關于《Drug Delivery And Translational Research》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Drug Delivery And Translational Research》雜志創(chuàng)刊于2011年，國際標準簡稱為DRUG DELIV TRANSL RE，ISSN號：2190-393X，E-ISSN號：2190-3948。

該雜志由Springer US出版，出版周期為12 issues per year，出版語言為English。作為一本專注于MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTALPHARMACOL-PHARMACOLOGY & PHARMACY領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Drug Delivery And Translational Research》雜志中文名稱為：藥物輸送和轉化研究。

該期刊為專注于藥物輸送轉化方面的高質量研究的科學出版提供了一個獨特的論壇。合理開發(fā)的有效給藥系統(tǒng)可能會影響不同疾病條件下的臨床結果。

專注于以下轉化藥物輸送研究領域的研究將被考慮在期刊上發(fā)表。

設計和開發(fā)新型藥物輸送系統(tǒng)，重點是其在疾病條件下的應用；

與藥物輸送系統(tǒng)相關的臨床前和臨床數(shù)據(jù)；

藥物分布、藥代動力學、清除率，與傳統(tǒng)給藥相比，藥物輸送系統(tǒng)顯示出有益的結果

藥物輸送系統(tǒng)的短期和長期生物相容性、宿主反應；

再生醫(yī)學和組織工程中用于干細胞分化的含有生長因子的生物材料；

圖像引導藥物治療，

納米醫(yī)學；

藥物輸送裝置和藥物/裝置組合產(chǎn)品。

除了原始全文論文外，該期刊包含社論、未來會議報告、研究亮點以及與控制釋放協(xié)會活動有關的公告。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科醫(yī)學中位于3區(qū)，小類學科PHARMACOLOGY & PHARMACY藥學中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL領域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：11.7，SJR：0.994，SNIP：1.147

學科類別

大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics，小類：Pharmaceutical Science，分區(qū)：Q1，排名：11 / 183，百分位：94%；

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