關(guān)于《Learning Health Systems》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Learning Health Systems》雜志國際標準簡稱為LEARN HEALTH SYST，ISSN號：2379-6146。

該雜志由Wiley出版，出版語言為English。作為一本專注于HEALTH POLICY & SERVICES領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Learning Health Systems》雜志中文名稱為：學(xué)習(xí)健康系統(tǒng)。

《學(xué)習(xí)健康系統(tǒng)》旨在通過跨學(xué)科研究和學(xué)術(shù)對話，推動醫(yī)療保健領(lǐng)域的持續(xù)改進。這種系統(tǒng)的核心在于將不同學(xué)科的知識和方法結(jié)合起來，形成一種動態(tài)的學(xué)習(xí)機制，以適應(yīng)醫(yī)療環(huán)境中的不斷變化。通過實施和發(fā)現(xiàn)的循環(huán)，這種系統(tǒng)不僅關(guān)注當前的醫(yī)療實踐，還致力于識別和解決潛在的改進領(lǐng)域，從而推動整體醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升。

具體而言，強調(diào)了包容性的重要性。在這個框架下，醫(yī)療機構(gòu)鼓勵不同背景的專家、學(xué)者、政策制定者和臨床人員參與到研究和實踐中，共同探討和解決復(fù)雜的健康問題。通過跨學(xué)科的協(xié)作，系統(tǒng)能夠更全面地理解醫(yī)療挑戰(zhàn)，并開發(fā)出更具創(chuàng)新性的解決方案。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學(xué)科分區(qū)，該雜志在HEALTH POLICY & SERVICES領(lǐng)域為Q2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：5.6，SJR：1.084，SNIP：0.973

學(xué)科類別

大類：Medicine，小類：Public Health, Environmental and Occupational Health，分區(qū)：Q1，排名：158 / 665，百分位：76%； 大類：Medicine，小類：Health Informatics，分區(qū)：Q2，排名：46 / 138，百分位：67%；

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