關(guān)于《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志創(chuàng)刊于1998年，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為INT J DOC ANAL RECOG，ISSN號：1433-2833，E-ISSN號：1433-2825。

該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術(shù)-計算機：人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志中文名稱為：國際文獻分析與識別雜志。

現(xiàn)有的大量文件和每年產(chǎn)生的大量新文件提出了有效處理、檢索和存儲這些文件及其所含信息的重要問題。這導(dǎo)致了新的研究領(lǐng)域的出現(xiàn)，這些領(lǐng)域涉及計算機對文件組成元素的識別 - 包括字符、符號、文本、線條、圖形、圖像、手寫、簽名等。此外，這些新領(lǐng)域還涉及對文件整體物理和邏輯結(jié)構(gòu)的自動分析，最終目標(biāo)是對其語義內(nèi)容進行高層次的理解。在過去十年中，我們還看到了人們對光學(xué)字符識別 (OCR) 和手寫識別的新興趣。文檔分析和識別顯然是下一階段。

文檔的自動、智能處理是許多研究領(lǐng)域的交叉點，尤其是計算機視覺、圖像分析、模式識別和人工智能，以及閱讀、手寫和語言學(xué)研究。盡管高質(zhì)量的文獻相關(guān)出版物繼續(xù)出現(xiàn)在專門針對這些領(lǐng)域的期刊上，但將這本期刊作為專注于文獻分析和識別的檔案文獻的焦點將使社區(qū)受益。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計算機科學(xué)中位于4區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：6.2，SJR：1.409，SNIP：1.676

學(xué)科類別

大類：Computer Science，小類：Computer Vision and Pattern Recognition，分區(qū)：Q2，排名：31 / 106，百分位：71%； 大類：Computer Science，小類：Computer Science Applications，分區(qū)：Q2，排名：238 / 817，百分位：70%；

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