《Big Data》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN：2167-6461，電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：2167-647X。

創(chuàng)刊時(shí)間：2013年

出版周期：4 issues/year

出版語(yǔ)言：English

國(guó)際簡(jiǎn)稱：BIG DATA-US

研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

期刊定位與內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)(Big Data)是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊，該刊創(chuàng)刊于2013年，出版周期4 issues/year。

《大數(shù)據(jù)》發(fā)表專家撰寫(xiě)的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論，重點(diǎn)介紹計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評(píng)審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。該期刊解答了圍繞這一強(qiáng)大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題，并促進(jìn)了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)的運(yùn)營(yíng)、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科，重點(diǎn)關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來(lái)組織、存儲(chǔ)、傳播、保護(hù)、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會(huì)、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來(lái)利益。

大數(shù)據(jù)報(bào)道包括：

大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

專門為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的新技術(shù)，

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實(shí)踐，

數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私和政策，

從研究到產(chǎn)品，

商業(yè)智能的角色變化，

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計(jì)原則，

物理接口和機(jī)器人技術(shù)，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期4 issues/year。近年來(lái)，該期刊的年發(fā)文量約為50篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為2.6，CiteScore指數(shù)9.1，SJR指數(shù)0.858。本刊非開(kāi)放獲取期刊。

聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料整理，若存在錯(cuò)誤，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。