關(guān)于《Mathematics Of Operations Research》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒(méi)有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語(yǔ)言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說(shuō)明和范圍。
3.保持學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過(guò)度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見(jiàn)解。
《Mathematics Of Operations Research》雜志創(chuàng)刊于1976年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為MATH OPER RES，ISSN號(hào)：0364-765X，E-ISSN號(hào)：1526-5471。
該雜志由INFORMS Institute for Operations Research and the Management Sciences出版，出版周期為Quarterly，出版語(yǔ)言為English。作為一本專注于管理科學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。
《Mathematics Of Operations Research》雜志中文名稱為：運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)。
《運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)》是運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)研究所 (INFORMS) 的國(guó)際期刊。該期刊誠(chéng)征涉及連續(xù)、離散和隨機(jī)優(yōu)化、數(shù)學(xué)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)過(guò)程、隨機(jī)模型、模擬方法、控制和適應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)、博弈論和決策理論等領(lǐng)域的數(shù)學(xué)和計(jì)算基礎(chǔ)的文章。期刊還征求與決策、運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)特別相關(guān)的學(xué)習(xí)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)。重點(diǎn)是原創(chuàng)性、質(zhì)量和重要性；僅正確性是不夠的。運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)方面沒(méi)有太多數(shù)學(xué)意義的重大進(jìn)展應(yīng)該投稿到其他期刊，如《管理科學(xué)》或《運(yùn)籌學(xué)》。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科數(shù)學(xué)中位于3區(qū)，小類學(xué)科MATHEMATICS, APPLIED應(yīng)用數(shù)學(xué)中位于3區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在MATHEMATICS, APPLIED領(lǐng)域?yàn)镼2。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3.4，SJR：1.215，SNIP：1.4
學(xué)科類別
大類：Mathematics，小類：General Mathematics，分區(qū)：Q1，排名：51 / 399，百分位：87%； 大類：Mathematics，小類：Management Science and Operations Research，分區(qū)：Q2，排名：101 / 207，百分位：51%；
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