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《Memetic Computing》雜志接受AI輔助的論文嗎?

來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:37:36

關(guān)于《Memetic Computing》雜志是否接受AI輔助的論文,目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文,可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估,作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異,以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析:

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色,文獻(xiàn)綜述,圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策:在投稿前,作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南,了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況:如果論文中使用了AI輔助技術(shù),作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明,并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性:作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的,避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個(gè)性化處理:對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理,以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Memetic Computing》雜志創(chuàng)刊于2009年,國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為MEMET COMPUT,ISSN號(hào):1865-9284,E-ISSN號(hào):1865-9292。

該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版,出版周期為4 issues per year,出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Memetic Computing》雜志中文名稱為:模因計(jì)算。

模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位,存在于大腦中,并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看,模因已被視為先驗(yàn)知識(shí)的構(gòu)建塊,以任意計(jì)算表示形式(例如,局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等)表示,這些先驗(yàn)知識(shí)是通過人類或機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)獲得的,并且可以在問題中模仿(即重復(fù)使用)。

《模因計(jì)算》雜志歡迎將上述社會(huì)文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文,特別強(qiáng)調(diào)通過明確的先驗(yàn)知識(shí)整合來提高計(jì)算和人工智能技術(shù)在搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的有效性。因此,該期刊的目標(biāo)是成為高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究的出口,研究混合的、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算方法,這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別:

類型 1:通用算法與人為設(shè)計(jì)的啟發(fā)式方法相結(jié)合,可以捕獲某種形式的先驗(yàn)領(lǐng)域知識(shí);例如,將進(jìn)化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結(jié)合的傳統(tǒng)模因算法。

類型 2:能夠從各種可用選項(xiàng)中自動(dòng)選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法;例如,在給定優(yōu)化問題的情況下,學(xué)習(xí)全局搜索運(yùn)算符和多個(gè)局部搜索方案之間的映射。

類型 3:通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)的算法,自適應(yīng)地重用從相關(guān)問題中提取的數(shù)據(jù)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為新目標(biāo)任務(wù)中的先驗(yàn)知識(shí);示例包括但不限于遷移學(xué)習(xí)和優(yōu)化、多任務(wù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化、或任何其他多X進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法。

分區(qū)情況:

在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中,該雜志在大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)中位于2區(qū),小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域?yàn)镼2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示,CiteScore:6.8,SJR:0.945,SNIP:1.1

學(xué)科類別

大類:Mathematics,小類:Control and Optimization,分區(qū):Q1,排名:14 / 130,百分位:89%; 大類:Mathematics,小類:General Computer Science,分區(qū):Q1,排名:41 / 232,百分位:82%;

聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理,若存在錯(cuò)誤,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。

影響因子:3.3

?ISSN:1865-9284

EISSN:1865-9292

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