關于《Proceedings Of The Vldb Endowment》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Proceedings Of The Vldb Endowment》雜志創(chuàng)刊于2008年，國際標準簡稱為PROC VLDB ENDOW，ISSN號：2150-8097，E-ISSN號：2150-8097。

該雜志由proceedings of the vldb endowment出版，出版周期為13 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Computer Science-General Computer Science領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Proceedings Of The Vldb Endowment》雜志中文名稱為：Vldb 捐贈基金會議記錄。

《VLDB 論文集》（PVLDB）歡迎原創(chuàng)研究論文，研究主題涉及數據管理的各個方面，其中系統(tǒng)問題發(fā)揮著重要作用，例如數據管理系統(tǒng)技術和信息管理基礎設施，包括其非常大規(guī)模的實驗、新穎的架構和要求苛刻的應用程序以及其基礎理論。PVLDB 的投稿范圍也由以下主題領域描述。此外，PVLDB 的范圍僅限于期刊編輯委員會對投稿主題的綜合專業(yè)知識所涵蓋的科學領域。最后，投稿的貢獻應以已在數據管理渠道上發(fā)表的作品為基礎，例如 PVLDB、VLDBJ、ACM SIGMOD、IEEE ICDE、EDBT、ACM TODS、IEEE TKDE，并且不僅限于句法引用。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法中位于3區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q2。

Cite Score數據顯示，CiteScore：7.7，SJR：2.666，SNIP：1.898

學科類別

大類：Computer Science，小類：Computer Science (miscellaneous)，分區(qū)：Q1，排名：12 / 133，百分位：91%； 大類：Computer Science，小類：General Computer Science，分區(qū)：Q1，排名：37 / 232，百分位：84%；

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