關(guān)于《Foundations And Trends In Computer Graphics And Vision》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Foundations And Trends In Computer Graphics And Vision》雜志國際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為FOUND TRENDS COMPUT，ISSN號(hào)：1572-2740，E-ISSN號(hào)：1572-2759。

該雜志由World Scientific出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Foundations And Trends In Computer Graphics And Vision》雜志中文名稱為：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和視覺的基礎(chǔ)和趨勢(shì)。

《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和視覺的基礎(chǔ)和趨勢(shì)》是一本專注于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的學(xué)術(shù)出版物，該系列旨在為讀者提供深入、全面的綜述和前瞻性分析，覆蓋了科技領(lǐng)域的關(guān)鍵主題。這本雜志主要面向計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、視覺科學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、學(xué)者和高級(jí)學(xué)生。它出版的內(nèi)容包括對(duì)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)重要主題的深入綜述文章，這些文章由該領(lǐng)域的知名專家撰寫，旨在為讀者提供該領(lǐng)域知識(shí)的全面概覽，包括基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和未來發(fā)展趨勢(shì)。

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)部分通常涵蓋圖形渲染技術(shù)、幾何建模、動(dòng)畫、交互式圖形、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等主題。而計(jì)算機(jī)視覺部分則可能包括圖像處理、模式識(shí)別、物體識(shí)別、場(chǎng)景理解、三維重建和視覺跟蹤等研究方向。雜志的特點(diǎn)是其綜述文章的深度和廣度，它們不僅總結(jié)了當(dāng)前的研究成果，還探討了這些領(lǐng)域未來可能的發(fā)展方向和挑戰(zhàn)。這些綜述文章對(duì)于那些希望快速了解某一特定主題最新進(jìn)展的研究人員和學(xué)生來說，是非常寶貴的資源。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域?yàn)镼2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：31.2，SJR：4.952，SNIP：5.706

學(xué)科類別

大類：Computer Science，小類：Computer Vision and Pattern Recognition，分區(qū)：Q1，排名：4 / 106，百分位：96%；

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