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如何提升《Frontiers In Neurorobotics》雜志的發(fā)表速度?

來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:37:53

要提升在《Frontiers In Neurorobotics》雜志上的發(fā)表速度,可以從以下幾個方面著手:

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質量

精心準備論文:在投稿前,確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢,并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞:撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞,以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創(chuàng)新點。

數(shù)據(jù)完整準確:確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務

語言潤色服務:如果English不是作者的母語,可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭,確保英語運用準確清晰。

《Frontiers In Neurorobotics》雜志創(chuàng)刊于2007年,ISSN號:1662-5218,E-ISSN號:1662-5218,國際標準簡稱為FRONT NEUROROBOTICS,中文名稱為:《神經(jīng)機器人學前沿》。

該雜志由Frontiers Media S.A.出版,出版語言為English,出版地區(qū)為SWITZERLAND,出版周期為1 issue/year。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能領域的SCI學術期刊,被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過嚴格同行評審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學和技術研究。慕尼黑工業(yè)大學的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。

神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法(例如聯(lián)結網(wǎng)絡)、生物神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模型(例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬)和實際生物系統(tǒng)(例如體內和體外神經(jīng)網(wǎng)絡)。該期刊的重點是將此類神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎設施的系統(tǒng)。《神經(jīng)機器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統(tǒng)的開發(fā),這些系統(tǒng)能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究,以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關于神經(jīng)系統(tǒng)驅動的機器人設備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章,以及關于此類系統(tǒng)對我們日常生活的影響的研究。

該雜志在中科院分區(qū)表中,大類學科“計算機科學”為4區(qū),小類學科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為4區(qū);在JCR分區(qū)等級為Q3。其影響因子為2.6。

聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯(lián)系我們及時更正。

影響因子:2.6

?ISSN:1662-5218

EISSN:1662-5218

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