要提升在《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創(chuàng)新點。

數(shù)據(jù)完整準確：確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志創(chuàng)刊于2006年，ISSN號：1748-5673，E-ISSN號：1748-5681，國際標準簡稱為INT J DATA MIN BIOIN，中文名稱為：《國際數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學雜志》。

該雜志由Inderscience Enterprises Ltd.出版，出版語言為English，出版地區(qū)為SWITZERLAND，出版周期為Quarterly。作為一本專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學與計算生物學領域的SCI學術期刊，被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

生物信息學數(shù)據(jù)挖掘是生物信息學和數(shù)據(jù)挖掘交叉領域的一個新興領域。IJDMB 的目標是通過展示生物信息學數(shù)據(jù)挖掘領域的前沿研究主題和方法，促進數(shù)據(jù)挖掘研究人員和生物信息學家之間的合作。這一觀點承認數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學研究的跨學科性質，并為研究人員/從業(yè)者/學生/政策制定者提供了一個統(tǒng)一的論壇，以分享這一快速發(fā)展的多學科研究領域的最新研究和發(fā)展。

該雜志在中科院分區(qū)表中，大類學科“生物學”為4區(qū)，小類學科“MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY”為4區(qū)；在JCR分區(qū)等級為Q4。其影響因子為0.2。

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