關(guān)于《Multidiscipline Modeling In Materials And Structures》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Multidiscipline Modeling In Materials And Structures》雜志國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為MULTIDISCIP MODEL MA，ISSN號(hào)：1573-6105，E-ISSN號(hào)：1573-6113。

該雜志由Emerald出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Multidiscipline Modeling In Materials And Structures》雜志中文名稱為：材料與結(jié)構(gòu)的多學(xué)科建模。

《材料與結(jié)構(gòu)的多學(xué)科建?！菲诳云鋰H視野和學(xué)術(shù)深度，為材料科學(xué)和結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域的研究人員提供了一個(gè)展示和交流的平臺(tái)。這本期刊鼓勵(lì)創(chuàng)新思維和跨學(xué)科合作，以解決復(fù)雜的工程問題。它特別重視那些能夠?qū)⒉煌瑢W(xué)科知識(shí)融合，提出新穎解決方案的研究工作。

期刊所涵蓋的研究主題廣泛，從傳統(tǒng)的材料力學(xué)、結(jié)構(gòu)分析到現(xiàn)代的材料基因組學(xué)、納米技術(shù)和智能材料等新興領(lǐng)域。這些研究不僅推動(dòng)了材料科學(xué)的理論發(fā)展，也為實(shí)際工程應(yīng)用提供了新的設(shè)計(jì)方法和優(yōu)化策略。

此外，該期刊還關(guān)注材料與結(jié)構(gòu)在多環(huán)境下的性能，包括但不限于力學(xué)性能、熱性能、電性能以及環(huán)境適應(yīng)性等。通過發(fā)表這些研究成果，期刊促進(jìn)了學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的交流，加速了新材料和新技術(shù)的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的科技進(jìn)步具有重要意義。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科材料科學(xué)中位于4區(qū)，小類學(xué)科MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY材料科學(xué)：綜合中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY領(lǐng)域?yàn)镼3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3.7，SJR：0.339，SNIP：0.676

學(xué)科類別

大類：Mathematics，小類：Modeling and Simulation，分區(qū)：Q2，排名：123 / 324，百分位：62%； 大類：Mathematics，小類：Mechanical Engineering，分區(qū)：Q2，排名：265 / 672，百分位：60%；

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