關(guān)于《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志國際標準簡稱為MATH COMPUT FOR NAT-，ISSN號：1946-7664。

該雜志由Contemporary Journal Concept Press出版，出版語言為English。作為一本專注于FORESTRY領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志中文名稱為：數(shù)學(xué)與計算林業(yè)和自然資源科學(xué)。

《數(shù)學(xué)與計算林業(yè)和自然資源科學(xué)》是一個致力于推廣數(shù)學(xué)與計算技術(shù)在林業(yè)及自然資源科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的學(xué)術(shù)期刊。該期刊主要發(fā)表經(jīng)過同行評審的研究成果，覆蓋基礎(chǔ)與應(yīng)用研究的各個方面，包括但不限于數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析解決方案的開發(fā)、理論證明及推導(dǎo)、軟件工具的開發(fā)以及復(fù)雜系統(tǒng)的模擬等。

在森林管理方面，期刊著重探討如何利用數(shù)學(xué)和計算方法來優(yōu)化森林資源的管理與規(guī)劃，增強森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性。這包括生長模型的建立、產(chǎn)量預(yù)測以及林地規(guī)劃策略的評估等。此外，期刊也關(guān)注自然資源的其他方面，如水資源、土壤質(zhì)量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細的分析與模擬，研究者能夠提供科學(xué)依據(jù)，幫助決策者制定更為精準和有效的管理策略。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學(xué)科分區(qū)，該雜志在FORESTRY領(lǐng)域為Q4。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：1.3，SJR：0.2，SNIP：0.259

學(xué)科類別

大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Forestry，分區(qū)：Q3，排名：100 / 153，百分位：34%； 大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Applied Mathematics，分區(qū)：Q3，排名：435 / 609，百分位：28%；

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