關(guān)于《Molecular Informatics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。

《Molecular Informatics》雜志創(chuàng)刊于2010年，國際標準簡稱為MOL INFORM，ISSN號：1868-1743，E-ISSN號：1868-1751。

該雜志由Wiley - VCH Verlag GmbH & CO. KGaA出版，出版周期為Monthly，出版語言為English。作為一本專注于CHEMISTRY, MEDICINAL-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。

《Molecular Informatics》雜志中文名稱為：分子信息學。

分子信息學是一個同行評審的國際論壇，用于發(fā)表有關(guān)生物/化學信息學和計算機輔助分子設(shè)計的所有分子方面的高質(zhì)量跨學科研究。分子信息學于 2010 年取代了 QSAR 和組合科學。

分子信息學提出了方法創(chuàng)新，這些創(chuàng)新將加深對配體-受體相互作用、大分子復合物、分子網(wǎng)絡(luò)、設(shè)計概念和過程的理解，這些創(chuàng)新展示了想法和設(shè)計概念如何產(chǎn)生具有所需結(jié)構(gòu)或功能的分子，最好包括實驗驗證。

該期刊的范圍包括但不限于藥物發(fā)現(xiàn)和化學生物學、蛋白質(zhì)和核酸工程和設(shè)計、納米分子結(jié)構(gòu)設(shè)計、大分子組裝建模策略、分子網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)、藥物和化學基因組學、計算機輔助篩選策略以及從頭設(shè)計生物活性分子的新技術(shù)。 《分子信息學》的一項獨特功能是發(fā)表所謂的“方法角”評論型文章，其中介紹了期刊范圍內(nèi)的重要技術(shù)概念和進展。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科醫(yī)學中位于4區(qū)，小類學科CHEMISTRY, MEDICINAL藥物化學中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在CHEMISTRY, MEDICINAL領(lǐng)域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：7.3，SJR：0.55，SNIP：0.623

學科類別

大類：Chemistry，小類：Organic Chemistry，分區(qū)：Q1，排名：41 / 211，百分位：80%； 大類：Chemistry，小類：Computer Science Applications，分區(qū)：Q1，排名：183 / 817，百分位：77%；

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