關(guān)于《Epj Data Science》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Epj Data Science》雜志創(chuàng)刊于2012年，國際標準簡稱為EPJ DATA SCI，ISSN號：2193-1127，E-ISSN號：2193-1127。

該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Epj Data Science》雜志中文名稱為：Epj 數(shù)據(jù)科學(xué)。

EPJ 數(shù)據(jù)科學(xué)涵蓋了廣泛的研究領(lǐng)域和應(yīng)用，尤其鼓勵來自技術(shù)-社會-經(jīng)濟系統(tǒng)的貢獻，這些系統(tǒng)包括那些現(xiàn)在將人類的數(shù)字“軌跡”視為科學(xué)研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動（包括動物社會）、經(jīng)濟和金融系統(tǒng)、管理和商業(yè)網(wǎng)絡(luò)、社會技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、健康和環(huán)境系統(tǒng)、科學(xué)科學(xué)以及一般風(fēng)險和危機情景預(yù)測，包括政策建議。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計算機科學(xué)中位于2區(qū)，小類學(xué)科MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用中位于1區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學(xué)科分區(qū)，該雜志在MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：6.1，SJR：0.829，SNIP：1.355

學(xué)科類別

大類：Mathematics，小類：Computational Mathematics，分區(qū)：Q1，排名：26 / 189，百分位：86%； 大類：Mathematics，小類：Modeling and Simulation，分區(qū)：Q1，排名：52 / 324，百分位：84%；

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