《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN：1759-1163，電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1759-1171。
出版語言：English
國(guó)際簡(jiǎn)稱：INT J DATA MIN MODEL
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
期刊定位與內(nèi)容：
國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志(International Journal Of Data Mining Modelling And Management)是一本由Inderscience Publishers出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊，
《國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個(gè)專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。盡管搜索結(jié)果中沒有直接提供關(guān)于這本雜志的詳細(xì)背景信息，但可以推測(cè)這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實(shí)踐，以及相關(guān)管理方法和技術(shù)的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)今數(shù)字化世界中的關(guān)鍵技術(shù)，在商業(yè)決策、科學(xué)研究等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用 。
這本雜志可能會(huì)發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)學(xué)模型和模型評(píng)價(jià)等方面的論文，這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的快速發(fā)展，該雜志可能還會(huì)關(guān)注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法、以及它們?cè)诓煌I(lǐng)域的應(yīng)用案例。
發(fā)文量：
近年來，該期刊的年發(fā)文量約為20篇。
學(xué)術(shù)影響力：
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q4，2023年發(fā)布的影響因子為0.4，CiteScore指數(shù)1.1，SJR指數(shù)0.17。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.1
- SJR：0.17
- SNIP：0.216
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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