關于《Theoretical Population Biology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Theoretical Population Biology》雜志創(chuàng)刊于1970年，國際標準簡稱為THEOR POPUL BIOL，ISSN號：0040-5809，E-ISSN號：1096-0325。

該雜志由Academic Press Inc.出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于生物-進化生物學領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Theoretical Population Biology》雜志中文名稱為：理論種群生物學。

《理論種群生物學》是一本跨學科期刊，刊登了有關種群生物學理論方面的文章，特別是在人口統(tǒng)計學、生態(tài)學、流行病學、進化和遺傳學等領域。重點是發(fā)展數(shù)學理論和模型，以增強對生物現(xiàn)象的理解。

文章強調(diào)了這項工作對推動生物學進步的動機和意義，依靠大量的數(shù)學努力來獲得生物學見解。該期刊還介紹了直接影響種群生物學理論問題的實證結(jié)果以及計算和統(tǒng)計方法。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科生物學中位于4區(qū)，小類學科ECOLOGY生態(tài)學中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在ECOLOGY領域為Q4。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：2.5，SJR：0.648，SNIP：0.758

學科類別

大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics，分區(qū)：Q2，排名：353 / 721，百分位：51%；

聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。