《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN：1556-4681，電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1556-472X。

創(chuàng)刊時(shí)間：2006年

出版周期：4 issues/year

出版語(yǔ)言：English

國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)：ACM T KNOWL DISCOV D

研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

期刊定位與內(nèi)容：

從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的 Acm 交易(Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊，該刊創(chuàng)刊于2006年，出版周期4 issues/year。

《從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的 Acm 交易》發(fā)表專(zhuān)家撰寫(xiě)的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論，重點(diǎn)介紹計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

TKDD 歡迎關(guān)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴(kuò)展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時(shí)間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問(wèn)題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程，以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（包括大規(guī)模并行處理和云計(jì)算平臺(tái)）的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵(lì)在大型分布式計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計(jì)算機(jī)或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵(lì)描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無(wú)法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期4 issues/year。近年來(lái)，該期刊的年發(fā)文量約為120篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為4，CiteScore指數(shù)6.7，SJR指數(shù)1.303。本刊非開(kāi)放獲取期刊。

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