《Information Fusion》的主要研究方向：工程技術(shù)-計算機：理論方法。
期刊特色：
《Information Fusion》作為一本專注于工程技術(shù)-計算機：理論方法的國際期刊，通過發(fā)表高質(zhì)量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領(lǐng)域最新研究進展的機會。該期刊反映了工程技術(shù)-計算機：理論方法的前沿動態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領(lǐng)域所需的基本知識。這不僅推動了學術(shù)交流，還為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了重要的參考，促進了該領(lǐng)域科研交流和科研成果轉(zhuǎn)化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為14.7。
中科院分區(qū)信息在大類學科中計算機科學為：1區(qū)，小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工程技術(shù)-計算機：理論方法：1區(qū)，
中科院分區(qū)信息
信息融合2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
信息融合2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
信息融合2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
信息融合2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
信息融合2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
|
是 | 否 |
信息融合2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
1區(qū)
1區(qū)
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是 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區(qū)信息：
按JIF指標學科分區(qū)：Q1，按JCI指標學科分區(qū)：Q1
JCR分區(qū)信息
Information Fusion（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 197 |
98.2%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 143 |
99%
|
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 5 / 198 |
97.73%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 3 / 143 |
98.25%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（4）CiteScore：33.2，SJR：5.647，SNIP：6.087。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：33.2
- SJR：5.647
- SNIP：6.087
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture | Q1 | 1 / 177 |
99%
|
| 大類：Computer Science 小類：Signal Processing | Q1 | 1 / 131 |
99%
|
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 4 / 394 |
99%
|
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 5 / 407 |
98%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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