關(guān)于《Technological Forecasting And Social Change》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。

《Technological Forecasting And Social Change》雜志創(chuàng)刊于1969年，國際標準簡稱為TECHNOL FORECAST SOC，ISSN號：0040-1625，E-ISSN號：1873-5509。

該雜志由Elsevier出版，出版周期為9 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。

《Technological Forecasting And Social Change》雜志中文名稱為：技術(shù)預測與社會變革。

《技術(shù)預測與社會變革》主要關(guān)注技術(shù)預測、社會影響和政策制定等領域。該期刊旨在提供一個平臺，讓學者、政策制定者、企業(yè)家和公眾能夠就技術(shù)發(fā)展對社會的影響進行深入討論。它不僅關(guān)注技術(shù)本身的發(fā)展，還關(guān)注技術(shù)如何影響經(jīng)濟、政治、社會和文化等方面。該期刊的目標是通過發(fā)表高質(zhì)量的研究文章，推動技術(shù)預測和社會變革領域的學術(shù)交流和研究進展。它歡迎來自全球各地的研究者提交他們的研究成果，以促進跨學科的對話和合作。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科管理學中位于1區(qū)，小類學科REGIONAL & URBAN PLANNING區(qū)域與城市規(guī)劃中位于1區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在BUSINESS領域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：21.3，SJR：3.118，SNIP：2.945

學科類別

大類：Business, Management and Accounting，小類：Management of Technology and Innovation，分區(qū)：Q1，排名：3 / 289，百分位：99%； 大類：Business, Management and Accounting，小類：Business and International Management，分區(qū)：Q1，排名：5 / 443，百分位：98%；

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