)的大小對(duì)診斷試驗(yàn)作定量分析。理論上，AUC值在0～1間。根據(jù)實(shí)際情況將診斷分為不符合診斷(AUC<0.5)、無診斷價(jià)值(AUC=0.5)、低準(zhǔn)確性(0.5<AUC<0.7)、一定準(zhǔn)確性(0.7<AUC<0.9)、較高準(zhǔn)確性(0.9<AUC<1)，AUC越接近于1，表明診斷準(zhǔn)確性越高。Hyodo等[18]在研究乏血管少結(jié)節(jié)的慢性肝臟疾病患者發(fā)展成富血管性肝細(xì)胞癌風(fēng)險(xiǎn)因素一文中使用ROC曲線分析，結(jié)果顯示后續(xù)發(fā)展成血管性結(jié)節(jié)平均增長(zhǎng)率明顯高于非血管過渡性結(jié)節(jié)。

2.2Kappa檢驗(yàn)

Kappa檢驗(yàn)主要用于評(píng)價(jià)不同資料間一致性程度，常用Kappa值評(píng)價(jià)一致程度。Kappa系數(shù)適用于兩項(xiàng)和多項(xiàng)無序分類變量資料。在影像學(xué)試驗(yàn)中常需要判斷多名醫(yī)師測(cè)量同一研究對(duì)象或者同一醫(yī)師多次測(cè)量同一對(duì)象的一致性，Kappa一致性檢驗(yàn)便是最佳選擇。Kappa檢驗(yàn)還可通過計(jì)算Kappa值對(duì)兩種非金標(biāo)準(zhǔn)的診斷方法進(jìn)行診斷結(jié)果一致性分析。一般而言，評(píng)價(jià)Kappa一致性需要計(jì)算Kappa系數(shù)，但在研究考察新的診斷試驗(yàn)方法是否優(yōu)于金標(biāo)準(zhǔn)，或者檢驗(yàn)是否與金標(biāo)準(zhǔn)一致時(shí)，還需要計(jì)算特異度、靈敏度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值等指標(biāo)。目前公認(rèn)的Kappa系數(shù)分為六個(gè)區(qū)段即一致性極差(Kappa值<0)，一致性微弱(Kappa值0～0.2)，一致性弱(Kappa值0.21～0.40)，中度一致Kappa值(0.41～0.60)，高度一致(Kappa值0.61～0.80)，一致性極強(qiáng)(Kappa值0.81～1.00)。

2.3Levene檢驗(yàn)

篇(5)

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教學(xué)模式；EXCEL

進(jìn)入21世紀(jì),隨著我國(guó)市場(chǎng)化步伐的加快,社會(huì)對(duì)新知識(shí)的需求日益增加,無論是國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理,還是公司企業(yè)乃至個(gè)人的經(jīng)營(yíng)、投資決策,都越來越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。教育部也將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程列為財(cái)經(jīng)類專業(yè)本、專科專業(yè)的核心必修課程之一。力圖通過《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握探索各學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，并用這種規(guī)律性的解釋來研究各學(xué)科內(nèi)在的規(guī)律。同時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)所倡導(dǎo)的尊重客觀實(shí)事，通過調(diào)查研究用實(shí)事說話，這也有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)事求是的學(xué)習(xí)、工作和科學(xué)研究精神。

一、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

1、內(nèi)容日益豐富。長(zhǎng)期以來,在我國(guó)存在兩門相互獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，分別隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。20世紀(jì)80年代以來,建立包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在內(nèi)的大統(tǒng)計(jì)學(xué),逐步成為我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)界的共識(shí)。1992年11月,國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局正式批準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科。國(guó)家頒布的學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)已將統(tǒng)計(jì)學(xué)單列為一級(jí)學(xué)科。隨著大統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用的需要，大多數(shù)學(xué)校和老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)過程中，除了保留社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中仍有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等；同時(shí)也系統(tǒng)的充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。這一變化使得《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的內(nèi)容更適合相關(guān)實(shí)質(zhì)學(xué)科的發(fā)展需要。

2、學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的課程特點(diǎn)——概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜、公式多且計(jì)算有一定難度等。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，是很難理解和掌握的。對(duì)于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、專科專業(yè)的學(xué)生來說，本身的專業(yè)課學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)已不輕。其次、對(duì)于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學(xué)生的數(shù)學(xué)或者數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)不是特別好，對(duì)于?？茖W(xué)生來說更不用說，推斷統(tǒng)計(jì)將是他們學(xué)習(xí)的困難。再說，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作為專業(yè)基礎(chǔ)課，一般安排在一年級(jí)或二年級(jí)第一學(xué)期，在這個(gè)學(xué)習(xí)時(shí)段也是大多數(shù)?？粕捅究粕τ谟?jì)算機(jī)課程和英語(yǔ)課程的考證時(shí)段。如果以犧牲授課內(nèi)容和降低要求來減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，顯然有悖于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的教學(xué)和相關(guān)專業(yè)的發(fā)展要求。所有這一切對(duì)于學(xué)生學(xué)好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學(xué)難度加大。授課內(nèi)容越來越豐富；課程難度太大可能導(dǎo)致學(xué)生興趣下降；在倡導(dǎo)學(xué)生自主性學(xué)習(xí)的背景下，授課時(shí)數(shù)大為減少（一般安排一個(gè)學(xué)期共17～19教學(xué)周，每周2～3課時(shí)）；高等教育擴(kuò)招后，由于師資力量一時(shí)沒有跟上，大多數(shù)學(xué)校，授課班級(jí)學(xué)生人數(shù)越來越多，一個(gè)教師跨越不同專業(yè)授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領(lǐng)會(huì)授課內(nèi)容的核心和相互關(guān)系，學(xué)會(huì)控制和駕馭課堂教學(xué)，學(xué)會(huì)激發(fā)學(xué)生的興趣，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)在不同專業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用等等。作為這門學(xué)科的授課教師特別需要認(rèn)真考慮該怎么辦？

二、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)分析

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)從數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)不再是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)了。統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用才應(yīng)該是重點(diǎn)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)。統(tǒng)計(jì)軟件的使用，不僅使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和顯示變得簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確，而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由繁瑣抽象變得簡(jiǎn)單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程中，大量的內(nèi)容只需要給學(xué)生講清楚統(tǒng)計(jì)基本思想、計(jì)算的原理和正確應(yīng)用的條件、正確解讀計(jì)算的結(jié)果，而對(duì)大量復(fù)雜具體的計(jì)算可以交給計(jì)算機(jī)去完成。

比如方差分析，手工計(jì)算量非常大，沒有計(jì)算機(jī)軟件的支撐，是很難教學(xué)實(shí)際問題分析的?，F(xiàn)在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設(shè)又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗(yàn)結(jié)果表示什么等就可以了，大計(jì)算量的工作讓計(jì)算機(jī)去完成。

2、通過統(tǒng)計(jì)實(shí)踐學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。也就是以學(xué)生為中心，通過課堂現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)、引導(dǎo)學(xué)生先讀后寫再議、模擬實(shí)驗(yàn)、利用課余時(shí)間完成項(xiàng)目、利用假期時(shí)間，通過參加學(xué)校組織的某些團(tuán)隊(duì)、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關(guān)的活動(dòng)，如社會(huì)調(diào)查、專題研究、提供咨詢、參與企業(yè)管理等方法。全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、方法能力和社會(huì)能力。

比如依同學(xué)們?cè)谠O(shè)計(jì)調(diào)查問卷和調(diào)查方案的基礎(chǔ)上，讓他們組成若干調(diào)查小組（如以寢室為單位），在校園內(nèi)真正進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動(dòng)，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽?。ú灰欢ㄒ艽螅瑔柧淼陌l(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計(jì)與分析，一直到調(diào)查報(bào)告的編寫，調(diào)查總結(jié)或體會(huì)的形成，全部由同學(xué)自己來完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析（含統(tǒng)計(jì)推斷）的整個(gè)過程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想

如何從煩瑣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理的訓(xùn)練，同時(shí)還要使學(xué)生容易掌握并有機(jī)會(huì)輔之于實(shí)踐。教師的導(dǎo)向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，并在課堂教學(xué)和引導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐中廣泛采用。

（一）微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強(qiáng)大，統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)性、權(quán)威性不可否認(rèn)，但是對(duì)于沒有開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的院校這些軟件并不常用，如果學(xué)生要進(jìn)行自主性學(xué)習(xí)也比較難以找到相應(yīng)的工具，此外專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的英文操作界面，也讓中國(guó)人用起來不是很順手。微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統(tǒng)計(jì)分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件易學(xué)易用，便于掌握。在Windows操作系統(tǒng)極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這門課程而言，利用EXCEL提供的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和分析工具，結(jié)合電子表格技術(shù)，已能滿足統(tǒng)計(jì)方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想

1、在教學(xué)內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL的函數(shù)功能、電子表格功能、數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基本理論和方法，整合教學(xué)內(nèi)容。比如傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)過程中，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集主要強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，在EXCEL環(huán)境應(yīng)該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機(jī)抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復(fù)雜的技術(shù)，統(tǒng)計(jì)圖也可以被廣泛運(yùn)用于對(duì)數(shù)據(jù)的描述；再比如現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)教材很多都講根據(jù)整理的數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)時(shí)，都用加權(quán)平均的方法，當(dāng)用組距式變量數(shù)列計(jì)算平均數(shù)時(shí)，用組中值作為各組的代表值進(jìn)行計(jì)算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內(nèi)是均勻分布的，如果實(shí)際數(shù)據(jù)與這一假定相吻合，計(jì)算結(jié)果比較準(zhǔn)確，否則誤差比較大。事實(shí)上實(shí)際數(shù)據(jù)往往就不是均勻分布的，因此用組中值計(jì)算的平均數(shù)都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數(shù)列計(jì)算的平均數(shù)還不相等。其實(shí)為了編制變量數(shù)列，我們必須輸入原始數(shù)據(jù)，EXCEL的有關(guān)程序可以得到準(zhǔn)確平均數(shù)，哪里還有必要按加權(quán)算術(shù)平均的方法計(jì)算近似的平均數(shù)呢？那么有沒有必要編制變量數(shù)列、特別是組距式變量數(shù)列呢？有沒有必要按加權(quán)的方法計(jì)算平均數(shù)呢？我們認(rèn)為有必要，但是組距式變量數(shù)列的主要功能不再是提供計(jì)算資料了，而是用于表現(xiàn)資料的分布狀況和進(jìn)行分析用；加權(quán)平均方法主要是介紹和要求學(xué)生掌握加權(quán)平均的思想，用于綜合評(píng)價(jià)分析中。超級(jí)秘書網(wǎng)

2、案例教學(xué)成為《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的重要內(nèi)容。案例教學(xué)法不僅可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問題，而且對(duì)提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問題的能力大有幫助。結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)精選案例教學(xué)，比如對(duì)于金融專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計(jì)用幾何平均數(shù)計(jì)算投資的平均收益率、運(yùn)用標(biāo)志變異指標(biāo)考察投資組合的風(fēng)險(xiǎn)大小等。對(duì)于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，精選抽樣推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析對(duì)于控制產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)營(yíng)決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進(jìn)行分析。既激發(fā)了學(xué)生的興趣、擴(kuò)大了學(xué)生的視野，也使統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業(yè)課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內(nèi)容，合理評(píng)定學(xué)生成績(jī)?？荚囀墙虒W(xué)過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的手段。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對(duì)于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內(nèi)容和方式應(yīng)更加適應(yīng)素質(zhì)教育，特別是應(yīng)有利于學(xué)生的創(chuàng)造能力的培養(yǎng)之目的相差較遠(yuǎn)。在過去的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)中，基本運(yùn)算能力被認(rèn)為是首要的培養(yǎng)目標(biāo)，教科書中的各種例題主要是向?qū)W生展示如何運(yùn)用公式進(jìn)行計(jì)算，各類輔導(dǎo)書中充斥著五花八門的計(jì)算技巧。從而導(dǎo)致了學(xué)生在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的過程中，為應(yīng)付考試搞題海戰(zhàn)術(shù)，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財(cái)經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)新世紀(jì)高素質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管理人才是格格不入的。為此，需要對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試進(jìn)行了改革，主要包括兩個(gè)方面：一是考試內(nèi)容與要求不僅體現(xiàn)出《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本知識(shí)和基本運(yùn)算以及推理能力，還注重了學(xué)生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學(xué)中用討論、答辯和小論文的方式進(jìn)行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學(xué)生成績(jī)的測(cè)評(píng)根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的程度、學(xué)習(xí)過程中提交的讀書報(bào)告、上機(jī)操作和卷面考試成績(jī)等綜合評(píng)定。這樣，可以引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，注重技能訓(xùn)練與能力培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]謝安邦.高等教育學(xué)[M].北京：高等教育出版社,1999.

[2]賈俊平.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,2000.

篇(6)

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式EXCEL

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著我國(guó)市場(chǎng)化步伐的加快，社會(huì)對(duì)新知識(shí)的需求日益增加，無論是國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理，還是公司企業(yè)乃至個(gè)人的經(jīng)營(yíng)、投資決策，都越來越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計(jì)方法，統(tǒng)計(jì)方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。

一、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

1.1內(nèi)容日益豐富。長(zhǎng)期以來，在我國(guó)存在兩門相互獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，分別隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科和經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門通用方法論的科學(xué)，是一種定量認(rèn)識(shí)問題的工具。統(tǒng)計(jì)方法只有與具體的實(shí)質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮出其強(qiáng)大的數(shù)量分析功效。這些分支學(xué)科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計(jì)方法，而是為了解決實(shí)質(zhì)性學(xué)科研究中的有關(guān)定量分析問題，統(tǒng)計(jì)方法是在這一應(yīng)用過程中得以完善和發(fā)展的。隨著大統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用的需要，大多數(shù)學(xué)校和老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)過程中，除了保留社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中仍有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等；同時(shí)也系統(tǒng)的充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。

1.2學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的課程特點(diǎn)——概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜、公式多且計(jì)算有一定難度等。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，是很難理解和掌握的。對(duì)于財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)的學(xué)生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學(xué)生的數(shù)學(xué)或者數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)不是特別好，對(duì)于?？茖W(xué)生來說更不用說，推斷統(tǒng)計(jì)將是他們學(xué)習(xí)的困難。

1.3教師的教學(xué)難度加大。授課內(nèi)容越來越豐富；課程難度太大可能導(dǎo)致學(xué)生興趣下降；傳統(tǒng)教學(xué)方法的主要目的是讓學(xué)生了解、掌握知識(shí)，其一成不變的教學(xué)內(nèi)容和模式，學(xué)生味同嚼蠟，學(xué)生只是被動(dòng)地吸收知識(shí)，最后得到的效果就是使其不思進(jìn)取缺乏新意。高等教育擴(kuò)招后，大多數(shù)學(xué)校，授課班級(jí)學(xué)生人數(shù)越來越多，一個(gè)教師跨越不同專業(yè)授課。這要求授課教師必須深刻領(lǐng)會(huì)授課內(nèi)容的核心和相互關(guān)系，學(xué)會(huì)控制和駕馭課堂教學(xué)，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)在不同專業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用等等。教師和學(xué)生之間不再只是簡(jiǎn)單的知識(shí)“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學(xué)生都承擔(dān)了更多的教與學(xué)的責(zé)任。

二、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)分析

2.1統(tǒng)計(jì)學(xué)從數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)不再是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)了。統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用才應(yīng)該是重點(diǎn)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)。統(tǒng)計(jì)軟件的使用，不僅使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和顯示變得簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確，而且使統(tǒng)計(jì)教學(xué)由繁瑣抽象變得簡(jiǎn)單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程中，大量的內(nèi)容只需要給學(xué)生講清楚統(tǒng)計(jì)基本思想、計(jì)算的原理和正確應(yīng)用的條件、正確解讀計(jì)算的結(jié)果，而對(duì)大量復(fù)雜具體的計(jì)算可以交給計(jì)算機(jī)去完成。注重引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)來解決實(shí)際問題，給學(xué)生多做一些教學(xué)案例，教學(xué)案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法及計(jì)算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學(xué)生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應(yīng)用什么理論和方法，需要什么數(shù)據(jù)，怎樣解讀計(jì)算結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果，提出針對(duì)性的對(duì)策和措施，訓(xùn)練學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)去解決實(shí)際問題的能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和求知的欲望。

2.2通過統(tǒng)計(jì)實(shí)踐學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。它要求統(tǒng)計(jì)教師不僅要融會(huì)貫通統(tǒng)計(jì)理論和方法，而且要對(duì)案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學(xué)中學(xué)生是主角，教師起引導(dǎo)作用，針對(duì)不同的統(tǒng)計(jì)教學(xué)案例，教師只有事先親自采用各種方法進(jìn)行計(jì)算和分析，才能對(duì)學(xué)生使用哪些統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行計(jì)算和分析提出建議，并對(duì)學(xué)生采用不同的分析方法和得到的分析結(jié)果作出比較透明的比較和評(píng)價(jià)。通過課堂現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生利用課余時(shí)間完成項(xiàng)目，利用假期時(shí)間，通過參加學(xué)校組織的某些團(tuán)隊(duì)、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關(guān)的活動(dòng)，全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、方法能力和社會(huì)能力。

三、基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想

如何從煩瑣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理的訓(xùn)練，教師的導(dǎo)向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，并在課堂教學(xué)和引導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐中廣泛采用。

3.1微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強(qiáng)大，統(tǒng)計(jì)分析的專業(yè)性、權(quán)威性不可否認(rèn)，但是對(duì)于沒有開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統(tǒng)計(jì)分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件易學(xué)易用，便于掌握。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這門課程而言，利用EXCEL提供的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和分析工具，結(jié)合電子表格技術(shù)，已能滿足統(tǒng)計(jì)方面的要求。

3.2基于EXCEL的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)設(shè)想

3.2.1在教學(xué)內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL的函數(shù)功能、電子表格功能、數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基本理論和方法，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集主要強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，在EXCEL環(huán)境應(yīng)該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機(jī)抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復(fù)雜的技術(shù)，統(tǒng)計(jì)圖也可以被廣泛運(yùn)用于對(duì)數(shù)據(jù)的描述。

3.2.2案例教學(xué)成為《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的重要內(nèi)容。案例教學(xué)法不僅可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問題，而且對(duì)提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問題的能力大有幫助。結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)精選案例教學(xué)，比如對(duì)于金融專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計(jì)用幾何平均數(shù)計(jì)算投資的平均收益率、運(yùn)用標(biāo)志變異指標(biāo)考察投資組合的風(fēng)險(xiǎn)大小等。對(duì)于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，精選抽樣推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析對(duì)于控制產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)營(yíng)決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進(jìn)行分析。

3.2.3改革考試方式和內(nèi)容，合理評(píng)定學(xué)生成績(jī)。對(duì)于《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對(duì)于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)中，基本運(yùn)算能力被認(rèn)為是首要的培養(yǎng)目標(biāo)，教科書中的各種例題主要是向?qū)W生展示如何運(yùn)用公式進(jìn)行計(jì)算。這樣導(dǎo)致了學(xué)生在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的過程中，為應(yīng)付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財(cái)經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)新世紀(jì)高素質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管理人才是格格不入的。為此，需要對(duì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試進(jìn)行了改革，主要包括兩個(gè)方面：一是考試內(nèi)容與要求不僅體現(xiàn)出《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本知識(shí)和基本運(yùn)算以及推理能力，還注重了學(xué)生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學(xué)中用討論、答辯和小論文的方式進(jìn)行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學(xué)生成績(jī)的測(cè)評(píng)根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的程度、學(xué)習(xí)過程中提交的讀書報(bào)告、上機(jī)操作和卷面考試成績(jī)等綜合評(píng)定。這樣，可以引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)的基礎(chǔ)上，注重技能訓(xùn)練與能力的培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]謝安邦.高等教育學(xué)[M].北京：高等教育出版社.1999.

[2]賈俊平.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社.2000.

篇(7)

隨著國(guó)家創(chuàng)新體系的建立，統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新工程已經(jīng)提上議事日程，統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新包括兩個(gè)方面，一是統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的創(chuàng)新；二是統(tǒng)計(jì)教育的創(chuàng)新。創(chuàng)新的基礎(chǔ)在于教育，沒有統(tǒng)計(jì)教育的創(chuàng)新，就談不上統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的創(chuàng)新。準(zhǔn)確把握統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展方向與發(fā)展形勢(shì)，培養(yǎng)適應(yīng)新世紀(jì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才，是統(tǒng)計(jì)教育工作者必須面對(duì)的問題，本文從統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本發(fā)展趨勢(shì)談一談統(tǒng)計(jì)教育急需改革的幾個(gè)方面。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本發(fā)展趨勢(shì)

縱觀統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r，與整個(gè)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)相似，統(tǒng)計(jì)學(xué)也在走與其他科學(xué)結(jié)合交融的發(fā)展道路。歸納起來，有兩個(gè)基本結(jié)合趨勢(shì)。

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)質(zhì)性學(xué)科結(jié)合的趨勢(shì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門通用方法論的科學(xué)，是一種定量認(rèn)識(shí)問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計(jì)方法就成為無源之水，無用之器。統(tǒng)計(jì)方法只有與具體的實(shí)質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮出其強(qiáng)大的數(shù)量分析功效。并且，從統(tǒng)計(jì)方法的形成歷史看，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法基本上來自于一些實(shí)質(zhì)性學(xué)科的研究活動(dòng)，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸源于生物學(xué)研究，主成分分析與因子分析源于教育學(xué)與心理學(xué)的研究。抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家同時(shí)也是生物學(xué)家或經(jīng)濟(jì)學(xué)家等。同時(shí)，有不少生物學(xué)家、天文學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、人口學(xué)家、教育學(xué)家等都在從事統(tǒng)計(jì)理論與方法的研究。他們?cè)趹?yīng)用過程中對(duì)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行創(chuàng)新與改進(jìn)。另外，從學(xué)科體系看，統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)質(zhì)性學(xué)科之間的關(guān)系絕對(duì)不是并列的，而是相交的，如果將實(shí)質(zhì)性學(xué)科看作是縱向的學(xué)科，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門橫向的學(xué)科，統(tǒng)計(jì)方法與相應(yīng)的實(shí)質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才產(chǎn)生了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支，如統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，與教育學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計(jì)，與生物學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了生物統(tǒng)計(jì)等，而這些分支學(xué)科都具有“雙重”屬性：一方面是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支，另一方面也是相應(yīng)實(shí)質(zhì)性學(xué)科的分支，所以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)不僅屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)，同時(shí)屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支，也是生物學(xué)的分支等。這些分支學(xué)科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計(jì)方法，而是為了解決實(shí)質(zhì)性學(xué)科研究中的有關(guān)定量分析問題，統(tǒng)計(jì)方法是在這一應(yīng)用過程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)與各門實(shí)質(zhì)性學(xué)科的緊密結(jié)合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的必然模式。實(shí)質(zhì)性學(xué)科為統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用提供了基地，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了契機(jī)。21世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)依然會(huì)采取這種發(fā)展模式，且更加注重應(yīng)用研究。

這個(gè)趨勢(shì)說明：統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)必須與具體的實(shí)質(zhì)性學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)相結(jié)合。必須以實(shí)質(zhì)性學(xué)科為依據(jù)，因此，財(cái)經(jīng)類統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生必須學(xué)好有關(guān)經(jīng)濟(jì)類與管理類的課程，只有這樣，所學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法才有用武之地。統(tǒng)計(jì)的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。

（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合的趨勢(shì)

縱觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史，經(jīng)歷了手工、機(jī)械、機(jī)電、電子等數(shù)個(gè)階段，數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計(jì)實(shí)踐帶來革命性的發(fā)展。上個(gè)世紀(jì)40年代第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的誕生，給統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性，但由于計(jì)算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開始并沒有能夠在實(shí)踐中很好推廣開來。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，那些計(jì)算繁雜的統(tǒng)計(jì)方法的推廣與應(yīng)用，由于相應(yīng)統(tǒng)計(jì)軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計(jì)分析軟件來處理各類現(xiàn)實(shí)問題的多變量數(shù)據(jù)分析，而無需對(duì)有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的復(fù)雜理論背景進(jìn)行研究。計(jì)算機(jī)運(yùn)行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準(zhǔn)確、充分與快捷。目前企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開統(tǒng)計(jì)模型。最近國(guó)外興起的數(shù)據(jù)挖掘（Datamining,又譯“數(shù)據(jù)掏金”）技術(shù)更是計(jì)算機(jī)專家與統(tǒng)計(jì)學(xué)家共同關(guān)注的領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數(shù)據(jù)，大量信息在給人們帶來方便的同時(shí)也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識(shí)；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開始提出一個(gè)新的口號(hào)“要學(xué)會(huì)拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時(shí)發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)，提高信息利用率？”面對(duì)這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并顯示出強(qiáng)大的生命力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層的簡(jiǎn)單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、統(tǒng)計(jì)、可視化技術(shù)、并行計(jì)算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員，投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領(lǐng)域，形成新的技術(shù)熱點(diǎn)。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)家與計(jì)算機(jī)專家關(guān)心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合達(dá)到了一個(gè)更高的層次。

因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)越來越離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)，而計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的深入，也同樣離不開統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展與完善。這個(gè)趨勢(shì)說明：充分利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)軟件將統(tǒng)計(jì)方法中復(fù)雜難懂的計(jì)算過程屏障起來，讓用戶直接看到統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果與有關(guān)解釋，從而使統(tǒng)計(jì)方法的普及變得非常容易。所以，對(duì)于財(cái)經(jīng)類統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來說，一方面要學(xué)好統(tǒng)計(jì)方法，但另一方面更加要學(xué)會(huì)利用商品化統(tǒng)計(jì)軟件包解決實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)數(shù)量分析問題，學(xué)好計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設(shè)計(jì)，能夠?qū)⒕唧w單位的統(tǒng)計(jì)模型通過編程來實(shí)現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計(jì)決策支持系統(tǒng)。

所以統(tǒng)計(jì)與實(shí)質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，與計(jì)算機(jī)、與信息相結(jié)合，這是發(fā)展的趨勢(shì)。了解這一點(diǎn)，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學(xué)方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計(jì)教育需要改革的幾個(gè)方面。

二、統(tǒng)計(jì)教育的改革

(一)統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程建設(shè)問題

專業(yè)建設(shè)考慮的是應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設(shè)的核心問題是課程設(shè)置和規(guī)范課程內(nèi)容。課程設(shè)置主導(dǎo)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)理論人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的數(shù)學(xué)課程，目的是讓學(xué)生能對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法有較深刻的理性認(rèn)識(shí)；培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)課程，目的是讓學(xué)生如何能將統(tǒng)計(jì)方法正確地運(yùn)用到相關(guān)領(lǐng)域。例如培養(yǎng)從事經(jīng)濟(jì)管理的統(tǒng)計(jì)人才，在課程設(shè)置上至少應(yīng)當(dāng)包括四方面的知識(shí)：（1）經(jīng)濟(jì)理論課程，讓學(xué)生了解經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要進(jìn)程和基本規(guī)律；（2）研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題主要統(tǒng)計(jì)方法，包括常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方法，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術(shù)，讓學(xué)生初步掌握運(yùn)用電腦進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技能；（4）有關(guān)統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中的前沿性問題，目的不在于要學(xué)生真正掌握這些問題，而是讓學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)，啟迪學(xué)生的科學(xué)思維能力。

(二)教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革

統(tǒng)計(jì)教學(xué)方法和教學(xué)手段改革中，有兩個(gè)焦點(diǎn)問題：一是如何激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣；二是應(yīng)用什么教學(xué)手段來達(dá)到較好的統(tǒng)計(jì)教學(xué)效果等。充分運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)、教學(xué)手段，更新教學(xué)方法，促使教育技術(shù)、教學(xué)手段和教學(xué)方法有機(jī)結(jié)合。

1.改灌輸式教學(xué)為啟發(fā)式教學(xué)，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學(xué)生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術(shù)，還要教學(xué)生讀懂?dāng)?shù)字背后的事實(shí)。學(xué)會(huì)按照具體與抽象、動(dòng)態(tài)與靜態(tài)、個(gè)體與總體、絕對(duì)與相對(duì)、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學(xué)生的發(fā)散思維。

2.改單向接受式的教學(xué)為雙向互動(dòng)式教學(xué)，以案例分析與情景教學(xué)開啟學(xué)生的思維閘門，使學(xué)生更形象、快捷的接受知識(shí)，發(fā)揮其獨(dú)立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力。

3.構(gòu)建以課堂、實(shí)驗(yàn)室和社會(huì)實(shí)踐多元化的立體教育教學(xué)體系。在傳授和學(xué)習(xí)已經(jīng)形成的知識(shí)的同時(shí)，加強(qiáng)實(shí)踐能力鍛煉，提高學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法結(jié)合實(shí)際進(jìn)行應(yīng)用，找到應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)，才能使統(tǒng)計(jì)學(xué)獲得最大的生命力。

（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)教學(xué)相結(jié)合

教材要與統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用相結(jié)合?，F(xiàn)在許多教材都是內(nèi)容與軟件分家，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養(yǎng)出來的學(xué)生不會(huì)用統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)，不管哪一個(gè)層次，都已說不過去。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用的方法型學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)從數(shù)據(jù)技巧教學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)教學(xué)有機(jī)地合為一體，讓學(xué)生掌握一些常用統(tǒng)計(jì)軟件的使用。除了要培養(yǎng)學(xué)生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外，還要培養(yǎng)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)的能力，即數(shù)據(jù)挖掘的能力。

（四）教學(xué)與實(shí)際的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合

統(tǒng)計(jì)的教學(xué)不能只停留在課本上，案例教學(xué)與情景教學(xué)應(yīng)成為統(tǒng)計(jì)課程的重要內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)教學(xué)和教材增加統(tǒng)計(jì)實(shí)際案例，通過計(jì)算機(jī)對(duì)大量實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以在試驗(yàn)室進(jìn)行，亦可在課堂上進(jìn)行討論，這樣學(xué)生不僅理解了統(tǒng)計(jì)思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網(wǎng)絡(luò)來教學(xué)的新型教師

電腦、網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，不僅改變了教學(xué)的手段，還深深地影響著教學(xué)的內(nèi)容，因?yàn)樗绊懼?jīng)濟(jì)、生活的發(fā)展和需求。語(yǔ)文（中文、外文）、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、專業(yè)知識(shí)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)人才必備的素質(zhì)，它們之間不是分離的，而是要盡可能結(jié)合在一起來進(jìn)行教學(xué)，各管各教一套的辦法已不適應(yīng)現(xiàn)代化教育教學(xué)的需要，現(xiàn)代教育特別注重教育信息技術(shù)中的多媒體、網(wǎng)絡(luò)化、社會(huì)化和國(guó)際化、多樣化和多層次，有了電腦、網(wǎng)絡(luò)，必需要更新，要培養(yǎng)出一批能用電腦、網(wǎng)絡(luò)來教學(xué)的新型教師，以便培養(yǎng)出新型的21世紀(jì)的人才。

[參考文獻(xiàn)]

[1]賀鏗.關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)與發(fā)展問題.中國(guó)統(tǒng)計(jì),2001.9.