關(guān)于《Statistical Analysis And Data Mining》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志創(chuàng)刊于2008年，國際標準簡稱為STAT ANAL DATA MIN，ISSN號：1932-1864，E-ISSN號：1932-1872。

該雜志由Wiley-Blackwell出版，出版周期為6 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志中文名稱為：統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘。

統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括統(tǒng)計方法、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計和計算方法、新穎的統(tǒng)計和/或機器學習方法和理論，以及具有高影響力的最先進的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實際問題中的應(yīng)用的文章，以便科學、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點是滿足以下一個或多個標準的論文：

解決與海量復雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問題

開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計方法、機器學習算法或跨學科思想集成方法，例如統(tǒng)計學、計算機科學、電氣工程、運籌學。

通過新的統(tǒng)計和/或計算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實問題

對突出的研究主題進行調(diào)查。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科數(shù)學中位于4區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3.2，SJR：0.625，SNIP：0.982

學科類別

大類：Mathematics，小類：Analysis，分區(qū)：Q1，排名：41 / 193，百分位：79%； 大類：Mathematics，小類：Information Systems，分區(qū)：Q3，排名：211 / 394，百分位：46%；

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