《Bayesian Analysis》出版語(yǔ)言:English,具體論文語(yǔ)言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定,可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Carnegie Mellon University出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2006年,出版語(yǔ)言:English,專(zhuān)注于數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域,重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
《貝葉斯分析》是國(guó)際貝葉斯分析學(xué)會(huì)的電子期刊。它旨在發(fā)表各種文章,展示或討論貝葉斯方法在某些理論或應(yīng)用背景下的表現(xiàn)。該期刊歡迎提交涉及新計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法的介紹;對(duì)現(xiàn)有方法的批判性評(píng)論和討論;歷史觀點(diǎn);重要科學(xué)或政策應(yīng)用領(lǐng)域的描述;案例研究;以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)共享或數(shù)據(jù)挖掘的方法。
對(duì)提交內(nèi)容的評(píng)估基于內(nèi)容的重要性和溝通的有效性。討論論文通常由主編從常規(guī)提交內(nèi)容中選擇或由編輯推薦。此外,該期刊鼓勵(lì)個(gè)人作者提交手稿以供討論論文審議。
此外,關(guān)于《Bayesian Analysis》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
(1)JCR分區(qū)信息:按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q1,按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q2
JCR分區(qū)信息
Bayesian Analysis(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 9 / 135 |
93.7%
|
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 6 / 168 |
96.7%
|
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 35 / 135 |
74.44%
|
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 25 / 168 |
85.42%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》(Journal Citation Reports,簡(jiǎn)稱(chēng)JCR)。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類(lèi)別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
(2)Cite Score(2024年最新版)
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:6.5
- SJR:1.761
- SNIP:2.697
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Statistics and Probability | Q1 | 18 / 278 |
93%
|
大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Applied Mathematics | Q1 | 57 / 635 |
91%
|
CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
(3)在中科院分區(qū)表中,大類(lèi)學(xué)科中數(shù)學(xué)為:2區(qū),小類(lèi)學(xué)科中MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用:1區(qū)
中科院分區(qū)信息
貝葉斯分析2023年12月升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
|
1區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
貝葉斯分析2022年12月升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
|
2區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
貝葉斯分析2021年12月舊的升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
|
1區(qū)
2區(qū)
|
是 | 否 |
貝葉斯分析2021年12月基礎(chǔ)版
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
|
2區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
貝葉斯分析2021年12月升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
|
1區(qū)
2區(qū)
|
是 | 否 |
貝葉斯分析2020年12月舊的升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 2區(qū) |
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用
STATISTICS & PROBABILITY
統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
|
2區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
聲明:本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料整理,若存在錯(cuò)誤,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。