關于《Engineering Optimization》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Engineering Optimization》雜志創(chuàng)刊于1974年，國際標準簡稱為ENG OPTIMIZ，ISSN號：0305-215X，E-ISSN號：1029-0273。

該雜志由Taylor and Francis Ltd.出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于管理科學-工程：綜合領域的學術期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Engineering Optimization》雜志中文名稱為：工程優(yōu)化。

《工程優(yōu)化》是一本跨學科的工程期刊，服務于關注優(yōu)化定量計算方法及其在工程規(guī)劃、設計、制造和操作過程中的應用的大型技術社區(qū)。該期刊的政策將優(yōu)化視為任何形式化的改進數(shù)值過程。因此，數(shù)值優(yōu)化算法是該期刊的主流，但同樣歡迎使用運籌學、決策支持、統(tǒng)計決策理論、系統(tǒng)理論、邏輯推理、知識型系統(tǒng)、人工智能、信息理論和處理方法以及可用于決策過程定量建模的所有方法的論文。

優(yōu)化創(chuàng)新是所有論文的基本屬性，但工程適用性同樣重要?！豆こ虄?yōu)化》旨在涵蓋工程界的所有學科，盡管其主要重點是環(huán)境、土木、機械、航空航天和制造工程領域。歡迎研究方面和實際工業(yè)實施方面的論文。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科工程技術中位于3區(qū)，小類學科ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY工程：綜合中位于3區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領域為Q2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：5.9，SJR：0.621，SNIP：1.057

學科類別

大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區(qū)：Q1，排名：69 / 635，百分位：89%； 大類：Mathematics，小類：Control and Optimization，分區(qū)：Q1，排名：21 / 130，百分位：84%；

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