關于《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志創(chuàng)刊于1989年，國際標準簡稱為IEEE T KNOWL DATA EN，ISSN號：1041-4347，E-ISSN號：1558-2191。

該雜志由IEEE Computer Society出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-工程：電子與電氣領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志中文名稱為：IEEE知識與數據工程匯刊。

范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數據工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學科的論壇，用于交流知識和數據工程新發(fā)展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領域如下：知識與數據工程的領域和領域：(a) 知識型系統和專家系統的知識和數據工程方面，(b) 與知識和數據管理有關的人工智能技術，(c) 知識和數據工程工具和技術，(d) 分布式知識庫和數據庫處理，(e) 實時知識庫和數據庫，(f) 基于知識和數據的系統的架構，(g) 數據管理方法，(h) 數據庫設計和建模，(i) 查詢、設計和實現語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數據庫控制，(l) 統計數據庫，(m) 這些系統的系統集成和建模，(n) 這些系統的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統的數據通信方面，以及 (q) 這些系統的應用。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于2區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：11.7，SJR：2.867，SNIP：3.577

學科類別

大類：Computer Science，小類：Computational Theory and Mathematics，分區(qū)：Q1，排名：8 / 176，百分位：95%； 大類：Computer Science，小類：Computer Science Applications，分區(qū)：Q1，排名：74 / 817，百分位：91%；

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