關(guān)于《Iet Biometrics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進(jìn)行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進(jìn)行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻(xiàn)綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)是由自己獨(dú)立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Iet Biometrics》雜志創(chuàng)刊于2012年，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為IET BIOMETRICS，ISSN號：2047-4938，E-ISSN號：2047-4946。

該雜志由Wiley出版，出版周期為Bi-monthly，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Iet Biometrics》雜志中文名稱為：生物識別。

生物特征識別領(lǐng)域（基于個人的行為和生物特征自動識別個人）現(xiàn)已達(dá)到成熟水平，可行的實(shí)際應(yīng)用不僅可能而且越來越可用。生物特征識別領(lǐng)域的特點(diǎn)是其跨學(xué)科性，因為雖然主要關(guān)注強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)，但有效的系統(tǒng)設(shè)計和實(shí)施通常需要廣泛的技能，例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫技術(shù)、心理和生理意識等。此外，技術(shù)重點(diǎn)本身包含多樣性，因為有效的生物特征識別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識別、傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫工程、安全設(shè)計和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點(diǎn)關(guān)注核心技術(shù)問題，但人們認(rèn)識到這些問題可能本質(zhì)上是多樣化的，在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學(xué)科界限。因此，該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識別系統(tǒng)的理解、預(yù)示生物識別未來發(fā)展和應(yīng)用或促進(jìn)相關(guān)技術(shù)更廣泛實(shí)際應(yīng)用的主題：

開發(fā)和增強(qiáng)單個生物識別模式，包括既定和傳統(tǒng)模式（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別）以及較新或新興的模式（步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等）

多生物識別、理論和實(shí)踐問題、實(shí)用系統(tǒng)的實(shí)施、多分類器和多模式方法

用于識別、驗證和特征預(yù)測的軟生物識別和信息融合

生物識別系統(tǒng)的人為因素和人機(jī)界面問題、異常處理策略

模板構(gòu)建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統(tǒng)的影響

可用性和面向用戶的設(shè)計、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

用于生物特征識別處理的傳感器和傳感器技術(shù)

支持生物特征識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)

生物特征識別系統(tǒng)的實(shí)施、安全工程影響、智能卡及相關(guān)實(shí)施技術(shù)、實(shí)施平臺、系統(tǒng)設(shè)計和性能評估

信任和隱私問題、生物特征識別系統(tǒng)的安全性和支持技術(shù)解決方案、生物特征識別模板保護(hù)

生物特征識別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識別相關(guān)的加密

與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學(xué)科共性

核心基礎(chǔ)技術(shù)（例如生物識別技術(shù)（例如，圖像分析、模式識別、計算機(jī)視覺、信號處理等）與生物識別處理的具體相關(guān)性可得到證明。

應(yīng)用和應(yīng)用主導(dǎo)的考慮

關(guān)于生物識別系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)或工業(yè)背景的立場文件

采用和推廣生物識別標(biāo)準(zhǔn)，提高技術(shù)接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨部門限制

相關(guān)的倫理和社會問題

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計算機(jī)科學(xué)中位于4區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機(jī)：人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：5.9，SJR：0.583，SNIP：0.957

學(xué)科類別

大類：Computer Science，小類：Signal Processing，分區(qū)：Q2，排名：41 / 131，百分位：69%； 大類：Computer Science，小類：Computer Vision and Pattern Recognition，分區(qū)：Q2，排名：34 / 106，百分位：68%；

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