關于《Environmental Modeling & Assessment》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Environmental Modeling & Assessment》雜志創(chuàng)刊于1996年，國際標準簡稱為ENVIRON MODEL ASSESS，ISSN號：1420-2026，E-ISSN號：1573-2967。

該雜志由Springer International Publishing出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于環(huán)境科學-環(huán)境科學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Environmental Modeling & Assessment》雜志中文名稱為：環(huán)境建模與評估。

《環(huán)境建模與評估》致力于通過發(fā)表高質量的同行評審論文來實現這一目標，這些論文可以被視為最佳實踐的實例，也可以被視為推動建模和評估理論和技術的發(fā)展和適用性的研究。因此，《環(huán)境建模與評估》將發(fā)表關于環(huán)境問題各個方面的高質量論文，其中包含大量定量建?；蚍治龀煞?，并進行廣泛的解釋。特別是，我們對特定環(huán)境問題的詳細科學模型和全球環(huán)境的大規(guī)模模型都感興趣。

我們邀請以原創(chuàng)方式利用常微分方程和偏微分方程、模擬、統(tǒng)計和應用概率、控制理論、運籌學、數理經濟學和博弈論技術的環(huán)境問題和現象模型。

重點將放在模型的新穎性、問題的環(huán)境相關性以及所用技術的通用適用性上。一般來說，論文的寫作方式應該讓廣泛的跨學科讀者都能理解。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科環(huán)境科學與生態(tài)學中位于4區(qū)，小類學科ENVIRONMENTAL SCIENCES環(huán)境科學中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在ENVIRONMENTAL SCIENCES領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：4.5，SJR：0.541，SNIP：0.721

學科類別

大類：Environmental Science，小類：General Environmental Science，分區(qū)：Q2，排名：82 / 233，百分位：65%；

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