關于《Big Data Research》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Big Data Research》雜志創(chuàng)刊于2014年，國際標準簡稱為BIG DATA RES，ISSN號：2214-5796，E-ISSN號：2214-5796。

該雜志由Elsevier Inc.出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Computer Science-Computer Science Applications領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Big Data Research》雜志中文名稱為：大數(shù)據(jù)研究。

該期刊旨在通過為從事該主題研究的眾多不同社區(qū)的研究人員、從業(yè)人員和政策制定者提供一個快速、高質量的論壇來促進和交流大數(shù)據(jù)研究的進展。

該期刊將接受有關處理大數(shù)據(jù)的基礎方面的論文，以及有關用于處理大數(shù)據(jù)的特定平臺和技術的論文。為了促進數(shù)據(jù)科學和領域之間的跨學科合作，并展示數(shù)據(jù)驅動研究的好處，還將考慮展示大數(shù)據(jù)在地球科學、社交網(wǎng)絡、金融、電子商務、醫(yī)療保健、環(huán)境和氣候、物理和天文學、化學、生命科學和藥物發(fā)現(xiàn)、數(shù)字圖書館和科學出版物、安全和政府等不同領域的應用的論文。有時，該期刊可能會發(fā)布有關政策、標準和最佳實踐的白皮書。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：8.4，SJR：0.869，SNIP：1.511

學科類別

大類：Business, Management and Accounting，小類：Management Information Systems，分區(qū)：Q1，排名：21 / 131，百分位：84%； 大類：Business, Management and Accounting，小類：Computer Science Applications，分區(qū)：Q1，排名：146 / 817，百分位：82%；

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