關(guān)于《Cell Death Discovery》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。

《Cell Death Discovery》雜志創(chuàng)刊于2015年，國際標準簡稱為CELL DEATH DISCOV，ISSN號：2058-7716，E-ISSN號：2058-7716。

該雜志由Springer Nature出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Cell Biology領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。

《Cell Death Discovery》雜志中文名稱為：細胞死亡發(fā)現(xiàn)。

Cell Death Discovery 是一本多學科、國際化、在線、開放獲取的期刊，致力于發(fā)表醫(yī)學與生物化學、藥理學、免疫學、細胞生物學和細胞死亡交叉領(lǐng)域的研究，前提是這些研究具有科學性。Cell Death Discovery 中對研究結(jié)果的無限制訪問將促進基礎(chǔ)科學家和臨床醫(yī)生以及行業(yè)研究人員之間以癌癥、神經(jīng)生物學和炎癥研究為重點的動態(tài)和高效對話。作為細胞死亡分化協(xié)會 (ADMC) 的官方期刊，Cell Death Discovery 將以 Cell Death & Differentiation 和 Cell Death & Disease 的成功為基礎(chǔ)，發(fā)表重要的同行評議原創(chuàng)研究、及時評論和編輯評論。

Cell Death Discovery 致力于提高研究的可重復性。為此，Cell Death Discovery 與其姊妹期刊 Cell Death & Differentiation 和 Cell Death & Disease 一起，為科學家、臨床醫(yī)生以及制藥和生物技術(shù)行業(yè)的成員提供了一個獨特的論壇。它致力于快速發(fā)表與這些主題相關(guān)的高質(zhì)量原創(chuàng)論文，以及主題性、通常征求的評論、編??輯信件和對有爭議和科學信息問題的偶爾評論。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科生物學中位于2區(qū)，小類學科CELL BIOLOGY細胞生物學中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在CELL BIOLOGY領(lǐng)域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：8.3，SJR：1.668，SNIP：0.95

學科類別

大類：Neuroscience，小類：Cellular and Molecular Neuroscience，分區(qū)：Q2，排名：25 / 97，百分位：74%； 大類：Neuroscience，小類：Cancer Research，分區(qū)：Q2，排名：70 / 230，百分位：69%；

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