《Machine Learning And Knowledge Extraction》國際標(biāo)準(zhǔn)刊號?ISSN：2504-4990。
出版語言：English
國際簡稱：MACH LEARN KNOW EXTR
研究方向：Multiple
期刊定位與內(nèi)容：
機器學(xué)習(xí)與知識提取(Machine Learning And Knowledge Extraction)是一本由MDPI AG出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報道Multiple相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《機器學(xué)習(xí)與知識提取》是一份專注于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和人工智能領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。該刊致力于發(fā)表原創(chuàng)性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動這些領(lǐng)域的理論發(fā)展和實際應(yīng)用。
該期刊覆蓋了機器學(xué)習(xí)的多個方面，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時，期刊也關(guān)注知識提取和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的應(yīng)用，強調(diào)從大數(shù)據(jù)中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創(chuàng)新研究。雜志的編輯團隊和評審專家來自全球，他們都是各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，確保了期刊內(nèi)容的高質(zhì)量和創(chuàng)新性。通過嚴格的同行評審，期刊保證了發(fā)表文章的學(xué)術(shù)價值和科學(xué)準(zhǔn)確性，為全球的研究人員、工程師、學(xué)者以及行業(yè)專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術(shù)的平臺。
發(fā)文量：
近年來，該期刊的年發(fā)文量約為92篇。
學(xué)術(shù)影響力：
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為4，CiteScore指數(shù)8.5，SJR指數(shù)0。本刊為開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：8.5
- SJR：0
- SNIP：1.822
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91%
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| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79%
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CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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