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International Journal Of Data Mining Modelling And Management 加入收藏

國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志 SCIE

International Journal Of Data Mining Modelling And Management

審稿時間

--中科院分區(qū)

Q4JCR分區(qū)

0.4影響因子

1759-1163

1759-1171

INT J DATA MIN MODEL

暫無數(shù)據(jù)

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

暫無數(shù)據(jù)

暫無數(shù)據(jù)

暫無數(shù)據(jù)

English

20

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期刊簡介

國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志(International Journal Of Data Mining Modelling And Management)是一本由Inderscience Publishers出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學術(shù)刊物,主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級:Q4,2023年發(fā)布的影響因子為0.4,CiteScore指數(shù)1.1,SJR指數(shù)0.17。本刊非開放獲取期刊。

《國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領(lǐng)域的學術(shù)期刊。盡管搜索結(jié)果中沒有直接提供關(guān)于這本雜志的詳細背景信息,但可以推測這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實踐,以及相關(guān)管理方法和技術(shù)的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當今數(shù)字化世界中的關(guān)鍵技術(shù),在商業(yè)決策、科學研究等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用 。

這本雜志可能會發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、建立數(shù)學模型和模型評價等方面的論文,這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外,考慮到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的快速發(fā)展,該雜志可能還會關(guān)注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法、以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。

JCR分區(qū)信息

International Journal Of Data Mining Modelling And Management(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 195 / 197
1.3%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 197 / 198
0.76%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。

期刊數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1、Cite Score(2024年最新版)
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q4 110 / 131
16%
大類:Business, Management and Accounting 小類:Modeling and Simulation Q4 272 / 324
16%
大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q4 694 / 817
15%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

2、綜合數(shù)據(jù)
3、本刊綜合數(shù)據(jù)對比及走勢

常見問題

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