《Frontiers In Big Data》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Frontiers Media S.A.出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊，出版語言：English，專注于Multiple領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹Multiple的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
《大數(shù)據(jù)前沿》是一份聚焦于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新進(jìn)展和應(yīng)用的專業(yè)期刊。其內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)的多個(gè)前沿領(lǐng)域，包括大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、高能物理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)等。這些領(lǐng)域不僅涉及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理技術(shù)，還包括如何利用大數(shù)據(jù)提升決策能力和解決實(shí)際問題。
在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)方面，期刊討論了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理的效率提升。高能物理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用則探討了如何通過高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)解析復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)步。期刊還關(guān)注大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何處理和分析海量數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)智能決策。
此外，關(guān)于《Frontiers In Big Data》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q3，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q3
JCR分區(qū)信息
Frontiers In Big Data（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 126 / 249 |
49.6%
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| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4%
|
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 45 / 134 |
66.8%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 151 / 251 |
40.04%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 105 / 169 |
38.17%
|
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 56 / 135 |
58.89%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡(jiǎn)稱JCR）。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：5.2
- SJR：0.686
- SNIP：1.067
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science (miscellaneous) | Q1 | 33 / 133 |
75%
|
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q2 | 146 / 394 |
63%
|
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 157 / 350 |
55%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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