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如何提升《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志的發(fā)表速度?

來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:29:48

要提升在《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志上的發(fā)表速度,可以從以下幾個(gè)方面著手:

1、了解期刊特點(diǎn)與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質(zhì)量

精心準(zhǔn)備論文:在投稿前,確保論文結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、語言流暢,并符合期刊的格式要求。

摘要與關(guān)鍵詞:撰寫簡(jiǎn)潔明了的摘要和準(zhǔn)確無誤的關(guān)鍵詞,以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。

數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確:確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗(yàn)證論文的可靠性和科學(xué)性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時(shí)回應(yīng)審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時(shí)機(jī)

避開投稿高峰期、關(guān)注期刊動(dòng)態(tài)。

5、利用專業(yè)服務(wù)

語言潤(rùn)色服務(wù):如果English不是作者的母語,可以考慮使用專業(yè)的語言潤(rùn)色服務(wù)來修飾論文初稿和投稿信中的措辭,確保英語運(yùn)用準(zhǔn)確清晰。

《Journal Of Nonparametric Statistics》雜志創(chuàng)刊于1991年,ISSN號(hào):1048-5252,E-ISSN號(hào):1029-0311,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為J NONPARAMETR STAT,中文名稱為:《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)雜志》。

該雜志由Taylor and Francis Ltd.出版,出版語言為English,出版地區(qū)為ENGLAND,出版周期為Quarterly。作為一本專注于STATISTICS & PROBABILITY統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論領(lǐng)域的SCI學(xué)術(shù)期刊,被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,其在學(xué)術(shù)界擁有較高的影響力和學(xué)術(shù)地位。

《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)雜志》為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和相關(guān)領(lǐng)域的研究和調(diào)查工作提供了一種發(fā)表媒介。范圍包括但不限于以下主題:

非參數(shù)建模,

非參數(shù)函數(shù)估計(jì),

秩和其他穩(wěn)健和無分布程序,

重采樣方法,

失擬合檢驗(yàn),

多元分析,

高維數(shù)據(jù)推斷,

降維和變量選擇,

變量錯(cuò)誤、缺失、刪失和其他不完整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法,

隨機(jī)過程推斷,

抽樣調(diào)查,

時(shí)間序列分析,

縱向和功能數(shù)據(jù)分析,

非參數(shù)貝葉斯方法和決策程序,

半?yún)?shù)模型和程序,

成像和斷層掃描的統(tǒng)計(jì)方法,

統(tǒng)計(jì)逆問題,

金融統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),

生物信息學(xué)和比較基因組學(xué),

統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)。

本期刊涵蓋非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的理論和應(yīng)用。歡迎將非參數(shù)方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、工程、技術(shù)、科學(xué)和人文學(xué)科的研究,前提是新穎性和質(zhì)量水平達(dá)到最高水平。

鼓勵(lì)作者提交補(bǔ)充技術(shù)論據(jù)、計(jì)算機(jī)代碼、論文中分析的數(shù)據(jù)或任何其他信息,以便與已發(fā)表的論文一起在線發(fā)表。

該雜志在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科“數(shù)學(xué)”為4區(qū),小類學(xué)科“STATISTICS & PROBABILITY”為3區(qū);在JCR分區(qū)等級(jí)為Q3。其影響因子為0.8。

聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯(cuò)誤,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。

影響因子:0.8

?ISSN:1048-5252

EISSN:1029-0311

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