《Data Mining And Knowledge Discovery》國際標(biāo)準(zhǔn)刊號?ISSN：1384-5810，電子期刊的國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1573-756X。
創(chuàng)刊時間：1997年
出版周期：Bimonthly
出版語言：English
國際簡稱：DATA MIN KNOWL DISC
研究方向：工程技術(shù) - 計算機：人工智能
期刊定位與內(nèi)容：
數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(Data Mining And Knowledge Discovery)是一本由Springer US出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報道工程技術(shù)-計算機：人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于1997年，出版周期Bimonthly。
《數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
數(shù)據(jù)收集、存儲和分發(fā)方面的進(jìn)步催生了對計算工具和技術(shù)的需求，以協(xié)助數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn) (KDD) 是一個快速發(fā)展的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，它建立在許多領(lǐng)域的技術(shù)和理論之上，包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、模式識別和學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、不確定性建模、數(shù)據(jù)倉庫和 OLAP、優(yōu)化和高性能計算。
出版周期與發(fā)文量：
該雜志出版周期Bimonthly。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為88篇。
學(xué)術(shù)影響力：
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為2.8，CiteScore指數(shù)10.4，SJR指數(shù)1.813。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：10.4
- SJR：1.813
- SNIP：2.784
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 40 / 395 |
90%
|
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 93 / 817 |
88%
|
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 52 / 394 |
86%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
投稿咨詢聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。
