關(guān)于《Machine Vision And Applications》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Machine Vision And Applications》雜志創(chuàng)刊于1988年，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為MACH VISION APPL，ISSN號：0932-8092，E-ISSN號：1432-1769。

該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術(shù)-工程：電子與電氣領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Machine Vision And Applications》雜志中文名稱為：機器視覺與應(yīng)用。

《機器視覺與應(yīng)用》發(fā)表機器視覺研究與開發(fā)領(lǐng)域的高質(zhì)量技術(shù)貢獻。具體而言，編輯們鼓勵提交與圖像相關(guān)的計算的所有應(yīng)用和工程方面的論文。特別是，涉及機器視覺的科學(xué)、商業(yè)、工業(yè)、軍事和生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的原創(chuàng)論文都屬于該期刊的范疇。

特別強調(diào)圖像處理和計算機視覺的工程和技術(shù)方面。

機器視覺應(yīng)用的以下方面令人感興趣：算法、架構(gòu)、VLSI 實現(xiàn)、機器視覺的 AI 技術(shù)和專家系統(tǒng)、前端傳感、多維和多傳感器機器視覺、實時技術(shù)、圖像數(shù)據(jù)庫、虛擬現(xiàn)實和可視化。論文必須包含重要的實驗驗證部分。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計算機科學(xué)中位于4區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：6.3，SJR：0.657，SNIP：1.142

學(xué)科類別

大類：Computer Science，小類：Computer Vision and Pattern Recognition，分區(qū)：Q2，排名：30 / 106，百分位：72%； 大類：Computer Science，小類：Computer Science Applications，分區(qū)：Q2，排名：235 / 817，百分位：71%；

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