《Big Data Mining And Analytics》出版語(yǔ)言:English,具體論文語(yǔ)言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定,可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由IEEE出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊,出版語(yǔ)言:English,專(zhuān)注于Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域,重點(diǎn)介紹Computer Science-Computer Science Applications的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》是一本專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)術(shù)期刊,致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展,為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員、工程師和決策者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果、技術(shù)進(jìn)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。雜志內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘和分析的各個(gè)方面,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)分析、可視化技術(shù)等。作為一本關(guān)注大數(shù)據(jù)挖掘和分析的專(zhuān)業(yè)期刊,旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和實(shí)踐者提供最新的研究成果和技術(shù)動(dòng)態(tài),推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
此外,關(guān)于《Big Data Mining And Analytics》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
(1)JCR分區(qū)信息:按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q1,按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū):Q1
JCR分區(qū)信息
Big Data Mining And Analytics(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6%
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學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8%
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按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17%
|
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》(Journal Citation Reports,簡(jiǎn)稱(chēng)JCR)。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類(lèi)別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
(2)Cite Score(2024年最新版)
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:20.9
- SJR:1.933
- SNIP:3.373
學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98%
|
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97%
|
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97%
|
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95%
|
CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
(3)在中科院分區(qū)表中,大類(lèi)學(xué)科中計(jì)算機(jī)科學(xué)為:1區(qū),小類(lèi)學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEComputer Science-Computer Science Applications:1區(qū)
中科院分區(qū)信息
大數(shù)據(jù)挖掘與分析2023年12月升級(jí)版
大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng)
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1區(qū)
1區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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