關(guān)于《Intelligent Data Analysis》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。

《Intelligent Data Analysis》雜志創(chuàng)刊于1997年，國際標準簡稱為INTELL DATA ANAL，ISSN號：1088-467X，E-ISSN號：1571-4128。

該雜志由IOS Press出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術(shù)-計算機：人工智能領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。

《Intelligent Data Analysis》雜志中文名稱為：智能數(shù)據(jù)分析。

智能數(shù)據(jù)分析?為研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)在各個學科數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)問題提供了一個論壇。這些技術(shù)包括（但不限于）：數(shù)據(jù)可視化的所有領(lǐng)域、數(shù)據(jù)預(yù)處理（融合、編輯、轉(zhuǎn)換、過濾、采樣）、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù)、工具和應(yīng)用程序、領(lǐng)域知識在數(shù)據(jù)分析中的使用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序、進化算法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、統(tǒng)計模式識別、知識過濾和后處理。特別是，我們更傾向于討論新的人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)、方法和技術(shù)的開發(fā)及其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用的論文。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于4區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域為Q4。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：2.2，SJR：0.322，SNIP：0.502

學科類別

大類：Mathematics，小類：Theoretical Computer Science，分區(qū)：Q3，排名：83 / 130，百分位：36%； 大類：Mathematics，小類：Computer Vision and Pattern Recognition，分區(qū)：Q3，排名：70 / 106，百分位：34%；

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