關(guān)于《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對(duì)接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會(huì)根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評(píng)估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對(duì)AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對(duì)SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語言潤(rùn)色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對(duì)AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時(shí)明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。
3.保持學(xué)術(shù)誠(chéng)信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個(gè)性化處理：對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個(gè)性化處理，以體現(xiàn)個(gè)人的學(xué)術(shù)思考和見解。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志創(chuàng)刊于2011年，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱為WIRES DATA MIN KNOWL，ISSN號(hào)：1942-4787，E-ISSN號(hào)：1942-4795。
該雜志由John Wiley and Sons Inc.出版，出版周期為6 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志中文名稱為：Wiley 跨學(xué)科評(píng)論——數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
WIREs DMKD 的目標(biāo)是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評(píng)論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的最新進(jìn)展；(b) 通過收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關(guān)鍵主題的文章來捕捉該領(lǐng)域至關(guān)重要的跨學(xué)科特色，包括技術(shù)、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會(huì)和文化等各種應(yīng)用領(lǐng)域；(c) 通過系統(tǒng)的內(nèi)容更新計(jì)劃來捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領(lǐng)域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵(lì)人們積極參與該領(lǐng)域。WIREs DMKD 的內(nèi)容將對(duì)高年級(jí)本科生和研究生、學(xué)術(shù)課程的教學(xué)和研究教授以及行業(yè)中的科學(xué)家和研究經(jīng)理有用。
分區(qū)情況：
在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)中位于2區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能中位于2區(qū)。
JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域?yàn)镼1。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：22.7，SJR：2.147，SNIP：3.411
學(xué)科類別
大類：Computer Science，小類：General Computer Science，分區(qū)：Q1，排名：5 / 232，百分位：98%；
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