關于《Communications In Mathematical Biology And Neuroscience》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。
《Communications In Mathematical Biology And Neuroscience》雜志國際標準簡稱為COMMUN MATH BIOL NEU，ISSN號：2052-2541。
該雜志由SCIK Publishing Corporation出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Communications In Mathematical Biology And Neuroscience》雜志中文名稱為：數(shù)學生物學和神經科學通訊。
《數(shù)學生物學和神經科學通訊》其涉及的主題廣泛，涵蓋了數(shù)學生物學和神經科學的眾多領域，例如生物系統(tǒng)的數(shù)學建模、神經系統(tǒng)的數(shù)學分析、生物過程的數(shù)值模擬等，為相關領域的研究人員提供了一個交流和分享最新研究成果的重要平臺。
該刊旨在為數(shù)學生物學和神經科學各個方面的重要研究提供一個出版論壇，接受包含原創(chuàng)研究成果和具有特殊價值的綜述文章等高質量稿件。對于推動數(shù)學生物學和神經科學領域的發(fā)展具有重要意義，有助于促進不同學科之間的交叉研究，加深人們對生物和神經現(xiàn)象的數(shù)學理解，并為相關領域的實際應用提供理論支持。
JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q4。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：2.1，SJR：0.2，SNIP：0.492
學科類別
大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區(qū)：Q3，排名：336 / 635，百分位：47%； 大類：Mathematics，小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology，分區(qū)：Q3，排名：132 / 221，百分位：40%；
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