《Machine Learning》出版語言：English，具體論文語言需根據相關征稿要求而定，可聯系雜志社或在線客服。

該雜志是一本由Springer US出版的國際知名學術期刊，創(chuàng)刊于1986年，出版語言：English，專注于工程技術-計算機：人工智能領域，重點介紹工程技術-計算機：人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。

機器學習是研究計算學習方法的國際論壇。該期刊發(fā)表的文章報告了應用于各種學習問題的廣泛學習方法的實質性成果，包括但不限于：

學習問題：分類、回歸、識別和預測；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數據挖掘；網絡挖掘；科學發(fā)現；信息檢索；自然語言處理；設計和診斷；視覺和語音感知；機器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學應用。

學習方法：監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法（包括學習決策和回歸樹、規(guī)則、聯結網絡、概率網絡和其他統(tǒng)計模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強化學習；基于進化的方法；基于解釋的學習；類比學習方法；自動知識獲??；從指令中學習；數據模式可視化；集成架構中的學習；多策略學習；多智能體學習。

此外，關于《Machine Learning》的數據統(tǒng)計如下：

（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標學科分區(qū)：Q2，按JCI指標學科分區(qū)：Q2

（2）Cite Score（2024年最新版）

（3）在中科院分區(qū)表中，大類學科中計算機科學為：3區(qū)，小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工程技術-計算機：人工智能：3區(qū)

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