《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》出版語言:English,具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定,可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2010年,出版語言:English,專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域,重點介紹COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
控制論涉及描述我們?nèi)粘I钪袩o處不在的系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互和相互關(guān)系。機器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中變量和變量集合之間的基本函數(shù)關(guān)系。機器學(xué)習(xí)和控制論學(xué)科的融合旨在通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的各種機制發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之間的各種交互形式。
《國際機器學(xué)習(xí)和控制論雜志》(IJMLC)專注于機器學(xué)習(xí)和控制論交匯處出現(xiàn)的關(guān)鍵研究問題,并作為快速傳播該領(lǐng)域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和應(yīng)用等不同學(xué)科啟發(fā)的機器學(xué)習(xí)和控制論方案的混合開發(fā)。與機器學(xué)習(xí)和控制論所有方面相關(guān)的新想法、設(shè)計方案、實現(xiàn)和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。
該期刊涵蓋的關(guān)鍵研究領(lǐng)域包括:
用于建模系統(tǒng)間交互的機器學(xué)習(xí)
用于支持發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)-環(huán)境交互的模式識別技術(shù)
系統(tǒng)-環(huán)境交互的控制
生物和生物啟發(fā)系統(tǒng)中的生化相互作用
用于改進系統(tǒng)間通信方案的學(xué)習(xí)
此外,關(guān)于《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下:
(1)JCR分區(qū)信息:按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q2,按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q2
JCR分區(qū)信息
International Journal Of Machine Learning And Cybernetics(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 197 |
56.6%
|
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 198 |
57.83%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
(2)Cite Score(2024年最新版)
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:7.9
- SJR:0.988
- SNIP:1.217
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition | Q1 | 21 / 106 |
80%
|
大類:Computer Science 小類:Software | Q1 | 85 / 407 |
79%
|
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 84 / 350 |
76%
|
CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
(3)在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科中計算機科學(xué)為:3區(qū),小類學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCECOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE:3區(qū)
中科院分區(qū)信息
國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志2023年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
|
3區(qū)
|
否 | 否 |
國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志2022年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
|
3區(qū)
|
否 | 否 |
國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
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3區(qū)
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否 | 否 |
國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
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3區(qū)
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否 | 否 |
國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志2021年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
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3區(qū)
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否 | 否 |
國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機:人工智能
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3區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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